AI技术正在引领科技创新浪潮,随着ChatGPT和Midjourney的走红,AIGC技术正在世界范围内掀起一股AI技术浪潮。开源领域也涌现了许多类似模型,如FastGPT、Moss、StableDiffusion等。这些模型展现出的惊人效果吸引企业和开发者们投身其中,但是复杂繁琐的部署方式成为了拦路虎。阿里云ASK提供Serverless化的容器服务,用户无需关心资源及环境配置,可以帮助开发者们零门槛快速部署AI模型。本文以开源的FastChat为例,详细展示如何在ASK中快速搭建一个私人代码助理。效果预览Cursor+GPT-4的代码生成是不是觉得很智能,我们通过FastChat+VSCo
作者简介Pin,关注RPC、ServiceMesh、Serverless等云原生技术。一、背景随着上云项目的不断推进,大量的应用需要部署到aws上,其中有很多应用都依赖延迟队列的功能。而在 aws 上,我们选择以 Kafka作为消息队列,但是Kafka本身不支持延迟队列,这就需要思考如何基于Kafka来实现延迟队列。二、需求统计了一下所有需要使用到延迟队列的场景,有以下几大特点:延迟时间不固定。有的topic需要支持5分钟的延迟,有的却要求支持7天的延迟。延迟消息数量小。所有的场景中涉及到的每天延迟消息的数量不超过1亿条,每条消息的大小不超过1MB。延迟消息不能丢失,可以不保证有序。延迟误差小
前言: 此贴主要讲解Email注册账号,并登录后获得返回的Email地址,本贴是在【“蒙”友会“稿”起来】HarmonyOS3.1握手Serverless-UI篇 基础上开发的,手工集成Serverless配置文件,并且实现Email注册账号,这里为什么要讲手工集成Serverless,而不用新版本DevEco Studio端云一体化开发,端云一体化开发-HTTP触发器的认证类型 这贴子是我之前写的,端云一体化开发,在开发上大大提高工作效力,但我们在学习阶段,还是要知道原理,知道端云一体化开发,都帮我们完成那些手动工作,只要动手实现集成Serverless登录认证、调用云函数、云数据库
作者|寒斜(阿里云智能技术专家)思路其实很简单,我们只需要将镜像里面的动态路径映射到NAS文件存储里面即可,利用NAS独立存储文件模型,扩展,语言包等,并且我们可以为管理NAS单独配置一个可视化的后台,用简单的文件上传删除的方式管理我们的文件,为此我们需要展开打镜像的脚本,为了完成全套的流程我们接下来盘一下整体的准备项。准备项开通阿里云函数计算文件存储NAS(可以根据情况自己创建性能更好的实例)开通阿里云容器镜像服务ACR安装ServerlessDevs$npminstall@serverless-devs/s-g使用ServerlessDevs配置阿里云密钥信息快速开始初始化应用模版sini
体验活动链接:https://developer.aliyun.com/topic/aigc_fc2023年5月25日-6月25日,函数计算团队全新上线“Serverless一键部署通义千问预体验、文生图、图生图、图生文、文生文5大经典AI场景,让您获得通义千问30次对话预体验机会,同时简单、高效实现一键部署图像生成、文字生成服务,速成AIGC创作家。双重奖品设置,完成体验场景可得社区400积分兑换奖品,还可参加AI生成图像比赛赢取Airpods、阿里云定制蓝牙音箱及阿里云定制清雅杯。
无服务器使用invokelocal处理请求负载的方式与部署到AWS时的行为似乎有所不同。预期的行为是您会像这样将有效负载从请求正文中拉出...funcHandler(ctxcontext.Context,requestevents.APIGatewayProxyRequest)然后像这样将其解码为您的数据类型...typeSearchQuerystruct{Callerstring`json:"caller"`Valuestring`json:"value"`}err:=json.Unmarshal([]byte(request.Body),&searchQuery)但是,当使用--d
无服务器使用invokelocal处理请求负载的方式与部署到AWS时的行为似乎有所不同。预期的行为是您会像这样将有效负载从请求正文中拉出...funcHandler(ctxcontext.Context,requestevents.APIGatewayProxyRequest)然后像这样将其解码为您的数据类型...typeSearchQuerystruct{Callerstring`json:"caller"`Valuestring`json:"value"`}err:=json.Unmarshal([]byte(request.Body),&searchQuery)但是,当使用--d
本篇章是阿里云函数计算部署StableDiffusion系列的第三篇,如果说第一篇是尝试使用云服务来解决用户本地部署StableDiffusion的问题(显卡成本,部署技术复杂),第二篇是面向技术同学解决云服务StableDiffusion的实用性问题(自定义模型,扩展),那么本篇则是以更大众的方式实现本地电脑的平替,使得人人皆可拥有一套实用的StableDiffusion服务,不管你是普通用户,或者是技术同学,皆可适用。前置条件1.注册并登录阿里云账号[1]2.开通函数计算[2]3.开通文件存储NAS服务[3]函数计算和文件存储NAS都是使用的时候才去计费,目前,函数计算和文件存储NAS都有
有没有一种可能,其实你早就在AIGC了?阿里云将提供免费Serverless函数计算产品资源,邀请你,体验一把AIGC级的毕加索、达芬奇、梵高等大师作画的快感。下面请尽情发挥你的想象空间!!双重奖品设置,完成体验场景可得社区1000积分兑换奖品,还可参加AI生成图像比赛赢取Airpods、500元猫超卡及社区定制抱枕!🌏体验地址:https://developer.aliyun.com/topic/aigc1.实验资源准备费用问题体验前必看完!体验前必看完!体验前必看完!注意事项**本场景可能会产生函数计算资源使用费用,请您一定仔细阅读完本页,避免产生意料之外的费用。**计费情况详情请参考计费
喜欢用StableDiffusion的小伙伴注意了!上一篇介绍了使用谷歌的Colab免费资源来安装这个画图神器。但因为资源是免费的,高峰时期有可能会被谷歌断掉服务的连接,像周末这种使用高峰,GPU的资源得不到保证。没关系,今天我们来介绍一个更靠谱的安装方法,让你随时随地享受StableDiffusion的便利。点开阿里云开发者社区“AIGC创作赢大奖”的活动页面:https://developer.aliyun.com/topic/aigc点“立即参与”,登录后领取试用套餐,领取后,提示选择资源。选择“开通免费试用”,点击“确认开启实验”。选择相关云产品“函数计算FC”后,出