作者：元毅、坤仑数禾科技AI模型服务基于云原生架构，为不同业务环节提供智能决策支持。随着业务的快速发展，摆在数禾面前的难题是支撑模型计算的底层应用资源无法根据请求量来调整机器资源支持运算能力。同时，随着模型在线推理服务数量的增加，数禾的模型服务也变得越来越庞大、臃肿，难以管理。这种状况不仅导致了资源浪费，还增加了维护和升级的成本。为了解决这些“顽疾”，数禾科技采用阿里云ASK部署线上模型，无需K8s节点管理，根据实时流量动态使用POD，资源成本节省60%；通过ASKKnative服务，解决了数禾模型的灰度发布和多版本并存问题；得益于ASK自动伸缩和缩容到0的优势，降低运行成本，大幅提升服务可用
本篇章是阿里云函数计算部署StableDiffusion系列的第三篇，如果说第一篇是尝试使用云服务来解决用户本地部署StableDiffusion的问题（显卡成本，部署技术复杂），第二篇是面向技术同学解决云服务StableDiffusion的实用性问题（自定义模型，扩展），那么本篇则是以更大众的方式实现本地电脑的平替，使得人人皆可拥有一套实用的StableDiffusion服务，不管你是普通用户，或者是技术同学，皆可适用。前置条件1.注册并登录阿里云账号[1]2.开通函数计算[2]3.开通文件存储NAS服务[3]函数计算和文件存储NAS都是使用的时候才去计费，目前，函数计算和文件存储NAS都有
引言EMQXCloud是基于EMQXEnterprise构建的一款全托管云原生MQTT消息服务。为了满足不同客户的需求，EMQXCloud提供了三种版本供客户选择：Serverless版、专有版和BYOC版。本文将简要介绍这三个版本的核心区别，并通过三个用户故事，帮助您更轻松地了解不同版本的适用场景，并根据自己的需求找到最适合的方案。太长不看版：如果您正在寻找一种成本可控、易于扩展的MQTT云服务，那么Serverless版是您的不二之选。如果您需要一个高性能、可定制的MQTT云服务来支持企业级项目，专有版将是您的理想选择。如果您对数据安全和合规性有特殊要求，希望在自选的云服务商和基础设施上部
玩转AIGC，5分钟Serverless部署StableDiffustion服务AI模型展现出的图像生成能力已经远超人们的预期，只需要给出文字描述就能创造出具有惊人视觉效果的图像，人人都是艺术家的时代即将来临。阿里云Serverless团队全新上线体验“基于函数计算FC+Serverless应用部署StableDiffusionv1.5”体验活动，让您简单、高效实现一键部署AI图像生成服务！本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署StableDiffusion来进行AI绘画创作，开启AIGC盲盒。这是一项接近零基础的教程，其中并不会包含复杂的概念或者深奥的算法。函数计算FC将提供一定的免费额
今天Serverless的方式真正意义上做到了云产品、云技术的开箱即用，企业和开发者不需要再关注底层的资源配置，更多地把精力放在业务系统的开发中。4月26日，在2023阿里云合作伙伴大会现场，阿里云智能CTO周靖人发表主题演讲《与伙伴同行，让创新触手可及》，他在分享中详细介绍了阿里云在Serverless领域的产品布局、技术创新以及服务伙伴和客户的经验。他提到：阿里云通过丰富的Serverless产品，进一步降低企业上云用云的门槛。目前阿里云已经提供近30款Serverless产品，覆盖容器、函数计算、数据库、大数据、机器学习、存储、微服务等领域。Serverless也在帮助越来越多的生态伙伴
摘要：本文介绍华为云函数工作流（FunctionGraph）的灵活、速度，如何让开发人员提升工程效率，缩短TTM等本文分享自华为云社区《华为云FunctionGraph函数工作流——Serverless“遇见”AI，释放AI生产力》，作者：华为云PaaS服务小智。华为云Serverless研发工程师朱安东在2023年A2M峰会上带来了主题为“Serverless“遇见”AI，释放AI生产力”的分享，重点介绍了业界领先的基于函数计算的ServerlessAI推理解决方案，并展示了华为云函数工作流（FunctionGraph）的灵活、速度，如何让开发人员提升工程效率，缩短TTM等。华为云serve
前言本文隶属于专栏《大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见大数据理论体系概览Serverless是一个云原生开发模型，允许开发人员构建和运行应用程序，而无需管理服务器。Serverless也有服务器，但是它们会从应用程序开发中被抽象出来。云提供商处理配置、维护和扩展服务器基础架构的日常工作。开发人员只需将代码打包到容器中进行部署。一旦部署，Serverless应用程序响应需求，并根据需要自动扩展。来自公有云提供商的Serverless产品通常通过事件驱动的执行模型按需计量。因此，当Serverless功能闲置时，
导读Serverless架构将成为未来云计算领域重要的技术架构，将会被更多的业务所采纳。进一步深究，Serverless架构在什么场景下有优秀的表现，在什么场景下可能表现得并不是很理想呢？或者说，有哪些场景更适合Serverless架构呢？Serverless架构的应用场景Serverless架构的应用场景通常是由其特性决定的，所支持的触发器决定具体场景。如图1-1所示，CNCFServerlessWhitepaperv1.0描述的关于Serverless架构所适合的用户场景如下。●异步并发，组件可独立部署和扩展的场景。●突发或服务使用量不可预测的场景。●短暂、无状态的应用，对冷启动时间不敏感
科技云报道原创。随着云计算技术的进一步成熟，Serverless已成为引领云计算下一个十年的技术热点。Serverless能够帮助开发者无需关注服务器、按照实际使用付费且可以享受服务自动弹性伸缩，将更多的精力放到业务逻辑本身。据Gartner预测，2025年将有50%以上的全球企业采用Serverless架构。尽管采用Serverless已成为大势所趋，但Serverless框架是否真的安全？有人认为，使用Serverless云服务相当于把基础架构托管给了云服务商，一切云服务安全都由云服务商来负责，采用Serverless甚至会比现有的基础云服务更安全。事实真的如此吗？Serverless面临
我们使用的是AWSserverlessimagehandler的v3版本用于我们网站的图像处理。然而，当AWSreleasedthisupdate，整个事情都被打破了。遗憾的是，新版本(v4)不适用于Thumbor样式请求，原因如下:它只适用于imagesintherootofthes3bucketsecurityhashfunctionalityhasnotbeenimplemented确保安全一些mappingsbetweentheThumborrequestandthejsonrequest不正确'auto_webp'functionalityhasnotbeenimplemen
