我想知道为什么尝试使用正则表达式从S3使用Spark读取数据时会有所不同？我在“测试”桶中有一些文件:/test/logs/2016-07-01/a.gz/test/logs/2016-07-02/a.gz/test/logs/2016-07-03/a.gz这两部作品:vallogRDD=sqlContext.read.json("s3a://test/logs/2016-07-01/*.gz")orvallogRDD=sqlContext.read.json("s3n://test/logs/2016-07-01/*.gz")但是当我这样做的时候:vallogRDD=sqlConte
我有一个由5个节点组成的spark集群，我有一个用Java编写的spark作业，它从目录中读取一组文件并将内容发送到Kafka。当我在本地测试作业时，一切正常。当我尝试将作业提交到集群时，作业失败并显示FileNoTFoundException需要处理的文件存在于所有5个节点上挂载的目录中，所以我确定异常中出现的文件路径存在。这里是提交作业时出现的异常java.io.FileNotFoundException:Filefile:/home/me/shared/input_1.txtdoesnotexistatorg.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem
我对Talend和ApacheSpark在大数据生态系统中的位置感到困惑，因为ApacheSpark和Talend都可以用于ETL。谁能举个例子解释一下？ 最佳答案 Talend是一种基于工具的大数据方法，支持所有具有内置组件的大数据应用程序。spark是基于代码的方法，您需要为用例编写代码。 关于hadoop-Talend和ApacheSpark？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/q
我如何才能读取位于.aws目录下的credentials文件中的不同aws配置文件？只想让我的应用程序读取访问key和secret，如下所示，但不确定如何将这一点指向凭证文件。objectS3KeyStoreextendsSerializable{privatevalkeyMap=Map(String,S3Key)defload(key:String)(implicitsc:SparkContext)=keyMap.get(key)match{caseSome(k)=>valhc=sc.hadoopConfigurationhc.set("fs.s3a.awsAccessKeyId",
如果我有3个spark应用程序都使用同一个yarncluster，我应该如何设置yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores在3个yarn-site.xml中的每一个？(每个spark应用程序都需要在类路径上有自己的yarn-site.xml)这个值在客户端yarn-site.xml中是否重要？如果是:假设集群有16个核心。每个yarn-site.xml中的值是否应该为5(总共15，为系统进程留下1个核心)？或者我应该将每个设置为15吗？(注意:Cloudera表示此处应为系统进程保留一个核心:http://blog.cloudera.com/blog/20
我有一个要求，我需要在其中创建一个序列文件。现在我们已经在hadoopapi之上编写了自定义api，但是由于我们在spark中移动，我们必须使用spark来实现相同的目标。这可以实现吗使用spark数据帧？ 最佳答案 据我所知，DataFrame中没有直接可用的nativeapi除了下面的方法请在下面的示例中尝试/思考类似的东西(这是DataFrame样式的RDD，受SequenceFileRDDFunctions.scala和方法saveAsSequenceFile启发):ExtrafunctionsavailableonRDDs
我尝试将spark应用程序部署到由YARN控制的kerberizedhadoop集群。Spark版本为1.5.0-cdh5.5.2。在超过10秒的空闲时间后停止SparkContext并初始化一个新的时，我遇到了一个奇怪的异常。我尝试做一些类似于this的事情开发人员，并明确指定了hdfs名称节点地址，但没有帮助。更令人困惑的是，如果我根本不重置SparkContext或在此spark上下文中执行最后一个命令后不到10秒内重置它，一切都会正常工作。我该如何解决？这是遇到问题的最小化情况:packagedemo;importorg.apache.spark.SparkConf;impor
我们应用程序的hadoop集群安装了spark1.5。但由于特定要求，我们开发了2.0.2版的spark作业。当我将作业提交到yarn时，我使用--jars命令覆盖集群中的spark库。但它仍然没有选择scala库jar。它抛出一个错误说ApplicationMaster:Userclassthrewexception:java.lang.NoSuchMethodError:scala.Predef$.ArrowAssoc(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object;java.lang.NoSuchMethodError:scala.Predef$.Arr
我使用spark框架处理大数据、hadoop文件系统和集群管理器YARN。当我尝试使用命令spark-submit--deploy-modecluster--masteryarnstreaming.py运行我的python应用程序时我收到一个错误:16/12/1915:42:44WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableExceptioninthread"main"java.lang.RuntimeE
我正在尝试将spark代码运行到zeppelin中，我得到了这个:java.lang.ClassNotFoundException:找不到类com.hadoop.compression.lzo.LzoCodeczeppelinembeddedspark和我自己安装的sparkshell(1.6.3)存在同样的问题session:来自debian:jessie的docker容器zeppelin版本:0.6.2(从tar安装而不是从源代码构建)cdh版本:5.9.0容器上安装了liblzo2-dev和hadoop-lzoSPARK_HOME和HADOOP_HOME被设置为环境变量，也在co
