我需要通过Spark处理一个.warc文件，但我似乎无法找到一种直接的方法。我宁愿使用Python而不是通过wholeTextFiles()将整个文件读入RDD(因为整个文件将在单个节点处理(？))因此它似乎是唯一的/最好的方法是通过在Python中与.hadoopFile()一起使用的自定义HadoopInputFormat。但是，我找不到执行此操作的简单方法。将.warc文件拆分为条目就像拆分\n\n\n一样简单；那么我怎样才能做到这一点，而不用像各种在线“教程”中所示那样编写大量额外的(无用的)代码呢？可以全部用Python完成吗？即，如何在不使用wholeTextFiles读取
我大致了解多线程，但不确定它在Hadoop中的使用方式。据我所知，Yarn负责管理/控制Spark/Mapreduce作业资源，这里想不到Multi-threading。不确定它是否可以在Hadoop生态系统的其他任何地方使用。如果有人能提供一些这方面的信息，我将不胜感激。非常感谢， 最佳答案 实际上，YARN负责管理ApplicationMaster(MR-AppMaster或Spark-Driver)请求的容器的资源分配和释放。所以它们之间的RPC都是关于资源协议(protocol)的协商，它不考虑任务在MapReduce和Sp
这个问题在这里已经有了答案:HowtoconnectSparkSQLtoremoteHivemetastore(viathriftprotocol)withnohive-site.xml?(11个答案)关闭2年前。我对hadoop生态系统比较陌生。我的目标是使用ApacheSpark读取配置单元表并对其进行处理。Hive在EC2实例中运行。而Spark在我的本地机器上运行。为了制作原型(prototype)，我按照here上的步骤安装了ApacheHadoop。.我也添加了所需的环境变量。我已经使用$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh启动了dfs我已经按照her
我正在尝试对示例数据执行简单的SparkRDD转换mapPartition()。但在这个过程中，我得到了java.io.NotSerializableException:org.apache.spark.InterruptibleIterator异常。这是我的异常(exception):java.io.NotSerializableException:org.apache.spark.InterruptibleIteratorSerializationstack:-objectnotserializable(class:org.apache.spark.InterruptibleIte
我在hdfs中有一个csv文件，我如何用sparkSQL查询这个文件？例如我想对特殊列进行选择请求并将结果再次存储到Hadoop分布式文件系统谢谢 最佳答案 可以通过创建Dataframe来实现。valdataFrame=spark.sparkContext.textFile("examples/src/main/resources/people.csv").map(_.split(",")).map(attributes=>Person(attributes(0),attributes(1).trim.toInt)).toDF()
我们有cloudera5.2，用户希望开始使用Spark的全部潜力(在分布式模式下，它可以利用HDFS的数据局部性)，该服务已经安装并且可以在cloudera管理器状态(在home页面)但是当单击服务然后单击“实例”时，它只显示历史服务器角色，而在其他节点中显示网关服务器角色。根据我对Spark架构的理解，你有一个主节点和工作节点(与HDFS数据节点一起生活)所以在cloudera管理器中我尝试了“添加角色实例”，但只有“网关”角色可用。如何将Sparks工作节点(或执行程序)角色添加到具有HDFS数据节点的主机？还是没有必要(我认为由于yarn，yarn负责创建执行程序和应用程序主机
我正在通过我的边缘节点提交我的spark-submit命令。为此，我使用客户端模式，现在我通过我的笔记本电脑访问我的边缘节点(与我的集群在同一个网络上)。我知道驱动程序在我的边缘节点上运行，我想知道的是为什么当我关闭与边缘节点的sshsession时我的spark-job会自动挂起？通过VPN/无线互联网打开EdgeNodeputty连接是否对spark作业有任何影响，而不是使用网络内的以太网电缆？目前，即使集群非常强大，spark提交作业也很慢!请帮忙!谢谢! 最佳答案 您正在使用--masteryarn提交作业，但您可能没有指定
我制作了spark+hadoopyarn环境并且spark-submit命令运行良好。所以我在我的应用程序jar中制作了SparkLauncherjava代码来执行此操作，但不知何故它不起作用(实际上电脑风扇一开始是在旋转，但不像我使用spark-submit那样长。)它似乎运行不佳(与spark-submit不同，hadoopwebui中没有应用程序登录)。当我使用“SparkLauncher”时，我看不到任何错误日志。没有日志消息，我无法用它做任何事情。到目前为止，这是我如何做到的。publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args)
我创建了一个非常简单的“字数统计”基于Java的Spark程序，我在YARN上运行的集群中运行它，详细信息如下:Hadoop详细信息:主节点(NN、SNN、RM)-192.168.0.100从节点(DN,NM)-192.168.0.105,192.168.0.108Spark详情:Master运行于:192.168.0.100worker运行在:192.168.0.105、192.168.0.108我已经从提交Spark作业的地方创建了一个客户端机器(客户端机器的IP地址是-->192.168.0.240)。我用来将作业提交到Spark的以下命令:spark-submit--class
我正在尝试在sparklyrsession期间通过H2o(使用库rsparkling)使用一些机器学习功能。我正在运行hadoop集群。考虑以下示例:library(dplyr)library(sparklyr)library(rsparkling)library(h2o)#configurethesparksessionandconnectsc=spark_connect(master='yarn-client',spark_home='/usr/hdp/current/spark-client',app_name='sparklyr',config=list("sparklyr.s
