哈喽，大家好。最近在研究AIGC方面的内容，好久没有更新公众号内容。今天给大家分享的是用计算机视觉技术做一个虚拟点读机。图片技术上很简单，只不过工程实现先有些细节需要注意。1.思路OpenCV读取视频流，识别食指坐标用两个食指坐标作为顶点，画一个矩形框截取矩形框，送入OCR模型识别文本用语音合成引擎TTS将文本合成语音调用音频播放模块，播放声音2.细节处理OpenCV读取视频流、mediapipe识别食指坐标，之前的分享的文章都有代码，这里就不贴了，重点说下需要处理的细节。细节1. 检测到两个食指时，需要设置一个时间间隔，这样可以给你预留一些时间来调整矩形框ifself.point_start
前言最近准备研究下阿里低代码框架lowcode-engine,官方Demo是提供好的脚手架，由于我们的框架使用的是umi，官方文档提供了一些教程，在此记录下在umi4集成lowcode-engine.实现搭建umi4项目1.通过官方文档的快速开始，我们可以快速创建出项目先找个地方建个空目录mkdirmyapp&&cdmyapp通过官方工具创建项目,这里我们采用pnpm包管理工具$pnpmdlxcreate-umi@latest✔Installthefollowingpackage:create-umi?(Y/n)·true✔PickNpmClient›pnpm✔PickNpmRegistry›
错误截图：原因：这是node.js的版本问题，因为node.jsV17开始版本中发布的是OpenSSL3.0,而OpenSSL3.0对允许算法和密钥大小增加了严格的限制，可能会对生态系统造成一些影响。故此以前的项目在使用nodejsV17以上版本后会报错。解决方法1（推荐）：修改package.json，在相关构建命令之前加入SETNODE_OPTIONS=--openssl-legacy-provider这种可以一劳永逸，以后直接通过npm执行scripts里面的命令即可。不管是项目迭代，还是团队开发，这种都比较有效。解决方法2：每次启动项目输入启动命令时，先在命令行输入SETNODE_OP
作者在写文章时，大量的公式输入比较频繁，因此需要一款公式自动识别根据市面上使用最多的是mathpix，但是收费昂贵，对于普通用户一个月仅有100次机会，实在捉襟见肘。有网友提供一种基于注册的无限使用方法，参考数学公式截图识别神器Mathpix无限使用教程。1.simpletex网页版使用体验还可以2.LaTeX-OCRgithub开源的一款识别工具，使用过程如下（其实按照作者的步骤一步一步来就好）利用anaconda创建一个python=3.8的环境安装torchcondainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.7-cpytorch
我体验的是阿里云文字识别OCR阿里云文字识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）可以将图片中的文字信息转换为可编辑文本，根据客户的业务场景和需求，将产品分为了通用文字识别、个人证照识别、票据凭证识别、教育场景识别、车辆物流识别、企业资质识别、小语种文字识别等，满足各种客户的图片识别需求。通用文字识别：https://duguang.aliyun.com/experience?spm=a2c6h.27137474.J_4502519820.3.662f41ddSsEOkK页面很清晰，步骤也很明确，让我们首先看看通用文字识别。找一张带文字的图片！完美识别，准确率非常高
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来源：投稿作者：ΔU编辑：学姐一款简单易用的OCR软件会让我们的工作娱乐效率翻倍，虽然市面上不乏此类软件，但是基本上都是收费，或者限制识别次数，今天给大家推荐一款免费开源的OCR软件-PandaOCR，PandaOCR绿色免安装，下载好后直接运行，软件非常小巧，简单易用。PandaOCR主要有图片识别，截图识别和剪切识别三大功能，并且可以对识别结果进行翻译及朗读。首先说下图片识别，直接选择好图片，稍等片刻软件就会识别出图片的文字并给出英文翻译。然后是截图识别快捷键F4可以对需要识别的内容进行截图，再点击识别文本即可在软件里识别并翻译，在截图这里，可以看到有搜图、图床、扫码、公式和识别文本选项，
此接口为每天100次免费，应对平时自己调试使用也够了~亲测准确度还不错。请求地址https://api.itapi.cn/api/ocr/v2请求参数参数名参数说明key用户请求密钥，可在密钥管理页面申请data图片base64编码数据或网络图片URL请求结果参数说明参数名参数说明code状态码msg状态信息debug错误信息exec_time系统执行时间user_ip你的ipdata请求结果数据集data.text识别到的完整文本内容（注意换行符）data.text_list[]识别到的每行文本结果数组POST同时支持图片url和base64数据提交，get仅支持图片url提交。代码案例/*
👨💻作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。✨公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️点击链接加群。🎉专栏推荐：点击访问➡️《计算机视觉》总结目标检测、图像分类、分割OCR、等方向资料。点击访问➡️《深入浅出OCR》:对标全网最全OCR教程，含理论与实战总结。以上专栏内容丰富、价格便宜且长期更新，欢迎订阅，可加入上述交流群长期学习。🎉学习者福利：强烈推荐优秀AI学习网站，包括机器学习、深度学习等理论与实战教程，非常适合AI学习者。➡️网站链接。🎉技术
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