个人简介： >?个人主页：赵四司机>?学习方向：JAVA后端开发 >⏰往期文章：SpringBoot项目整合微信支付>?博主推荐网站：牛客网刷题|面试|找工作神器>?种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在！>?喜欢的话麻烦点点关注喔，你们的支持是我的最大动力。前言：最近在做一个基于SpringCloud+Springboot+Docker的新闻头条微服务项目，用的是黑马的教程，现在项目开发进入了尾声，我打算通过写文章的形式进行梳理一遍，并且会将梳理过程中发现的Bug进行修复，有需要改进的地方我也会继续做出改进。这一系列的文章我将会放入微服务项目专栏中
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目录文字识别（OCR）介绍与开源方案对比一、OCR是什么二、OCR基本原理说明三、OCR基本实现流程四、OCR开源项目调研1、tesseract2、PaddleOC3、EasyOCR4、chineseocr5、chineseocr_lite6、cnocr7、商业付费OCR1）腾讯OCR（付费）-AI基础产品模块2）阿里OCR（付费）-阿里灵杰AI开放服务3)百度OCR（付费）-百度AI开放能力五、主要开源项目对比和结论1、项目优缺点对比2、综合对比一、OCR是什么OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术是一种将印刷体或手写文字转化为可编辑文本的技术。亦
我正在尝试在我的iOS应用程序中使用TesseractOCR库。我从github下载了tesseract-ios库，当我试图识别一个简单的文本图像时，我得到的却是垃圾。这是我试图识别的图像:我收到了不可读的文字:T0I1101T0WKIR1H1I1101T0WKIR1H1I1101T0WCIBEPSH1ESPBHYP306EHH11133IR11133511I1H11913SSYIL3B19MH300H1911H1113AIR1J1OIII3I9SH5H133IS13V9I1Q1H211E01519W331H1111SW为什么Tesseract连简单的图片都认不出来？这是我用来实例化T
我正在尝试在我的iOS应用程序中使用TesseractOCR库。我从github下载了tesseract-ios库，当我试图识别一个简单的文本图像时，我得到的却是垃圾。这是我试图识别的图像:我收到了不可读的文字:T0I1101T0WKIR1H1I1101T0WKIR1H1I1101T0WCIBEPSH1ESPBHYP306EHH11133IR11133511I1H11913SSYIL3B19MH300H1911H1113AIR1J1OIII3I9SH5H133IS13V9I1Q1H211E01519W331H1111SW为什么Tesseract连简单的图片都认不出来？这是我用来实例化T
目录OAK简介Tesseract简介TesseractOCR安装包安装TesseractOCR代码实现OAK简介OAK（OpenCVAIKit）是一个开源的智能视觉平台，它集成了硬件和软件组件，旨在提供高性能的实时目标检测、识别和跟踪等视觉AI功能。OAK由Luxonis公司开发，目的是为了降低视觉AI开发的门槛，使其更加普及和易于实现。OAK平台的核心是OAK相机，它是一款集成了RGB相机、深度相机以及专门的神经网络处理器的智能视觉相机。OAK相机使用MIPICSI-2接口连接到主设备，可以提供高质量的图像和深度数据输入。OAK相机通过内置的NPU（神经网络处理器）实现了实时的神经网络推理，
又双叒叕开始折腾新项目啦，今天研究什么呢？搭建一个图片文字识别，项目所需，都知道微信的扫一扫可以识别很多东西，之前搭建的扫码演示源代码直接拿过来使用识别，发现不行，，，只能扫码，其余的都不行，好吧，参考腾讯云文字识别搭建一个小小的demo，采用腾讯云开发者工具套件（SDK）3.0，SDK3.0是云API3.0平台的配套工具。目前已经支持cvm、vpc、cbs等产品，后续所有的云服务产品都会接入进来。新版SDK实现了统一化，具有各个语言版本的SDK使用方法相同，接口调用方式相同，统一的错误码和返回包格式这些优点。为方便PHP开发者调试和接入腾讯云产品API，这里向您介绍适用于PHP的腾讯云开发工
哈喽，大家好。之前给大家分享过一次配料表识别程序，这次我们用ChatGPT改造一下。之前的大致思路是，用OCR识别配料表文字，然后开发一个爬虫，爬取每种配料的详细信息（爬百度百科）。这次的程序不两个不同的地方，第一，配料详情调用ChatGPT获取，免爬取，结果更精准。第二，web开发框架用gradio，gradio和streamlit类似，都是为了方便AI人员能快速构建webapp的框架。源码已经打包好，大家见文末。简单贴下核心代码1.ocr识别ocr识别使用paddledef__init__(self):self.paddle_ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=Fals
哈喽，大家好。之前给大家分享过一次配料表识别程序，这次我们用ChatGPT改造一下。之前的大致思路是，用OCR识别配料表文字，然后开发一个爬虫，爬取每种配料的详细信息（爬百度百科）。这次的程序不两个不同的地方，第一，配料详情调用ChatGPT获取，免爬取，结果更精准。第二，web开发框架用gradio，gradio和streamlit类似，都是为了方便AI人员能快速构建webapp的框架。源码已经打包好，大家见文末。简单贴下核心代码1.ocr识别ocr识别使用paddledef__init__(self):self.paddle_ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=Fals
困扰我好多天的自定义菜单及路由终于完成了，首先虽然看似为一个功能，但在umi4中是两项配置。先说说我浪费了大量时间使用的处理方式：因为曾经的项目是umi3的，所以我就想原样搬过来，结果发现，布局页BasicLayout的子children不见了！ 如果这个子路由能正常显示，那引个ProLayout也就不用大费周章找其他方法。参考：https://blog.csdn.net/eisha2015/article/details/114831390后来，我又找到了umi的patchRoutes，但发现怎么重写路由，菜单都没有变化。参考：https://blog.csdn.net/weixin_43
