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网络安全系列-三十九: 开源IDS/IPS/网络安全监控平台SELKS docker部署及问题处理

SELKS简介SELKS是一个基于debian的免费开源IDS/IPS/网络安全监控平台,是基于网络的高性能威胁检测和响应系统,由StamusNetworks根据GPLv3发布github地址网络安全监控系统会产生大量的事件,SELKS为用户提供了一些基本的工具,用来对事件进行分类,过滤事件,或者发出报警。这样可以帮助减少分析员查看的事件数量,也节省了磁盘储存空间。SELKS可以在任何Linux或Windows操作系统上通过docker组合安装。安装之后,就可以使用开箱即用的解决方案了。ELKS由以下主要部分组成:S-SuricataIDPS/NSM-https://suricata.io/E

各种开源许可 Lincense

各种开源许可Lincense说明@authorJellyfishMIX-github/blog.jellyfishmix.comLICENSEGPL-2.0GPL-2.0通俗理解GPL-2.0协议具有传染性,基于使用了GPL-2.0协议的源代码做了任何修改,改造后产物均需要保持开源。虽然GPL-2.0要求修改后的软件源代码要保持开源,但是源代码编译以后的程序可以用于商用。也就是说,怎么使用程序不管,源代码必须开源。使用GPL-2.0协议最著名的项目linux。按照此协议的规定,基于linux改造的各种linux发行版,都必须开源提供。我们现在可以免费使用。ApacheLicense2.0通俗理

Databend 开源周报第 130 期

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn 。What'sOnInDatabend探索Databend本周新进展,遇到更贴近你心意的Databend。支持 CREATEORREPLACEDATABASECREATEORREPLACEDATABASE 是一个语法糖,可以合并原本的:DROPDATABASEIFEXISTS...CREATEDATABASE...对 CREATEORREPLACETABLE 的支持也在积极推进中。如果您想了解更多信息,欢迎联系 Databend团队,

15个值得收藏的开源项目推荐

新的一年,前端领域再次掀起波澜壮阔的变革。开源世界日新月异,每天都有新奇的惊喜涌现。今天,我们精心整理了15个令人眼前一亮的开源项目,涵盖了前端技术的各个层面。无论您是资深开发者还是初学者,相信这些项目中总有一个会触动您的心弦。1.draw-a-uiSite:https://github.com/SawyerHood/draw-a-uidraw-a-ui巧妙地结合了tldraw这一开源数字画板和GPT-4-VisionAPI,用户只需通过tldraw绘制线框图并添加标注,应用便能生成令人惊艳的基于HTML的UI设计。其背后的技术原理是将当前画布的SVG图形转换为PNG格式,并通过GPT-4-V

c++ - 是否可以将 WebRTC 浏览器转换为原生(C、C++ 或其他)?

我见过几个浏览器原生WebRTC应用程序的例子,比如将存储在服务器上的视频文件流式传输到一个或多个浏览器,但是有没有可能相反?IE。将网络摄像头从浏览器传输到用C、C++、Java或其他语言编写的服务器? 最佳答案 这是可能的。WebRTC使用开放标准通过网络传输内容。您可以在以下RFC中找到所有详细信息:http://tools.ietf.org/wg/rtcweb/如果您想编写自己的native应用程序来接收(甚至发送)WebRTC媒体,您可以从此处获取WebRTCnative代码:http://www.webrtc.org/w

11|省下钱买显卡,如何利用开源模型节约成本?

不知道课程上到这里,你账户里免费的5美元的额度还剩下多少了?如果尝试着完成给的几个数据集里的思考题,相信这个额度应该是不太够用的。而ChatCompletion的接口,又需要传入大量的上下文信息,实际消耗的Token数量其实比我们感觉的要多。而且,除了费用之外,还有一个问题是数据安全。因为每个国家的数据监管要求不同,并不是所有的数据,都适合通过OpenAI的API来处理的。所以,从这两个角度出发,我们需要一个OpenAI以外的解决方案。那对于没有足够技术储备的中小型公司来说,最可行的一个思路就是利用好开源的大语言模型。在Colab里使用GPU因为这一讲我们要使用一些开源模型,但不是所有人的电脑

c++ - GitHub 将文件开源到不同的 IDE

我对C/C++比较陌生-我的大部分编码经验都是在Matlab、Fortran和偶尔的C中编写具有非常特定应用程序的一次性数学程序,项目复杂性较低(1-5个文件),并且通常编码由我一个人。为了熟悉更复杂的C/C++编码语法和更大的项目,我下载了一个GitHub开源项目:https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit此工具箱附带一个VS13项目文件,因此我可以轻松地将其加载到VS13中;但是,我一直在使用CodeBlocks。两个问题:1:如何在CodeBlocks等其他IDE中打开VS13项目?我可以加载每个库,然后将每个搜索目录添加到链接器,

点大商城V2版 2.5.5全插件开源独立版 百度+支付宝+QQ+头条+小程序端+unipp开源端安装测试教程

点大商城V2是一款采用全新界面设计支持多端覆盖的小程序应用,支持H5、微信公众号、微信小程序、头条小程序、支付宝小程序、百度小程序,本程序是点大商城V2独立版,包含全部插件,代码全开源,并且有VUE全端代码。分销,秒杀,拼团,砍价,优惠券,积分等营销利器。为您提供数据,产品,运营,流量全方位赋能。助力企业构建私域流量进入品牌营销新时代。主要功能:商品管理、自动发货、会员管理、优惠券、订单管理、快递配送、微信会员卡、充值赠送、商品评价、在线卡密、会员等级、购物满减、退款退货、到店自提、会员升级、商品促销、发票申请、同城配送、多商户、商品采集、会员价、多人拼团、砍价营销、整点秒杀、扫码付款、积分兑

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来,深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现,在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用。面对繁多的应用场景,深度学习框架有助于建模者聚焦业务场景和模型设计本身,省去大量而繁琐的代码编写工作,其优势主要表现在如下两个方面:节省编写大量底层代码的精力:深度学习框架屏蔽了底层实现,用户只需关注模型的逻辑结构,同时简化了计算逻辑,降低了深度学习入门门槛。省去了部署和适配环境的烦恼:深度学习框架具备灵活的移植性,可将代码部署到CPU、GPU和AIPU等芯片上,选择具有分布式能

c++ - 并发空间上很酷的开源项目?

我正在C和C++并发编程空间中寻找很酷的开源项目,这些项目需要积极的开发人员贡献。我是领域中立的,但会更喜欢数学/统计相关领域的东西。任何提醒的人? 最佳答案 提升C++库集合我建议看一下boostC++librarycollection.有几个处理并发处理的有趣库,使用这些库将极大地提高您自己的通用和跨平台C++编程技能。他们的一些libraries与并发有关。boost的好处在于它分布广泛,并且是C++0x对C++标准的更新中出现的许多变化的源头,因此每一个贡献都会产生巨大的影响。接受的并发库-Boost.Interproces