文章目录一、软件预准备1.软件下载2.安装conda3.设置环境变量二、镜像源配置2.1.conda配置2.2.pip配置2.3.chatglm-6b专用2.3.常用命令一、软件预准备1.软件下载https://repo.anaconda.com/archive/index.html或者，我们可以复制下载的链接，直接在服务器上下载，如：wget-chttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh2.安装conda在conda文件的统计目录下输入命令安装，一路回车，直到他要求输入yesbashAnaconda3
原因：电脑里面有多个python版本导致，我们目前添加的python并不是我们anaconda中python的版本解决办法：在pycharm里面，使用setting里面的Add选项里，可以找到我们配置的所有环境，然后添加进去。 具体如下图所示。注意：如果环境的地址找不到，可以在命令行里，使用condaenvlist命令，然后进入我们添加的环境，然后使用piplist或者任意下载一个库，就可以显示出来我们的环境具体在电脑的哪个小房间里面。
问题描述使用condaenvcreate-fenvironment.yml安装依赖包时，会遇到Installingpipdependencies过慢的问题。这是由于没有使用镜像源。如下图所示解决方案可以尝试对environment.yml文件进行以下修改，添加镜像源即可：将channels改为（注意要把default去掉）：channels:-conda-forge-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free-htt
安装anaconda下载安装首先找到一个下载conda的地址清华源anaconda地址可以看到conda在不同系统环境下有如下版本鉴别不同国产系统可参考：国产的开源操作系统都有哪些？这里用阿里arm/aarch64架构所以下载连接为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-aarch64.sh可以手动下载上传，也可使用wget下载wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-L
1 conda配置环境的常用命令1查看版本：conda--version或conda-V获取帮助：conda--help或conda-h环境管理的全部命令帮助：condaenv-h2更新conda版本：condaupdateconda3创建虚拟环境：condacreate-nconda_namepython=x.x(带python版本的)或condacreate-nconda_name创建包含某些包的虚拟环境：condacreate--nameyour_env_namenumpyscipy创建指定python的含有某些包的环境condacreate--nameyour_env_namepyth
使用指令：condaupdate-nbaseconda，更新conda时，提示无写入权限。EnvironmentNotWritableError:Thecurrentuserdoesnothavewritepermissionstothetargetenvironment.environmentlocation:C:\ProgramData\Anaconda3EnvironmentNotWritableError:Thecurrentuserdoesnothavewritepermissionstothetargetenvironment.environmentlocation:C:\Prog
目录前言一、创建虚拟环境二、删除虚拟环境三、在虚拟环境中配置环境前言 我们在学习深度学习时，往往会由于不同代码需要配置不同的环境，这就需要Conda来进行创建虚拟环境。Conda可以理解为包管理和环境管理的一个工具，包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。一、创建虚拟环境1、比如，创建python＝3.7的版本环境取名叫py37（虚拟环境的名字随便起）condacreate-npy37python=3.7如果创建环境一直卡在solvingdone这一步，是因为之前有程序被中止，缓存卡住了，清理一下就可以正常
conda激活环境报错解决IMPORTANT:Youmayneedtocloseandrestartyourshellafterrunning‘condainit’.激活conda环境condaactivatepy37报错信息CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaactivate'.Ifusing'condaactivate'fromabatchscript,changeyourinvocationto'CALLconda.batactivate'.Toinitializeyourshell,r
今天在VS code里跑一个小网络，想先切换conda环境，发现无法切换了，并提示报错为：PSE:\XXX>condaactivateXXXXXCommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaactivate'.Ifusing'condaactivate'fromabatchscript,changeyourinvocationto'CALLconda.batactivate'.Toinitializeyourshell,run$condainitCurrentlysupportedshellsare:-
r虽然网上有很多关于虚拟环境的配置和requirements.txt的文章，但是个人觉有的过于繁琐有的可能又无法实现，特别是一些问题的出现比较的小众，短时间内没有办法得到解决（如版本不对、库与库之间的冲突等导致无法直接进行）。因此本文想用简易的方式和较为通解的方式来阐述安装的步骤，并且对一些可能出现的问题进行分析和提前规避。本安装步骤较为基础，并且是主要针对于版本不对、库与库之间的冲突等导致无法直接进行requirements.txt安装的情况。1.为啥要配置虚拟环境虚拟环境究竟有什么用，对于初学者而言肯定听说很多人说关于虚拟环境的优点。虚拟环境确实有很多的长处，我们可以把虚拟环境理解为一个“
