----2017年3月28日更新----当您通过Xcode中的“编辑方案”为应用程序设置语言和区域时，您将获得es-419_MX的组合区域设置标识符。但是，当您通过进入设置更改设备/模拟器的实际语言和区域时，您将获得“正确的”区域设置标识符es_MX，同时保持es-419的语言代码，它有效地解决了几乎所有用例的问题。//AftersettinglanguageandregioninEditSchemefromXcodeprint(Bundle.main.preferredLocalizations)//["es-419","es"]print(Locale.current)//es-4
笔记-基本使用一、初始Promise1.抽象表达:2.具体表达:为什么要用Promise?promise的基本流程二、fs读取文件三、AJAX请求四、Promise封装fs模块五、util.promisify方法六、Promise封装AJAX操作一、初始Promise1.抽象表达:1.Promise是一门新的技术(ES6规范)2.Promise是JS中进行异步编程的新解决方案备注：旧方案是单纯使用回调函数2.具体表达:1.从语法上来说:Promise是一个构造函数2.从功能上来说:promise对象用来封装一个异步操作并可以获取其成功/失败的结果值为什么要用Promise?指定回调函数的方式更
基于之前的文章，精简操作而来让ELK在同一个docker网络下通过名字直接访问Ubuntu服务器ELK部署与实践使用Docker部署canal服务实现MySQL和ES实时同步Docker部署ES服务，canal全量同步的时候内存爆炸，ES/CanalAdapter自动关闭，CPU100%1.拉镜像dockerpullelasticsearch:7.8.0dockerpullkibana:7.8.0dockerpullcanal/canal-server:v1.1.4dockerpullslpcat/canal-adapter:v1.1.5-jdk8dockerpullmysql:5.72.my
缘起疫情，不少孩子封控在家，需要上网课，但是老是抑制不住地去打游戏或看视频。朋友圈里面，某位技术大牛这么描述疫情封控期间，他与孩子的居家“战争”：孩子上网课已经一个多月了，孩子因为爱玩游戏爱看B站，与我斗智斗勇好几回，目前战斗情况如下：上课时间玩手机游戏~没收手机在电脑上装手机模拟器继续玩手机游戏~卸载模拟器在电脑上看B站~设置host文件屏蔽B站域名在电脑上看芒果TV~继续设置屏蔽域名继续安装手机模拟器、找到host文件删除屏蔽，看B站玩游戏~被打，被卸载各种软件，被警告再发现就换Linux操作系统解封后，先买个企业级路由器管控起来…或者再装个摄像头再加上AI人体姿态识别？😭因本文是技术文章
安装ik分词器在elasticsearch安装目录下，找到plugins，在其中新建一个名为ik的目录，将ik下载解压在这个目录当中。github连接：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases注意：ik的版本需要和elasticsearch的版本相同解压后目录结构如下使用ik分词器安装完成后，可以通过POST请求对分词功能进行测试。请求地址为：http://es服务开启的位置/_analyze请求体：{"analyzer":"ik_max_word","text":"new_dataset01"} 请求体中，anal
目录PromiseClass类extendssuperModules模块系统exportdefault和对应importexport和importPromisePromise是ES6引入的一种用于处理异步操作的对象。它解决了传统回调函数（callback）模式中容易出现的回调地狱和代码可读性差的问题。Promise对象有三种状态：Pending（进行中）:初始化状态，表示异步操作还在进行中。Fulfilled（已成功）:表示异步操作执行成功，并且返回了一个值。Rejected（已失败）:表示异步操作执行失败，抛出一个错误或异常。Promise对象具有以下特点：Promise构造函数接收一个执行
Docker下Jaeger部署文档近来在学习到Jaeger链路追踪的时候，顺带学习了一下如何去部署Jaeger在服务器上关于JaegerJaeger受到Dapper和OpenZipkin的启发，是由UberTechnologies作为开源发布的分布式跟踪系统。它用于监控和故障排除基于微服务的分布式系统，包括：分布式上下文传播分布式事务监控根本原因分析服务依赖分析性能/延迟优化技术规格Go中实现的后端组件React/Javascript用户界面支持的存储后端：Cassandra3.4+Elasticsearch5.x,6.x,7.xKafka内存存储经过认证的grpc插件：带有Promscale
在ES的倒排索引机制中有四个重要的名词：Term、TermDictionary、TermIndex、PostingList。Term（词条）：词条是索引里面最小的存储和查询单元。一段文本经过分析器分析以后就会输出一串词条。一般来说英文语境中词条是一个单词，中文语境中一个词条是分词后的一个词组。此处涉及到分词器，分词器的作用是将一段文字分解为若干个词组，不同的分词器使用的分词算法不同，得到的分词结果也不同。TermDictionary（词典）：词典是词条的集合，顾名思义，词典中维护的是Term。词典一般是由文本集合中出现过的所有词条所组成的集合。TermIndex（词条索引）：由于词典中维护着文
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口操作ES，也可以利用JavaAPI。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。1.概念以及特点1、Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一样，是非关系型数据库。是一个接近实时的搜索平台，从索引这个文档到这个文档能够被搜索到只有一个轻微的延迟，企业应用定位：采用RestfulAPI标准的可
前文分别介绍了滴滴自研的ES强一致性多活是如何实现的、以及如何提升ES的性能潜力。由于滴滴ES日志场景每天写入量在5PB-10PB量级，写入压力和业务成本压力大，为了提升ES的写入性能，我们让ES支持ZSTD压缩算法，本篇文章详细展开滴滴在落地ZSTD压缩算法上的思考和实践。// 背景 //ES通过索引（Index）对外提供数据检索能力，索引是用于组织和存储数据的逻辑单元。每个索引由若干个分片（shard）组成，每个分片就是一个Lucene索引，可以在不同的节点上进行分布式存储和并行处理，提高性能和可伸缩性。每个分片由一组段文件（segment）组成，段是分片中更小的存储和搜索单元，是一组物理
