?返回专栏总目录文章目录一、什么是OpenGLES二、上下文环境三、OpenGL（ES）的用途四、OpenGL渲染管线五、创建显卡执行程序5.1、创建Shader5.2、创建Program沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！??渲染并不单单是要把画面绘制到屏幕上，更多的是需要构建一个跨平台、可扩展、高性能的渲染引擎。这对于后续的一些处理是非常关键的，我们选择的技术是OpenGLES，虽然它上手难度会大一些，但是通过接下来的学习，我会带你彻底掌握这项技术，让我们一起来进入OpenGLES的新世界吧！
?返回专栏总目录文章目录一、什么是OpenGLES二、上下文环境三、OpenGL（ES）的用途四、OpenGL渲染管线五、创建显卡执行程序5.1、创建Shader5.2、创建Program沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！??渲染并不单单是要把画面绘制到屏幕上，更多的是需要构建一个跨平台、可扩展、高性能的渲染引擎。这对于后续的一些处理是非常关键的，我们选择的技术是OpenGLES，虽然它上手难度会大一些，但是通过接下来的学习，我会带你彻底掌握这项技术，让我们一起来进入OpenGLES的新世界吧！
一，创建es的连接publicTransportClienttransportClient(){ Settingssettings=Settings.builder() .put("cluster.name","elasticsearch") .build(); TransportClientclient =newPreBuiltTransportClient(settings); TransportAddresstransportAddress=null; try{ transportAddress=newTransportAddress(InetAddre
一，创建es的连接publicTransportClienttransportClient(){ Settingssettings=Settings.builder() .put("cluster.name","elasticsearch") .build(); TransportClientclient =newPreBuiltTransportClient(settings); TransportAddresstransportAddress=null; try{ transportAddress=newTransportAddress(InetAddre
最近拉取代码的时候总是遇到项目报错Toinstallthem,youcanrun:npminstall--savecore-js/modules/es.error.cause.jscore-js/modules/e然后就尝试安装一下core-js再次运行发现不行，然后全网搜索踩坑。。。问题解决：首先：删除node_modules其次：先独立安装cnpminstall--savecore-js最后：cnpmi最后最后：npmrundev大功告成！！！
1.导入依赖dependency>groupId>co.elastic.clients/groupId>artifactId>elasticsearch-java/artifactId>version>8.4.1/version>/dependency>dependency>groupId>com.fasterxml.jackson.core/groupId>artifactId>jackson-databind/artifactId>version>2.12.3/version>/dependency>dependency>groupId>jakarta.json/groupId>artif
1，问题：当我们使用QueryBuilders.termQuery方法对指定的字段进行精准查询时，如果查询的条件为英文字母时，是没有问题的当查询条件为中文时，则可能会查询不出数据，如下：当algorithmTag为中文时，即使es中有对应的记录，也是查询不出来的@OverridepublicListlistByAlgorithmTag(StringalgorithmTag,intfrom,intsize,intstatus){SearchSourceBuildersearchSourceBuilder=newSearchSourceBuilder();BoolQueryBuilderboolQ
#-*-coding:utf-8-*-frompyflink.datastreamimportStreamExecutionEnvironmentfrompyflink.datastream.functionsimportMapFunction,RuntimeContext,KeyedProcessFunctionfromabcimportABC,abstractmethodfrompyflink.datastreamimportStreamExecutionEnvironmentfrompyflink.datastream.functionsimportMapFunction,Runtime
为什么需要设置System.setProperty(“es.set.netty.runtime.available.processors”,“false”); Elasticsearch和Redis底层都使用到了Netty,在项目启动时会冲突。 配置es.set.netty.runtime.available.processors设置为false就不会去检查Netty处理器是否配置。 Elasticsearch底层使用了Netty4Util 解决方法：在ElasticSearch启动前设置es.set.netty.runtime.available.processors==false，就会直
项目场景：ES数据查询问题描述需要通过分组查询的方式，获取每个组的组名，以及每组数据的个数解决方案：GETbr/_search{"query":{"bool":{"must":[{"term":{"tm_.keyword":{"value":""}}}]}},"aggs":{"incls":{"terms":{"field":"i_cs.keyword","size":45}}},"size":1}可以通过聚合函数aggs去查询记录一下。
