我正在使用类似于Airflow的数据管道，并且希望有一个日常任务来检查新分区是否已落入表中，然后创建一个删除所有重复记录的新表。数据集非常大，所以我很难想出一个高效的HiveQL查询来对其进行重复数据删除。简单地对所有列使用groupby肯定是太昂贵了。 最佳答案 您可以尝试使用row_number():selectt.*from(selectcol1,col2,col3,...,row_number()over(partitionbycol1,col2,...orderbycol1)asseqnumfromt)twhereseqn
我正在尝试使用HBase表('test_table)作为源创建Hive外部表。HBase表是在HBase命名空间“test_namespace”下创建的。在应用程序的其他部分，我使用以下语法访问表test_namespace:test_table或hbase://test_namespace:test_table按照同样的方法我创建了一个配置单元脚本CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSTEST_INDIVIDUAL(keystring,teststring,photostring,locationstring)STOREDBY'org.apache.hadoop
我在处理日期时从HIVE得到了一些奇怪的结果。对于初学者，我使用的是Hive1.2.1000.2.4.0.0-169我有一个定义(剪断)的表格:hive>DESCRIBEproto_hourly;OKelemstringprotocolstringcountbigintdate_valdatehour_idtinyint#PartitionInformation#col_namedata_typecommentdate_valdatehour_idtinyintTimetaken:0.336seconds,Fetched:xxrow(s)hive>好的，我已经加载了当年的数据。我开始注
我想在配置单元中添加一个文件:hive>addFILE'/opt/hadoop/weekday_mapper.py';'/opt/hadoop/weekday_mapper.py'doesnotexistQueryreturnednon-zerocode:1,cause:'/opt/hadoop/weekday_mapper.py'doesnotexist但文件确实存在于文件夹中:[root@localhostml-100k]#ls-l/opt/hadoop/weekday_mapper.py-rwxr--r--.1rootroot278Jun1710:10/opt/hadoop/we
我是Hadoop和Hive的新手，对hive的insertinto和loaddata一头雾水声明。当我执行INSERTINTOTABLE_NAME(field1,field2)VALUES(value1,value2);时，hiveserver将执行mapReduce任务。当我执行LOADDATALOCALINPATHPATH_TO_MY_DATAINTOTABLETABLE_NAME;时，它只从文件中加载数据，不执行任何其他操作。我用Python写了一个程序，这里是我的问题，如果我用pyhs2，用insert语句保存数据记录，每条记录都会执行一个MapReduce任务，很慢。我应该先
hive中是否有任何正则表达式或翻译或任何其他表达式只考虑键盘字符而忽略Hive表中的控制字符和ascii字符？示例:regexp_replace(option_type,'[^a-zA-Z0-9]+','')在上面的表达式中，只考虑字符和数字，但任何键盘特殊字符数据，如%、&、*、.、?、..可用，然后我得到的输出为空白。上校:bhuvi？你在哪里？结果:bhuvi你在哪里但我想输出为bhuvi？你在哪里？如果有特殊的键盘字符就这样出现后它会按原样显示，任何控制或ascii字符出现时它都会忽略。 最佳答案 您应该考虑到各种键盘布局
我的Hadoop集群有6个数据节点和1个名称节点。我在HIVE中几乎没有(4)个工作，这些工作每天都在运行，并使用sqoop将一些数据从日志文件推送到我们的OLPT数据库。我没有在环境中安装oozie。所有这些都写在HIVE脚本文件(.sql文件)中，我从unix脚本(.sh文件)运行它们。这些shell脚本文件附加有不同的操作系统cron作业，以便在不同的时间运行它们。现在要求是这样的:每天分别为每个作业生成日志/状态。因此，在一天结束时查看这些日志，我们可以确定哪个作业成功运行以及运行所花费的时间，哪个作业失败以及该失败作业的转储/堆栈状态。(功能计划是我们将拥有邮件服务器和每个失
我正在尝试为复杂对象类型编写自定义可写类型-以控制序列化和反序列化。我想为此创建一个ObjectInspector，我试图找到一个相同的示例。但是没有合适的例子。 最佳答案 我认为您不需要为此编写自定义ObjectInspector。您是否尝试将其实现为自定义SerDe？结帐thisblog来自Cloudera的更多详细信息。如果您对如何实现自定义ObjectInspector感到好奇，可以查看ProtobufStructObjectInspector的示例来自象鸟。编辑:为后代添加了一个ObjectInspector实现示例。
我试图每周生成一组完全刷新的数字，从hive中的表中提取。现在我使用这种方法:SELECTCOUNT(DISTINCTcasewhentimestampbetweenTO_DATE("2016-01-28")andTO_DATE("2016-01-30")thenuseridend)asweek_1,COUNT(DISTINCTcasewhentimestampbetweenTO_DATE("2016-01-28")andTO_DATE("2016-02-06")thenuseridend)asweek_2FROMData;我正在尝试获得更多信息:选择月(时间戳)、周(时间戳)、COU
试图找出一种方法来回填ds分区Hive表的分区。我知道如何从CLI运行Hive命令，例如$HIVE_HOME/bin/hive-e'selecta.colfromtab1a'我想做的是提供不同DS的.txt文件，并为每个DS运行一个新作业，例如$HIVE_HOME/bin/hive-e'INSERTOVERWRITEPARTITIONds=$DS_VARIABLE_HEREselecta.colfromtab1awhereds=$DS_VARIABLE_HERE'但我不太确定该怎么做我想试试catdate_file.txt|hive-e'queryhere'但我不确定如何将date_f
