我已经从git构建了hive-jdbc，并尝试执行基本的jdbc查询来获取结果集。由于某种原因，查询抛出以下异常。16/07/0122:08:12INFOUtils:Suppliedauthorities:localhost:1000016/07/0122:08:12INFOUtils:Resolvedauthority:localhost:1000016/07/0122:08:12DEBUGTSaslTransport:openingtransportorg.apache.thrift.transport.TSaslClientTransport@5536088816/07/0122
我正在尝试创建一个配置单元表，我在其中放置来self的hdfs的数据，但是在插入数据时我想在我的表中添加数据插入时间。我不知道该怎么做，如果你们能帮忙，那就太好了。谢谢 最佳答案 from_unixtime(unix_timestamp())这会在您的表中插入时间戳。从表中选择column1,columns2,from_unixtime(unix_timestamp())作为时间戳，对您有用。 关于hadoop-在Hive表中插入时间戳，我们在StackOverflow上找到一个类似的问
我对hue(版本3.10)有一个奇怪的问题。我有一个非常简单的配置单元查询:droptableifexistscsv_dump;createtablecsv_dumprowformatdelimitedfieldsterminatedby','linesterminatedby'\n'location'/user/oozie/export'asselect*fromsample;在配置单元编辑器中运行此查询有效将此查询作为oozie工作流命令行运行是可行的使用直线运行此查询命令行是可行的通过来自配置单元的oozie工作流运行此查询失败在这种情况下失败意味着:drop和create没有运
当我尝试启动hive或spark时出现此错误。16/07/1316:55:12ERRORSchema:Failedinitialisingdatabase.Nosuitabledriverfoundforjdbc:;derby;databaseName=metastore_db;create=trueorg.datanucleus.exceptions.NucleusDataStoreException:Nosuitabledriverfoundforjdbc:;derby;databaseName=metastore_db;create=true我无法解决它。有人可以帮忙吗？
我安装了Cloudera并想使用Hive，但它不起作用。你能解释一下我是否需要为正常工作配置单元安装相同的数据库(Oracle或MySQL)，还是没有必要？ 最佳答案 默认情况下，Derby数据库一次只能支持一个Activity用户。因此出于学习目的，您不需要MySQL/Oracle。如果您需要探索更多选项，请阅读~~>ConfiguringtheHiveMetastoreClouderarecommendsusingthismodeforexperimentalpurposesonly.Thisisthedefaultmetast
我有一个正在运行的Hadoop2.7和Hive2.0.1。我正在尝试安装Hive编辑器，以便我可以轻松编写HiveQL查询。因此，我下载并构建了Hue3.10。我将其配置为与HDFS和Hive一起使用(我不确定它们是否正确)。当我启动Hue时，它会检查配置，我在Hue的服务器日志中看到一些与webhdfs相关的错误[27/Jul/201623:08:55-0700]webhdfsERRORFailedtodeterminesuperuserofWebHdfsathttp://40.221.1.44:50070/webhdfs/v1/:..........[27/Jul/201623
请找到我的表格描述、Serde和日志格式。createtabletemp.rawserversidedata(ipvarchar(65000),dtvarchar(65000),apinamevarchar(65000),appnamevarchar(65000),contentidvarchar(65000),eidvarchar(65000),versionvarchar(65000),uidvarchar(65000),modelvarchar(65000))ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'WITHS
我试图让HiveonSpark正常工作，但它似乎没有加载hive-exec-2.0.1.jar。我可以让Hiveonmr工作得很好。我正在使用Hive2.0.1和Spark1.6.1。遵循了HiveonSpark教程。我在hive-site.xml上设置了所有必要的属性，将sparkassemblyjar链接到hivelib文件夹中，我已经设置了所有环境变量(SPARK_HOME等)。我启动了Sparkmaster和worker。还以DEBUG级别启动了hiveserver2。尝试运行一个简单的查询“selectcount(*)...”，据我在配置单元日志中看到的那样，它执行带有所有必
我是Pig和hive的新手，我需要使用pigload-store将存储在hdfs上的csv文件中的数据加载到hive表中。我正在使用load_resource_csv=LOAD'/user/hadoop/emp.csv'USINGPigStorage(',')AS(dates:chararray,shipnode_key:chararray,delivery_method:chararray,);STOREload_resource_csvINTO'employee'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatStorer();我每次运行Pig脚本时都需
我可以直接考虑与源(Teradata)表中存在的分区列类似的Hive分区列吗？或者我是否考虑过任何其他参数来决定Hive分区列？请帮忙。 最佳答案 这不是最佳实践。如果您以这种方式创建数据，那么试图直接访问HDFS数据的人将不会在每个分区中找到“分区列”。例如，假设Teradata表按date列分区，然后如果hive表也按date分区，则HDFS分区表示2016-08-06将没有日期字段。因此，为了方便最终用户按虚拟列进行分区，请说date_d，它的值与日期列完全相同。 关于hadoop
