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使用 OpenTelemetry Collector 采集 Kubernetes 指标数据

Kubernetes已成为一个被广泛采用的行业工具,对可观测性工具的需求也在不断增加。为此,OpenTelemetry创建了许多不同的工具,来帮助Kubernetes用户观察他们的集群和服务。接下来我们将开始使用OpenTelemetry监控Kubernetes集群,将专注于收集Kubernetes集群、节点、pod和容器的指标和日志,并使集群能够支持发出OTLP数据的服务。Kubernetes以多种不同的方式暴露了许多重要的遥测数据。它具有用于许多不同对象的日志、事件和指标,以及其工作负载生成的数据。为了收集这些数据,我们将使用OpenTelemetryCollector。该收集器可以高效地

云原生|kubernetes|kubernetes集群部署神器kubekey安装部署高可用k8s集群(半离线形式)

前言:云原生|kubernetes|kubernetes集群部署神器kubekey的初步使用(centos7下的kubekey使用)_晚风_END的博客-CSDN博客前面利用kubekey部署了一个简单的非高可用,etcd单实例的kubernetes集群,经过研究,发现部署过程可以简化,省去了一部分下载过程(主要是下载kubernetes组件的过程)只是kubernetes版本会固定在1.22.16版本,etcd集群可以部署成生产用的外部集群,并且apiserver等等组件也是高可用,并且部署非常简单,因此,也就非常nice了。一,离线安装包####注,该离线包适用于centos7并在cent

【Kubernetes存储篇】StorageClass存储类动态生成PV详解

文章目录一、StorageClass存储类理论二、案例:Storageclass存储类实战演示1、搭建NFS服务端2、搭建NFS供应商(provisioner)3、创建StorageClass存储类4、创建PVC,通过StorageClass动态生成PV5、创建Pod挂载PVC三、步骤总结一、StorageClass存储类理论StorageClass的作用主要有以下几个方面:动态存储卷分配:StorageClass可以根据定义的属性动态地创建存储卷,无需手动创建和管理存储卷。存储卷的属性管理:StorageClass可以定义存储卷的属性,如存储类型、存储容量、访问模式等,从而更好地满足应用程序

Kubernetes 容器运行时接口 CRI

写这篇文章是来填 很久之前挖下的坑[1]。本文涉及组件的源码版本如下:Kubernetes1.24CRI0.25.0Containerd1.6容器运行时(ContainerRuntime)是负责管理和执行容器的组件。它负责将容器镜像转化为在主机上运行的实际容器进程,提供镜像管理、容器的生命周期管理、资源隔离、文件系统、网络配置等功能。图片常见容器运行时有下面这几种,这些容器运行时都提供了不同程度的功能和性能。但他们都遵循容器运行时接口(CRI),以便能够与Kubernetes或其他容器编排系统集成,实现容器的调度和管理。containerd[2]CRI-O[3]DockerEngine[4]M

Kubernetes Storage 101: 浅谈 Kubernetes 存储概念,解锁数据驱动的力量

Kubernetes可以说是已经成为云原生分布式操作系统的事实标准了,它最大的优势在于可扩展性,不论是计算、存储还是网络,它都可以根据使用者的需求来进行灵活扩展。我曾在团队内部就KubernetesStorage主题做过分享,内容较为基础,旨在激发大家的思考。今天我将通过文稿的形式将这些分享整理出来,重新阅读时,我发现自己从中收获了很多,希望对其他朋友也能有所帮助。由于篇幅较长,我们将从Kubernetes存储的基本概念和术语开始。为什么说Kubernetes存储很重要?对于开发工程师来说,Container想必大家都已经不陌生了。Container它本质上是无状态的,且内容存在的时间极为短暂

【Kubernetes存储篇】常见存储方案及场景分析

文章目录一、持久化存储理论1、为什么要做数据持久化存储?2、常见持久化存储方案二、案例:持久化存储方案1、emptydir临时存储卷2、hostPath本地存储卷3、NFS网络共享存储卷一、持久化存储理论官方中文参考文档:1、为什么要做数据持久化存储?在k8s中部署的应用都是以pod容器的形式运行的,假如我们部署MySQL、Redis等数据库,需要对这些数据库产生的数据做备份。因为Pod是有生命周期的,如果pod不挂载数据卷,那pod被删除或重启后这些数据会随之消失,如果想要长久的保留这些数据就要用到pod数据持久化存储。2、常见持久化存储方案emptyDir:是一种临时性的卷,它的生命周期与

Kubernetes学习笔记-在多个集群中使用kubectl 20230623

一、在Minikue和GoogleKubernetes引擎之间切换切换到Minikube$minikubestartStartinglocalkubernetescluster......Settingupkubeconfig...kubectlisnowconfiguredtousethecluster从Minikube切换到GKE后,可以通过停止Minikube并重新切换回来。这时kubectl会被再次重新设置以适用于Minikube集群切换到GKE$gcloudcontainerclustersget-credentialsmy-gke-cluster二、在多集群或多命名空间下使用kub

云原生(二十九) | Kubernetes篇之自建高可用k8s集群优化

文末有惊喜 文章目录自建高可用k8s集群优化一、Docker配置优化二、优化kubelet

Kubernetes — 核心资源对象 — Controller

目录文章目录目录ControllerReplicaSet(副本控制器)Deployment(部署控制器)StatefuleSet(有状态部署控制器)DaemonSet(守护进程控制器)Job(任务控制器)ControllerKubernetes提供了多种Controllers来对Pods进行管理,包括:Deployment、ReplicaSet、DaemonSet、StatefuleSet、Job等,以满足不同的业务需求。这些控制器都运行在Master上。在Kuberentes的kubernetes/pkg/controller/目录中包含了官方提供的一些常见控制器,可以通过下面这个函数看到所

【Kubernetes 企业项目实战】04、基于 K8s 构建 EFK+logstash+kafka 日志平台(下)

目录一、安装收集日志组件Fluentd二、kibana可视化展示查询k8s容器日志三、测试efk收集生产环境业务pod日志四、基于EFK+logstash+kafka构建高吞吐量的日志平台4.1部署fluentd4.2接入kafka4.3配置logstash4.4启动logstash本篇文章所用到的资料文件下载地址:https://download.csdn.net/download/weixin_46560589/87392272一、安装收集日志组件Fluentd        我们使用daemonset控制器部署fluentd组件,这样可以保证集群中的每个节点都可以运行同样fluentd的