作者| SamuelAdebayo编译| 徐杰承今天，Kubernetes仍然是开发人员最需要的容器。Kubernets最初由Google工程师开发，作为跨本地、公共云、私有云或混合云托管的首选解决方案享誉全球。来自Statista的报告显示，公共云中的Kubernetes市场份额在过去一年中上升了近30%。并且在拥有超过1000名员工的大型科技企业中，Kubernets的采用率也在一年中至少上升了20%。然而，尽管Kubernets越来越受欢迎，但其中仍存在一些挑战，使得DevOps团队很难在使用K8s构建云原生应用程序的过程中发挥它的全部优势。对于DevOps团队而言，应用Kubernet
译者|李睿审校|重楼DevRel领域专家DenisMagda表示，他偶然发现了一篇解释如何用PostgreSQL无缝替换etcd的文章。该文章指出，Kine项目作为外部etcd端点，可以将Kubernetesetcd请求转换为底层关系数据库的SQL查询。受到这种方法的启发，Magda决定进一步探索Kine的潜力，从etcd切换到YugabyteDB。YugabyteDB是一个基于PostgreSQL构建的分布式SQL数据库。etcd有什么问题?etcd是Kubernetes用来存放所有集群数据的键值库。在Kubernetes集群遇到可扩展性或高可用性（HA）问题之前，它通常不会引起人们的注意。
上传大文件(大于10Mb但小于100Mb)时出现此错误:403POSThttps://www.googleapis.com/upload/storage/v1/b/dm-scrapes/o?uploadType=resumable:('Responseheadersmustcontainheader','location')或者当文件超过5Mb时出现这个错误403POSThttps://www.googleapis.com/upload/storage/v1/b/dm-scrapes/o?uploadType=multipart:('Requestfailedwithstatuscod
0.前言k8s从1.24版本开始不再直接支持docker，但可以自行调整相关配置，实现1.24版本后的k8s还能调用docker。其实docker自身也是调用containerd，与其k8s通过docker再调用containerd，不如k8s直接调用containerd，以减少性能损耗。除了containerd，比较流行的容器运行时还有podman，但是podman官方安装文档要么用包管理器在线安装，要么用包管理器下载一堆依赖再编译安装，内网离线环境下安装可能会比较麻烦，而containerd的安装包是静态二进制文件，解压后就能直接使用，离线环境下相对方便一点。本文将在内网离线环境下用二进制
前言：kubesphere的离线化部署指的是通过自己搭建的harbor私有仓库拉取镜像，完全不依赖于外部网络的方式部署。我的kubernetes集群是一个单master节点，双工作节点，总计三个节点的版本为1.22.16的集群。该集群只是初始化完成了，网络插件什么的都还没有安装，本文计划做一个整合，将metric server，网络插件，storageclass nfs存储插件的部署整合到这一个文章中来，在将kubesphere这些部署依赖安装完毕后，将镜像推送到自己搭建的一个带有证书的harbor私有仓库内，然后，通过私有仓库秒速完成kubesphere部署。一，集群环境介绍master19
目录一、Rancher介绍1.1Rancher简介1.2Rancher和k8s的区别1.3Rancher企业使用案例二、安装Rancher2.1初始化环境2.2安装Rancher2.3登录Rancher平台 三、通过Rancher管理已存在的k8s集群3.1配置rancher3.2导入k8s四、通过Rancher仪表盘管理k8s集群：部署tomcat服务4.1创建名称空间4.2创建deployment4.3 创建service资源4.4创建ingress资源4.5 本地hosts解析一、Rancher介绍1.1Rancher简介 Rancher是一个开源的企业级多集群Kube
该篇文章已经被专栏《从零开始学k8s》收录上一篇文章：k8spod的容器探测与启动策略点击跳转Service快速了解serviceService存在的意义防止Pod失联【服务发现】定义Pod访问策略【负载均衡】Pod和Service的关系Service常用类型举例四层负载均衡Service：概念、原理解读为什么要有Service？Service概述Service工作原理kubernetes集群中有三类IP地址写在最后快速了解service前面我们了解到Deployment只是保证了支撑服务的微服务Pod的数量，但是没有解决如何访问这些服务的问题。一个Pod只是一个运行服务的实例，随时可能在一个
文章目录一、理论：实现灰度发布的几种场景1、场景一：将新版本灰度给部分用户2、场景二：按照比例流程给新版本3、实现灰度发布字段解释二、实践：1、实验前提环境2、基于RequestHeader(请求头)进行流量分割3、基于Cookie进行流量切分4、基于服务权重进行流量切分一、理论：实现灰度发布的几种场景1、场景一：将新版本灰度给部分用户假设线上运行了一套对外提供7层服务的ServiceA服务，后来开发了个新版本ServiceAA需要上线，但不想直接替换掉原来的ServiceA，希望先灰度一小部分用户，等运行一段时间足够稳定了再逐渐全量上线新版本，最后平滑下线旧版本。这个时候就可以利用Nginx
文章目录简介采集流程：镜像构建Helm部署配置调整删除赘余部分更新Values挂载文件主流程结果⚡️:日志采集器Logstash其功能虽然强大，但是它依赖java、在数据量大的时候，Logstash进程会消耗过多的系统资源，这将严重影响业务系统的性能，而filebeat就是一个完美的替代者，它基于Go语言没有任何依赖，配置文件简单，格式明了，简介用于转发和集中日志数据的轻量级托运器。filebeat比logstash更加轻量级，所以占用系统资源极少，非常适合安装在生产机器上。这就是推荐使用filebeat，也是ELKStack在Agent的第一选择。采集流程：containerlog-->K
kubernetes(k8s)为容器和Pod分配内存资源展示如何将内存请求（request）和内存限制（limit）分配给一个容器。我们保障容器拥有它请求数量的内存，但不允许使用超过限制数量的内存。创建新的命名空间kubectlcreatenamespacemem-example指定内存请求和限制编辑yaml文件#创建一个拥有一个容器的PodapiVersion:v1kind:Podmetadata:name:memory-demonamespace:mem-examplespec:containers:-name:memory-demo-ctrimage:polinux/stress#容器会
