将Nginx中的内存池实现移植到c++,通过面向对象的方式实现头文件：////Createdby26685on2022-05-2919:57.//Description:NginxMemoryPool.h//#ifndefMEMORYPOOL_NGINXMEMORYPOOL_H#defineMEMORYPOOL_NGINXMEMORYPOOL_H#include#include#includeusingu_char=unsignedchar;usingngx_uint_t=unsignedint;usingngx_pool_cleanup_pt=void(*)(void*data);//函数指
将Nginx中的内存池实现移植到c++,通过面向对象的方式实现头文件：////Createdby26685on2022-05-2919:57.//Description:NginxMemoryPool.h//#ifndefMEMORYPOOL_NGINXMEMORYPOOL_H#defineMEMORYPOOL_NGINXMEMORYPOOL_H#include#include#includeusingu_char=unsignedchar;usingngx_uint_t=unsignedint;usingngx_pool_cleanup_pt=void(*)(void*data);//函数指
一、换源备份原来的源sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources_init.list更换源sudogedit/etc/apt/sources.list阿里源（Ubuntu18.04）debhttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/bionicmainrestricteduniversemultiversedeb-srchttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/bionicmainrestricteduniversemultiversedebhttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/
一、换源备份原来的源sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources_init.list更换源sudogedit/etc/apt/sources.list阿里源（Ubuntu18.04）debhttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/bionicmainrestricteduniversemultiversedeb-srchttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/bionicmainrestricteduniversemultiversedebhttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/
现今有越来越多的企业开始采纳云原生理念进行应用架构转型。而K8s和微服务是云原生的两大支柱，随着云原生浪潮而被广泛应用。 对多数应用而言，提供对外服务的使命并不会改变，相比于原来的单体应用，微服务架构下的应用的服务出口更多，管理更繁琐，微服务网关也应运而生；而K8s也提供了多种方式来暴露应用的服务，各种Ingress实现百花齐放。面对众多技术方案，我们如何做出合理的选择，规避潜在风险，本文将给出一些选型建议，供大家参考。 云原生网关基本概述 K8s中服务对外访问的方式 对于部署在云服务器上的应用，通常使用负载均衡软件或服务（如SLB）来提供高可用的服务。K8s提供了基于Service的服务发现
现今有越来越多的企业开始采纳云原生理念进行应用架构转型。而K8s和微服务是云原生的两大支柱，随着云原生浪潮而被广泛应用。 对多数应用而言，提供对外服务的使命并不会改变，相比于原来的单体应用，微服务架构下的应用的服务出口更多，管理更繁琐，微服务网关也应运而生；而K8s也提供了多种方式来暴露应用的服务，各种Ingress实现百花齐放。面对众多技术方案，我们如何做出合理的选择，规避潜在风险，本文将给出一些选型建议，供大家参考。 云原生网关基本概述 K8s中服务对外访问的方式 对于部署在云服务器上的应用，通常使用负载均衡软件或服务（如SLB）来提供高可用的服务。K8s提供了基于Service的服务发现
一、环境准备及安装本文中是以本地Windows作为安装环境，Nginx做反向代理，亲测验证可用。Yapi运行需要的环境：Nodejs,MongoDB安装包都在文档末尾处1.1安装node-v12.16.1为啥偏偏是V12.16.1版本？因为亲测Nodejs安装太高的版本会导致Yapi可视化安装时出现奇怪的错误，经过几次测试，便使用了该版本的nodejs及V4.2.12版本的MongoDB。安装过程很简单，一直next使用默认配置验证是否安装成功，cmd使用【node-v】命令即可1.2安装MongoDBYapi的数据存储使用的MongoDB，例如一些账户信息，之后也方便二开1.2.1安装包双击
一、环境准备及安装本文中是以本地Windows作为安装环境，Nginx做反向代理，亲测验证可用。Yapi运行需要的环境：Nodejs,MongoDB安装包都在文档末尾处1.1安装node-v12.16.1为啥偏偏是V12.16.1版本？因为亲测Nodejs安装太高的版本会导致Yapi可视化安装时出现奇怪的错误，经过几次测试，便使用了该版本的nodejs及V4.2.12版本的MongoDB。安装过程很简单，一直next使用默认配置验证是否安装成功，cmd使用【node-v】命令即可1.2安装MongoDBYapi的数据存储使用的MongoDB，例如一些账户信息，之后也方便二开1.2.1安装包双击
背景概述最近计划着重分析一下线上各api的HTTP响应耗时情况，检查是否有接口平均耗时、99分位耗时等相关指标过大的情况，了解到nginx统计请求耗时有四个指标：request_time、upstream_response_time、upstream_connect_time与upstream_header_time，在查找资料的过程中，发现无论是nginx官方文档还是热心网友们的分享，都并没有让自己感觉特别详细、明白地说清楚了这四个指标详细具体含义的资料，于是自己动手探究了一番nginx源码，尝试从其中找出这4个指标的代码级别具体含义。特别说明：本文代码分析基于nginx1.10.0版本，从
背景概述最近计划着重分析一下线上各api的HTTP响应耗时情况，检查是否有接口平均耗时、99分位耗时等相关指标过大的情况，了解到nginx统计请求耗时有四个指标：request_time、upstream_response_time、upstream_connect_time与upstream_header_time，在查找资料的过程中，发现无论是nginx官方文档还是热心网友们的分享，都并没有让自己感觉特别详细、明白地说清楚了这四个指标详细具体含义的资料，于是自己动手探究了一番nginx源码，尝试从其中找出这4个指标的代码级别具体含义。特别说明：本文代码分析基于nginx1.10.0版本，从
