将SQL数据库与NoSQL数据库一起使用的最佳方法是什么？我想将我的用户和其他数据保留在postgres中，但有一些数据会更适合像redis这样的NoSQL数据库。我看到很多关于转向NoSQL的讨论，但很少有人谈论将其与现有系统集成。我认为这样做是愚蠢的把婴儿连同洗澡水一起扔掉，一起抛弃SQL，除非它使事情更容易维护和发展。我想知道关联存储在SQL到我在redis中的数据。我在想一些事情这个。存储在SQL中的用户对象redis中的Book对象，keysh1hashofvalue，value为JSON字符串关系存储在redis中，keyUser.pk:books，valueredisse
Mongodb将objectid作为默认主键这提供了良好的可扩展性，但是url很糟糕我更喜欢url中的简单ID。另外，在非常情况下放置int()是非常可靠的，任何东西的ID都应该被接收所以思路如下:在通过mongodb保存任何对象之前，调用另一个nosql来接收全局计数器调用应该是原子的并返回intRedis的INC正好符合要求问题是……redis真的是最好的解决方案吗？也许其他一些nosql会比redis更快地从多个客户端进行简单的计数器增量？ 最佳答案 您可以将这个递增的数字键存储在MongoDB本身的单个文档集合中，如{"_i
我有很多分类分布。分类分布描述了从一组k个事件中抽取的事件的概率。我需要能够非常快速地访问事件的概率。存储分类分布的一种方法是在Redis中使用排序集。每个键索引一个单独的分布，排序集中的每个成员都是一个特定的事件，每个分数是您看到该事件的次数。对于每个键(分布)，您还将存储该分布中每个事件的计数总和，以便您可以正确规范化。我想问的问题是:如果概率随时间变化，存储这些数据的好方法是什么？我基本上希望能够忘记旧的观察结果——即以一定的固定间隔减少每个键的分数和归一化常数。使用上面的redis方法，我可以每d分钟运行一次cron作业，迭代每个分布并递减zscore和规范化常量中的每个计数。
在我工作的网站中，有一个搜索API。我想用Redis记录所有事件，但我不知道如何将这些数据存储到Redis中。应该有searchquery和count，可以按count排序，看搜索次数最多的query。如果您能告诉我正确的方法，我将不胜感激。 最佳答案 使用排序集。redis127.0.0.1:6379>ZINCRBYsearches1foo"1"redis127.0.0.1:6379>ZINCRBYsearches1bar"1"redis127.0.0.1:6379>ZINCRBYsearches1baz"1"redis127.0
我想存储大量(1,000,000秒)唯一字符串或整数以供快速引用(此字符串是否存在于db/store中)。没有复杂的数据关系，只有不断增加的字符串(或整数或可能是散列)的普通列表。我想非常频繁地查询这个列表，看看这个列表中是否存在一个实体。我不希望它占用过多的磁盘I/O周期和过多的内存。我尝试比较NoSQL(mongo)和SQL(Postgres和MySQL)是否符合我的要求。但我仍然不确定确切的答案。更新:我想保持这些数据的持久性。因此，在断电或系统重启的情况下，我可以恢复应用程序。 最佳答案 在我看来，这听起来像是您想要一个非常
NoSQL和关系数据库的操作比较一、实验目的二、实验环境三、实验内容（一）MySQL数据库操作1.根据上面给出的Student表，在MySQL数据库中完成如下操作：2.使用MySQL的JAVA客户端编程实现以下操作:（二）HBase数据库操作1.根据上面给出的学生表Student的信息，执行如下操作：2.用HBaseAPI编程实现以下操作:（三）Redis数据库操作1.根据上面给出的键值对，完成如下操作：2.用Redis的JAVA客户端编程(jedis)，实现如下操作：（四）MongoDB数据库操作1.根据上面给出的文档，完成如下操作:2.用MongoDB的Java客户端编程，实现如下操作:四
我有一个遗留系统，后端是MySQL，主要编程语言是python。最近我们有一个场景，我们需要显示一个仪表板，其中包含MySQL数据库中存在的信息。表中的数据每秒都在变化。这可以被认为类似于人们不断出价的出价应用程序。每次用户出价时，记录都会进入数据库。当用户更新他的出价时，它会更新之前的值。我也有几个客户监控这个更新统计信息的仪表板。我需要在人们实时出价时实时订购这些数据。我不喜欢对MySQL运行查询，因为在任何时候我都可能有1000个客户端查询数据库。这将对数据库造成负载。请指教。 最佳答案 如果您需要实时收集和订购数据，您应该查
我正在尝试创建一个基于redis的数据存储，其中包含多个字段，可用于根据实体的值获取实体。数据会是这样的；PersonNameAddressPurchasesReviews其他实体中也会存在同样的情况，因为这将是不同实体之间的多对多关系。我不考虑传统数据库，因为我正在寻找此类示例中的可扩展性和容错性。我正在创建的是以下内容映射到每个实体对象的实体ID的哈希值集合包含说Person与Purchases的关联，另一个包含Purchases与Person的关联等等-一个用于多对多关系的双方。由于这种设计会涉及很多开销，我怀疑保持这种非规范化存在一些缺陷。至于选择使用内存存储而不是数据库，我认
我需要存储和访问金融市场烛台信息。我需要储存的蜡烛棒数量开始看起来惊人(巨大)。有1000多个市场，每个市场都有很多交易对，每一对都有很多时间框架，每个时间框架都是一组蜡烛，如下所示。例如，下面的数组可以用于每小时价格数据或每日价格数据。我需要在任何给定时间向多个用户提供此信息，因此需要存储它并以某种方式使其可用。数据看起来像这样:[{time:1528761600,openPrice:100,closePrice:20,highestPrice:120,lowesetPrice:10},{time:1528761610,openPrice:100,closePrice:20,high
我正在寻找NoSQLDB推荐...这是我正在做的事情:我正在编写一个基于网络的客户端，用于向大量消费者提供文本流(基本上是实时字幕)。一旦事情完全发展起来，在任何给定时刻可能会发生100多个事件。许多会很小(在每个事件的过程中，文本将以每分钟几个字到每分钟200多个字的速度累积。每个消费者都将运行一个Web客户端(台式机/笔记本电脑/平板电脑/智能手机上的浏览器)，该客户端将定期轮询其尚未收到的任何文本。给定用户也可以在他们提出请求之前请求事件的全文。已完成的事件必须保留一段时间，但会在完成后约24-36小时内被删除。我的第一个想法是使用Redis，它具有附加到数据存储中的文本值的方法
