我想用一个(自己的)omniauth提供商来衡量每秒可以登录多少次。我需要了解此omniauth/oauth请求的性能如何，以及此身份验证是否具有可扩展性？到目前为止我得到了什么:defperformance_auth(user_count=10)bm=Benchmark.realtimedouser_count.timesdo|n|forkdoclick_on'Logout'omniauth_config_mock(:provider=>"foo",:uid=>n,:email=>"foo#{n}@example.net")visit"/account/auth/foo/"enden
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭7年前。ImprovethisquestionC、Java、C#和Python都是从头编译的。感谢Facebook，PHP现在也可以编译并可以在HHVM上运行，从而提高程序的性能。Ruby不可编译并且比上述语言慢。Ruby有没有可能在未来被编译(就像PHP和HHVM一样)？或者可能有一些原因不能做到？
这是我目前知道的唯一询问方式。据了解，Scala使用Java虚拟机。我以为Jruby也是。Twitter将其中间件切换为Scala。他们可以做同样的事情并使用Jruby吗？他们是否可以从Jruby开始，而不是因为扩展问题导致他们首先从Ruby迁移到Scala？我不明白Jruby是什么吗？我假设因为Jruby可以使用Java，所以它可以扩展到Ruby不能的地方。在这种情况下，一切都归结为静态类型与动态类型吗？ 最佳答案 Scala是“可扩展的”，因为语言可以通过库进行改进，使扩展看起来像是语言的一部分。这就是为什么actors看起来像
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想改善这个问题吗？更新问题，以便可以通过editingthispost用事实和引文回答问题.6年前关闭。Improvethisquestion我已经使用PHP一段时间了，并且很好地与CodeIgniter一起使用，这是一个很棒的框架。我正在开始一个新的个人项目，上次我考虑使用什么(PHP与ROR)时，我使用了PHP，因为我听说ROR存在可扩展性问题，尤其是在阅读了Twitter开发人员对此的评论之后。可扩展性是否仍然是ROR中的一个问题，或者是否有改进？我想学习一门新语言，ROR似乎很有趣。PHP完成了这项工作，但众所周知，
众所周知，JQuery存在于Microsoft和GoogleCDN中，但我听说越来越多，例如YahooYAPI等。我是一名新的Web开发人员，有兴趣了解哪些库被广泛使用、位于CDN上并且值得学习。您会推荐哪些图书馆？ 最佳答案 GooglehostsafewmorethanjQuery，所以这是一个非常好的CDN资源:DojoExtCorejQueryjQueryUIMooToolsPrototypescript.aculo.usGoogle的另一个没有像应有的那样广为人知的好处是它托管大多数以前的版本并允许您通过多种方式访问它
寻找一些一般性建议和/或想法...我正在创建我认为更像是一个Web应用程序而不是网页的东西，因为我希望它像一个Gmail应用程序，您可以让页面整天保持打开状态，同时将更新“推送”到页面(对于感兴趣的人，我正在使用cometd编程技术)。我以前从未创建过包含如此丰富的ajax和javascript的网页(我现在是jquery的super粉丝)。正因为如此，当我一次又一次地实现一个新功能时，需要在服务器需要知道的UI中进行动态更改，我面临着同样的问题:1)我是否应该使用javascript在客户端上完成所有处理并尽可能少地通过ajax回发要么2)我应该通过ajax向服务器发送请求，让服务器
GRPConGo的可扩展性如何？我可以为每个连接到我的服务器应用程序的物联网设备运行一个GRPC服务器吗？IE。每个进程有10-20k个GRPC服务器？ 最佳答案 你的意思是每个服务一个新的grpc监听TCP端口？Go无法修复它的可扩展性；大量的TCP监听器在操作系统范围内存在可扩展性问题。如果你的意思是一个TCP监听器对数千个其他设备进行反向代理，那么Go非常适合。Go擅长的是廉价的“线程”，因为它们不必分配完整的线程堆栈。在Go中，产生一个“goroutine”的成本约为4k，而不是与真实线程相比至少1MB的损失。grpc旨在通
我有一个应用程序可以定期读取大量XML文件(大约20-30个)，比如每10分钟一次。现在每个XML文件的大小可以近似为至少40-100MB。一旦读取了每个XML，就会从文件中创建一个映射，然后将映射传递给处理器链(10-15)，每个处理器使用数据、执行一些过滤器或写入数据库等。现在应用程序在32位JVM中运行。现在无意迁移到64位JVM。正如预期的那样，内存占用非常高……接近32位JVM的阈值。现在，当我们接收大文件时，我们将生成的映射序列化到磁盘中，并同时运行最多3-4个映射的处理器链，就好像我们试图同时处理所有映射一样，很容易出现内存不足。垃圾回收率也很高。我有一些想法，但想看看是
我在一家新闻网站工作，该网站将所有报道都存储为XML。我知道，这不是最好的方法，但它就是这样。我想做的是使从网站上搜索XML文件成为可能。现在我们的搜索功能完全由Google提供支持(它只搜索Google已经抓取的内容)。我马上想到的是使用Grep，这种方法工作正常，但可能不会横向扩展太多。另一种方法会花费更多的工作，但效果会更好，那就是将部分XML存储在关系数据库中。考虑到我们后端的设置方式，迁移到不同的存储模型需要很长时间，所以目前，这是我们必须处理的。想法？ 最佳答案 添加一些缓存可能有助于扩展grep的想法。但是，您可能会考
阻塞线程被认为是一种不好的做法，主要原因有两个:线程消耗内存。线程通过上下文切换消耗处理时间。以下是我因这些原因而遇到的困难:非阻塞的异步代码也应该消耗几乎相同数量的内存，因为调用堆栈应该保存在执行异步调用之前的某处(上下文被保存，之后全部)。如果线程效率非常低(在内存方面)，为什么OS/CLR不提供更轻量级的线程版本(仅保存调用堆栈的上下文而不保存其他内容)？这不是解决内存问题的更简洁的解决方案，而不是迫使我们以异步方式重新构建我们的程序(这要复杂得多，更难理解和维护)吗？当线程被阻塞时，操作系统会将其置于等待状态。操作系统不会上下文切换到sleep线程。由于线程生命周期的95%以上
