我有一个nosql数据存储的用例，但我不知道该使用哪一个:我的数据存储中的每个文档都有一个用于_id的键和另一个作为对象数组的键。这个数组的每个对象哈希元素都有一个_elementid的键和一个颜色的键。我希望我的服务器代理向数据存储发送更新请求，其中包含用作正则表达式的子字符串，该子字符串限定_id与正则表达式匹配的所有文档。然后，我想将一个元素推送到此输出的每个文档的数组中。对于每个unshift，这个新元素将具有相同的颜色，但_elementid对于每个元素都是唯一的。有没有提供这种存储过程的nosql选项？对数组的长度有限制吗？***编辑***(1)文件A:{_id:"this
我有一个nosql数据存储的用例，但我不知道该使用哪一个:我的数据存储中的每个文档都有一个用于_id的键和另一个作为对象数组的键。这个数组的每个对象哈希元素都有一个_elementid的键和一个颜色的键。我希望我的服务器代理向数据存储发送更新请求，其中包含用作正则表达式的子字符串，该子字符串限定_id与正则表达式匹配的所有文档。然后，我想将一个元素推送到此输出的每个文档的数组中。对于每个unshift，这个新元素将具有相同的颜色，但_elementid对于每个元素都是唯一的。有没有提供这种存储过程的nosql选项？对数组的长度有限制吗？***编辑***(1)文件A:{_id:"this
我正在开发一个使用Java和Spring3的项目。我有一个新任务。会有Xml文件，我得到这些文件并将它们转换为对象。之后，我会将它们放入数据库中。我检查nosql数据库的主要话题。CouchDb和MongoDb是我应该搜索的数据库。我将在数据库中对该对象进行search(索引类型之一将是日期，我将在选择之间创建日期)。性能对我和来说都很重要我将处理大量数据，这就是我应该搜索nosql数据库的原因。根据我的情况，你有什么建议，它们的优缺点是什么，我应该选择哪一个以及为什么？我搜索并看到CouchDB使用RESTAPI，而MongoDB使用驱动程序，根据此处，它是Mongo的性能优势:ht
我正在开发一个使用Java和Spring3的项目。我有一个新任务。会有Xml文件，我得到这些文件并将它们转换为对象。之后，我会将它们放入数据库中。我检查nosql数据库的主要话题。CouchDb和MongoDb是我应该搜索的数据库。我将在数据库中对该对象进行search(索引类型之一将是日期，我将在选择之间创建日期)。性能对我和来说都很重要我将处理大量数据，这就是我应该搜索nosql数据库的原因。根据我的情况，你有什么建议，它们的优缺点是什么，我应该选择哪一个以及为什么？我搜索并看到CouchDB使用RESTAPI，而MongoDB使用驱动程序，根据此处，它是Mongo的性能优势:ht
我目前有一个使用mongodb作为数据库的社交游戏应用程序。我的问题是，如果我想创建积分和徽章系统，有什么建议。成就/徽章的业务逻辑可能会变得非常复杂并且非常临时，因此实时授予徽章似乎效率不高。我正在想象将跟踪的操作添加到某处的队列中，即AmazonSQS，或者仅使用用户的事件提要作为队列，并让另一个离线工作进程通过并仅处理每个操作/事件的影响，以查看阈值是否为任何特定的徽章都会被划掉。我对这种方法的担心是，徽章查询似乎会变得非常密集，而且我还必须跟踪大量的操作。我可以设想的成就包括诸如过去4周每周获得第二名的人的徽章，或者在50个州中的每一个州都有friend的人的徽章……等等……对
我目前有一个使用mongodb作为数据库的社交游戏应用程序。我的问题是，如果我想创建积分和徽章系统，有什么建议。成就/徽章的业务逻辑可能会变得非常复杂并且非常临时，因此实时授予徽章似乎效率不高。我正在想象将跟踪的操作添加到某处的队列中，即AmazonSQS，或者仅使用用户的事件提要作为队列，并让另一个离线工作进程通过并仅处理每个操作/事件的影响，以查看阈值是否为任何特定的徽章都会被划掉。我对这种方法的担心是，徽章查询似乎会变得非常密集，而且我还必须跟踪大量的操作。我可以设想的成就包括诸如过去4周每周获得第二名的人的徽章，或者在50个州中的每一个州都有friend的人的徽章……等等……对
我们有一个可以处理无模式财务数据的应用程序。更准确地说，shemaless数据是关于订单的信息，其中的字段由商家自定义。一致性和持久性很重要。由于我们的数据报告非常动态，因此非常困难。每条记录可能略有不同，也可能完全不同。如果我们继续使用关系数据库，看来我们唯一的选择是将“文档”序列化为blob。报告必须单独完成，可能通过将数据复制到由用户定义的报告定义的公共(public)结构中(每个“报告”都有一个自定义表格)。另一种选择是面向文档的NoSQL数据库，例如MongoDB。在做了一些研究之后，似乎大多数人不会信任NoSQL数据库的财务数据，因为它依赖于BASE。而不是ACID.我似乎
我们有一个可以处理无模式财务数据的应用程序。更准确地说，shemaless数据是关于订单的信息，其中的字段由商家自定义。一致性和持久性很重要。由于我们的数据报告非常动态，因此非常困难。每条记录可能略有不同，也可能完全不同。如果我们继续使用关系数据库，看来我们唯一的选择是将“文档”序列化为blob。报告必须单独完成，可能通过将数据复制到由用户定义的报告定义的公共(public)结构中(每个“报告”都有一个自定义表格)。另一种选择是面向文档的NoSQL数据库，例如MongoDB。在做了一些研究之后，似乎大多数人不会信任NoSQL数据库的财务数据，因为它依赖于BASE。而不是ACID.我似乎
我知道NoSQL不是关系数据库，所以我无法绘制ERD或其他只能应用于关系数据库的方法。我的困惑是:我应该说明什么样的方法或图表来设计NoSQL数据库？谢谢。 最佳答案 这是最近10gen事件演示的摘要，表明思维导图是这项工作最合乎逻辑的工具。我预计会出现更专业的工具，但总的来说，思维导图与非关系模式设计非常吻合。“我们大多数人都是视觉学习者。通常，视觉学习者在借助图表或图片来解释信息时会发现信息“点击”。对于MongoDB，该图片是代表数据库自然方法的叶子。在在RDBMS世界中，数据库模式通过实体关系(ER)图“可视化”。ER图是有
我知道NoSQL不是关系数据库，所以我无法绘制ERD或其他只能应用于关系数据库的方法。我的困惑是:我应该说明什么样的方法或图表来设计NoSQL数据库？谢谢。 最佳答案 这是最近10gen事件演示的摘要，表明思维导图是这项工作最合乎逻辑的工具。我预计会出现更专业的工具，但总的来说，思维导图与非关系模式设计非常吻合。“我们大多数人都是视觉学习者。通常，视觉学习者在借助图表或图片来解释信息时会发现信息“点击”。对于MongoDB，该图片是代表数据库自然方法的叶子。在在RDBMS世界中，数据库模式通过实体关系(ER)图“可视化”。ER图是有
