避坑指南1⃣️版本兼容问题由于Hadoop生态是开源的，所以难免会出现版本兼容问题。为了保证Hadoop、spark、jdk、python之间可以兼容，建议使用我分享的版本。当然读者也可自己选择兼容的其他版本2⃣️路径名中文问题不论是在配置环境变量还是在文件中写路径时，最好路径不要出现中文，因为有可能由于编码的原因造成中文不识别，从而产生很多不必要的麻烦一、安装jdk1.81.jdk下载首先要保证电脑上安装了jdk，这里下载jdk1.8，可以去官网下载，也可以使用我分享的文件链接：https://pan.baidu.com/s/1MErkVhORho7tp3Eg97a9Aw提取码：1234下载
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写在前面的注意事项！记得在每次搞新项目的时候先配置一个pytorch环境，或者复制已有的环境condacreate-n新环境名--clone旧环境名之后可以 condalist一下（或者condaenvlist，查看是否新建成功），看看新环境的配置怎么样~首先，如果想使用GPU版本的pytorch，那就先判断自己电脑是否有NVIDIA（英伟达），有的话才能实现之后的GPU版本的pytorch的配置判断方法：电脑左下角搜索—任务管理器—性能—看是否有GPU字眼如下图，说明我的电脑上有GPU没有的话也不用着急，不影响Anaconda和Pycharm的安装和使用，而且你可以使用CPU的Pytorch
写在前面的注意事项！记得在每次搞新项目的时候先配置一个pytorch环境，或者复制已有的环境condacreate-n新环境名--clone旧环境名之后可以 condalist一下（或者condaenvlist，查看是否新建成功），看看新环境的配置怎么样~首先，如果想使用GPU版本的pytorch，那就先判断自己电脑是否有NVIDIA（英伟达），有的话才能实现之后的GPU版本的pytorch的配置判断方法：电脑左下角搜索—任务管理器—性能—看是否有GPU字眼如下图，说明我的电脑上有GPU没有的话也不用着急，不影响Anaconda和Pycharm的安装和使用，而且你可以使用CPU的Pytorch
Pycharm中可以使用本地安装的python程序作为解释器参考文章1，CUDA与cuDNN安装教程（超详细）参考文章2，完整在pycharm上通过torch调用GPU（最细节）环境变量：一定要配置环境变量，下面是本机安装的cuda和cudnn的环境变量C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit这是CUDA默认安装路径，安装时不要修改C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suitedemo_suite文件夹里有两个文件：bandwidthTest.exe和devi
Pycharm中可以使用本地安装的python程序作为解释器参考文章1，CUDA与cuDNN安装教程（超详细）参考文章2，完整在pycharm上通过torch调用GPU（最细节）环境变量：一定要配置环境变量，下面是本机安装的cuda和cudnn的环境变量C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit这是CUDA默认安装路径，安装时不要修改C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suitedemo_suite文件夹里有两个文件：bandwidthTest.exe和devi
【pycharm解释器中有Numpy、torch，但是运行时还是会显示找不到这两个模块】问题：这个问题可真的是困惑了一整天，终于解决了，一定要记录下来好吗！两个疑问：疑问一、pycharm解释器中明明已经安装了numpy和torch，但是运行出来却显示找不到这两个模块。如何查看解释器中是否安装torch和Numpy，大家应该看过很多笔记都知道了吧？file—setting—project:DRCN-master(这里的DRCN-master是我自己的项目名)—pythoninterpreter而且，我的Python也成功安装了torch和Numpy，如图：疑问二、同样的一个项目下，运行的tra
【pycharm解释器中有Numpy、torch，但是运行时还是会显示找不到这两个模块】问题：这个问题可真的是困惑了一整天，终于解决了，一定要记录下来好吗！两个疑问：疑问一、pycharm解释器中明明已经安装了numpy和torch，但是运行出来却显示找不到这两个模块。如何查看解释器中是否安装torch和Numpy，大家应该看过很多笔记都知道了吧？file—setting—project:DRCN-master(这里的DRCN-master是我自己的项目名)—pythoninterpreter而且，我的Python也成功安装了torch和Numpy，如图：疑问二、同样的一个项目下，运行的tra
1、打开PyCharm软件，默认显示英文界面2、点击“file”选项，然后点击“setting”，再点击“plugins”选项；3、输入“Chinese”找到中文安装包（第二个），点击“Install”（因为本人的pycharm已经汉化，界面有所不同）4、安装完成后，点击“restartIDE”重启程序。(重启后的界面已经更改为中文)拓展：使用同样的方法可以安装其他常用的插件；1.chinese(Simplified)LanguagePack/中文语言包（汉化插件）2.activate-power-mode码代码也就装逼点3.Translation翻译插件超赞4.RainbowBrackets
1、打开PyCharm软件，默认显示英文界面2、点击“file”选项，然后点击“setting”，再点击“plugins”选项；3、输入“Chinese”找到中文安装包（第二个），点击“Install”（因为本人的pycharm已经汉化，界面有所不同）4、安装完成后，点击“restartIDE”重启程序。(重启后的界面已经更改为中文)拓展：使用同样的方法可以安装其他常用的插件；1.chinese(Simplified)LanguagePack/中文语言包（汉化插件）2.activate-power-mode码代码也就装逼点3.Translation翻译插件超赞4.RainbowBrackets
