作者|vivo互联网服务器团队-ZhangRongKarmada作为开源的云原生多云容器编排项目，吸引了众多企业共同参与项目开发，并运行于生产环境中。同时多云也逐步成为数据中心建设的基础架构，多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等场景推动云原生多云相关技术的快速发展。一、 背景随着vivo业务不断迁移到k8s上，集群规模和集群的数量快速增长，运维难度也急剧增加。为了构建多集群技术，我们也自研了多集群管理，但无法解决我们遇到的更多的问题。后来开始对社区相关项目做了细致的调研和测试，我们最终选择了Karmada。主要原因如下：具备对多套K8s集群的统一管理能力，业务通过服务维度去管理

 作者：vivo互联网服务器团队-HaoGuangshi一、背景字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢？有了字段间的血缘关系，便可以知道数据的来源去处，以及字段之间的转换关系，这样对数据的质量，治理有很大的帮助。SparkSQL相对于Hive来说通常情况下效率会比较高，对于运行时间、资源的使用上面等都会有较大的收益。平台计划将Hive任务迁移到SparkSQL上，同时也需要实现字段血缘的功能。二、前期调研开发前我们做了很多相关调研，从中得知Spark是支持扩展的：允许用户对SparkSQL的SQL解析、逻辑计划的分析和检查、逻辑计划的优化、物理计划的形成等进

 作者：vivo互联网服务器团队-HaoGuangshi一、背景字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢？有了字段间的血缘关系，便可以知道数据的来源去处，以及字段之间的转换关系，这样对数据的质量，治理有很大的帮助。SparkSQL相对于Hive来说通常情况下效率会比较高，对于运行时间、资源的使用上面等都会有较大的收益。平台计划将Hive任务迁移到SparkSQL上，同时也需要实现字段血缘的功能。二、前期调研开发前我们做了很多相关调研，从中得知Spark是支持扩展的：允许用户对SparkSQL的SQL解析、逻辑计划的分析和检查、逻辑计划的优化、物理计划的形成等进

作者：vivo互联网客户端团队-WangZhenyu本文主要讲述了Android客户端模块化开发的痛点及解决方案，详细讲解了方案的实现思路和具体实现方法。说明：本工具基于vivo互联网客户端团队内部开源的编译管理工具开发。一、背景现在客户端的业务越来越多，大部分客户端工程都采用模块化的开发模式，也就是根据业务分成多个模块进行开发，提高团队效率。例如我们vivo官网现在的整体架构如下图，分为13个模块，每个模块是一个独立代码仓。（注：为什么这么分，可以参考之前的一篇文章《​​Android模块化开发实践​​》）二、痛点完全隔离的代码仓，使每个模块更独立，更易于代码管理，但也带来了一些问题。1、开

作者：vivo互联网客户端团队-WangZhenyu本文主要讲述了Android客户端模块化开发的痛点及解决方案，详细讲解了方案的实现思路和具体实现方法。说明：本工具基于vivo互联网客户端团队内部开源的编译管理工具开发。一、背景现在客户端的业务越来越多，大部分客户端工程都采用模块化的开发模式，也就是根据业务分成多个模块进行开发，提高团队效率。例如我们vivo官网现在的整体架构如下图，分为13个模块，每个模块是一个独立代码仓。（注：为什么这么分，可以参考之前的一篇文章《​​Android模块化开发实践​​》）二、痛点完全隔离的代码仓，使每个模块更独立，更易于代码管理，但也带来了一些问题。1、开