Gartner预测，到2025年，85%的企业将关闭其传统数据中心。但这并不意味着数据中心的终结——只是一段快速发展的时期。随着决策者面临预算削减等挑战，从数据中心转向As-a-service(即服务)和云等选项的机会变得越来越有吸引力。几十年来，云计算一直是数据中心考虑的一个重要因素——最初只是一个微光，现在已经成为中心舞台。人们对它成为IT领域的核心参与者的反应也各不相同，有的全心全意地拥抱，有的更加谨慎地实施，还有的则很少完全拒绝。但是，推动这些回应的担忧几乎没有改变，即使事实在不断变化比如在使用云计算时，对基础设施和数据的控制没有那么多。但是，以经验为指导，很少有组织采取全有或全无的方

(文章目录)前言今天我们一起来使用LabVIEWAI视觉工具包快速实现图像的滤波与增强；图像灰度处理；阈值处理与设定；二值化处理；边缘提取与特征提取等基本操作。工具包的安装与下载方法可见之前的两篇博客。一、图像滤波与增强有时候我们想要处理的图像中噪音太多，影响到我们的识别判断，我们就需要对图像进行模糊处理，使图像变得平滑。而LabVIEWAI视觉工具包提供给我们filter2d算子可以对图像进行2D卷积，我们可以使用自定义的卷积核来对图像进行卷积操作。该算子输入输出如下所示：图像内核是一个小矩阵，在Photoshop或Gimp中找到的效果都可以实现，例如模糊，锐化，轮廓或浮雕。它们还用于机器学

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