我是Python和函数式编程的新手。我使用的是2.7.6版本我正在使用Tornado框架来发出异步网络请求。根据我对函数式编程的了解,我希望我的数据通过使用生成器流过我的代码。我已经使用生成器完成了我需要的大部分工作,并在数据流通过我的函数调用时转换数据。在流的最后,我想对一些数据发出REST请求。在我将数据提交给Tornado之前,我有一个for循环,以启动拉取,然后发送http请求。Tornado提供的http对象带有一个回调函数作为一个选项,并且总是返回一个Future——这实际上是一个TornadoFuture对象,而不是官方的PythonFuture。我的问题是,由于我现在使
我正在研究各种编程语言的协程和生成器。我想知道是否有一种更简洁的方法将两个通过生成器实现的协程组合在一起,而不是将被调用者产生的结果返回给调用者?假设我们正在使用以下约定:除了最后一个返回null之外的所有yield,而最后一个返回协程的结果。因此,例如,我们可以有一个协程调用另一个协程:defA():#yielduntilacertainconditionismetyieldresultdefB():#dosomethingthatmayormaynotyieldx=bind(A())#...returnresult在这种情况下,我希望通过绑定(bind)(这可能是可实现的,也可能不
在python中,yield关键字可用于推送和拉取上下文,我知道如何在c#中执行拉取上下文,但我将如何实现推送。我发布了我试图在c#中从python复制的代码:defcoroutine(func):defstart(*args,**kwargs):cr=func(*args,**kwargs)cr.next()returncrreturnstart@coroutinedefgrep(pattern):print"Lookingfor%s"%patterntry:whileTrue:line=(yield)ifpatterninline:printline,exceptGenerator
任何人都可以提供有关如何在pythonasyncio模块的任务和协程之间进行选择的实用建议吗?如果我要异步实现某事,我可以做下面两个中的任何一个-importasyncio@asyncio.coroutinedefprint_hello():print('Hello')loop=asycio.get_event_loop()loop.run_until_complete(print_hello)loop.close()或importasyncio@asyncio.coroutinedefprint_hello():print('Hello')print_task=asyncio.ens
这类似于Callingcoroutinesinasyncio.Protocol.data_received但我认为这需要一个新问题。我有一个像这样设置的简单服务器loop.create_unix_server(lambda:protocol,path=serverSocket)如果我这样做,它工作正常defdata_received(self,data):data=b'datareply'self.send(data)我的客户得到回复。但我无法让它与任何类型的asyncio调用一起工作。我尝试了以下所有方法,但均无效。@asyncio.coroutinedefgo(self):yiel
假设我有几个协程在循环中运行。如果其中一些程序因异常而失败,那么如何使整个程序因该异常而失败?因为现在asyncio甚至不打印协程的错误消息,除非我使用日志记录级别“DEBUG”。fromasyncioimportget_event_loop,sleepasyncdefc(sleep_time=2,fail=False):print('c',sleep_time,fail)iffail:raiseException('fail')whileTrue:print('doingstuff')awaitsleep(sleep_time)loop=get_event_loop()loop.cr
我写了一个程序,它有一个从主ioloop定期调用的协程,如下所示:fromtornadoimportioloop,web,gen,logtornado.log.enable_pretty_printing()importlogging;logging.basicConfig()@gen.coroutinedefcallback():print'getreadyforanerror...'raiseException()result=yieldgen.Task(my_async_func)l=ioloop.IOLoop.instance()cb=ioloop.PeriodicCallba
我正在开发一个使用python3.4中的asyncio进行联网的应用程序。当此应用程序干净地关闭时,节点需要与集线器“断开连接”。此断开连接是一个需要网络连接的事件过程,因此循环需要在关闭之前等待此连接完成。我的问题是,使用协程作为信号处理程序会导致应用程序无法关闭。请考虑以下示例:importasyncioimportfunctoolsimportosimportsignal@asyncio.coroutinedefask_exit(signame):print("gotsignal%s:exit"%signame)yieldfromasyncio.sleep(10.0)loop.s
通常,您通过执行以下操作来获取协程的结果:asyncdefcoro():awaitasycnio.sleep(3)return'avalue'loop=asyncio.get_event_loop()value=loop.run_until_complete(coro())出于好奇,在不使用事件循环的情况下获取该值的最简单方法是什么?[编辑]我认为更简单的方法是:asyncdefcoro():...value=asyncio.run(coro())#Python3.7+但是有什么方法可以像JS那样全局地yieldfrom(或await)coro()?如果不是,为什么?
我正在使用asyncio作为网络框架。在下面的代码中(low_level是我们的底层函数,mainblock是我们的程序入口,user_func是用户自定义函数):importasyncioloop=asyncio.get_event_loop()""":type:asyncio.AbstractEventLoop"""deflow_level():yieldfromasyncio.sleep(2)defuser_func():yieldfromlow_level()if__name__=='__main__':co=user_func()loop.run_until_complete