今天看了段DNF视频，有发现到血条变化效果是这样的： 这里为了突出Boss受到的伤害之大，也就是玩家的伤害之高，以至于Boss的血条变化会出现残影效果。 那么，就简单使用协程来实现了一下这种效果： 实现思路也蛮简单的：就是在Canvas下创建两个Slider，分别是Slider和Slider01，先将每个Slider中的FillArea下的Fill拖到其父项下，然后除了Background、Fill，其余子项全部删除，再将Slider01放入Slider中。 这里，就把Slider01作为Slider的残影。 因为想最快写出效果，所以就直接用了协程来实现的，当然，如果在
今天看了段DNF视频，有发现到血条变化效果是这样的： 这里为了突出Boss受到的伤害之大，也就是玩家的伤害之高，以至于Boss的血条变化会出现残影效果。 那么，就简单使用协程来实现了一下这种效果： 实现思路也蛮简单的：就是在Canvas下创建两个Slider，分别是Slider和Slider01，先将每个Slider中的FillArea下的Fill拖到其父项下，然后除了Background、Fill，其余子项全部删除，再将Slider01放入Slider中。 这里，就把Slider01作为Slider的残影。 因为想最快写出效果，所以就直接用了协程来实现的，当然，如果在
普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。协程底层实现我们知道，Python3.10中可以使用async和await关键字来实现原生协程函数的定义和调度，但其实，我们也可以利用生成器达到协程的效果，生成器函数和普通函数的区别在于，生成器函数使用yield语句来暂停执行并返回结果。例如，下面是一个使用生成器函数实现的简单协程：defmy_corout
普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。协程底层实现我们知道，Python3.10中可以使用async和await关键字来实现原生协程函数的定义和调度，但其实，我们也可以利用生成器达到协程的效果，生成器函数和普通函数的区别在于，生成器函数使用yield语句来暂停执行并返回结果。例如，下面是一个使用生成器函数实现的简单协程：defmy_corout
一个例子形象的理解协程和线程的区别Talkischeap,showmethecode!所以，废话先不说，先上代码：首先写一个WebAPI接口//////测试接口///[RoutePrefix("api/test")]publicclassTestController:ApiController{//////测试GET请求//////测试参数[HttpGet][Route("TestGet")]publicHttpResponseMessageTestGet(stringval){Thread.Sleep(200);//模拟执行耗时操作returnnewHttpResponseMessage{C
一个例子形象的理解协程和线程的区别Talkischeap,showmethecode!所以，废话先不说，先上代码：首先写一个WebAPI接口//////测试接口///[RoutePrefix("api/test")]publicclassTestController:ApiController{//////测试GET请求//////测试参数[HttpGet][Route("TestGet")]publicHttpResponseMessageTestGet(stringval){Thread.Sleep(200);//模拟执行耗时操作returnnewHttpResponseMessage{C
上篇文章讲解了怎么使用Kotlin的协程配合Retrofit发起网络请求，使用也是非常方便，但是在处理请求异常还不是很人性化。这篇文章，我们将处理异常的代码进行封装，以便对异常情况返回给页面，提供更加友好的提示。编写拓展方法我们写一个扩展（全局）方法，就叫ViewModelExt.kt，在下面创建方法。/***ViewModel扩展方法：启动协程*@paramblock协程逻辑*@paramonError错误回调方法*@paramonComplete完成回调方法*/funViewModel.launch(block:suspendCoroutineScope.()->Unit,onError:
上篇文章讲解了怎么使用Kotlin的协程配合Retrofit发起网络请求，使用也是非常方便，但是在处理请求异常还不是很人性化。这篇文章，我们将处理异常的代码进行封装，以便对异常情况返回给页面，提供更加友好的提示。编写拓展方法我们写一个扩展（全局）方法，就叫ViewModelExt.kt，在下面创建方法。/***ViewModel扩展方法：启动协程*@paramblock协程逻辑*@paramonError错误回调方法*@paramonComplete完成回调方法*/funViewModel.launch(block:suspendCoroutineScope.()->Unit,onError:
1详解协程1.1多线程的困境人类压榨CPU的脚步从未停止过。在实际的生产过程中，我们将CPU的任务分为两大类：计算密集型：数值计算、逻辑判断的任务较多。CPU利用率非常高。IO密集型：与IO设备交互，如读取磁盘和网卡，频繁等待IO操作结果。CPU利用率非常低。为了提高IO密集型任务的CPU利用率，常常采用异步加回调的方案。我们去餐厅吃饭，点菜之后就可以回座位上刷手机了，这叫异步；饭菜做好了，服务员把菜端过来，这叫回调。在软件开发的过程中，异步加回调的方案将一件事拆成两个过程，不符合人类的线性思维，增加了代码复杂度，提高了排查错误的难度。这就好比，我们下单后回座位等待，虽然有空干别的事情，但是也
1详解协程1.1多线程的困境人类压榨CPU的脚步从未停止过。在实际的生产过程中，我们将CPU的任务分为两大类：计算密集型：数值计算、逻辑判断的任务较多。CPU利用率非常高。IO密集型：与IO设备交互，如读取磁盘和网卡，频繁等待IO操作结果。CPU利用率非常低。为了提高IO密集型任务的CPU利用率，常常采用异步加回调的方案。我们去餐厅吃饭，点菜之后就可以回座位上刷手机了，这叫异步；饭菜做好了，服务员把菜端过来，这叫回调。在软件开发的过程中，异步加回调的方案将一件事拆成两个过程，不符合人类的线性思维，增加了代码复杂度，提高了排查错误的难度。这就好比，我们下单后回座位等待，虽然有空干别的事情，但是也
