数据是我转录分析的到的基因表达量导入数据如图所式：Table1.geneexpression此表格为某个基因在两个样本即CM和HP三个生物重复的表达Mean和SE（SE为标准误差，可用来评估准确性或精确性，用来估计抽样误差），此表格在excel中保存为csv格式将数据导入R，用ggplot进行绘图代码如下：##导入数据data##代码画图ggplot(data,aes(x=sample,y=mean,fill=group))+ geom_bar(stat='identity',position=position_dodge(0.3),width=0.3)+ geom_errorbar(aes(
####安装包install.packages("BiocManager")BiocManager::install(version="3.13")BiocManager::install("gprofiler2")BiocManager::install("clusterProfiler")BiocManager::install("AnnotationHub")BiocManager::install("org.Bt.eg.db")GO分析（上下调基因分开做，可用于BP,CC,MF分开画图）##方法2：下载到本地加载,每次使用上传,（推荐）library(AnnotationDbi)set
####安装包install.packages("BiocManager")BiocManager::install(version="3.13")BiocManager::install("gprofiler2")BiocManager::install("clusterProfiler")BiocManager::install("AnnotationHub")BiocManager::install("org.Bt.eg.db")GO分析（上下调基因分开做，可用于BP,CC,MF分开画图）##方法2：下载到本地加载,每次使用上传,（推荐）library(AnnotationDbi)set
1656706432578.gifsvg绘制树形图,功能点有:1.初始化居中2.可拖拽3.点击某个节点也会以这个节点居中4.悬浮某个节点出现tooltip5.path动画描边当你学了svg和d3的一些基础之后再来看这个案例,其中包含的知识点非常多,如果能全部掌握,相信你对d3的了解更上一层楼啦当然你可以不学,直接复制粘贴,也是可以用的~npmid3--saveimport*asd3from"d3"constcurTranslate={x:0,y:0}exportdefault{data(){return{dataset:{cname:"主节点",children:[{cname:"子节点1",
1656706432578.gifsvg绘制树形图,功能点有:1.初始化居中2.可拖拽3.点击某个节点也会以这个节点居中4.悬浮某个节点出现tooltip5.path动画描边当你学了svg和d3的一些基础之后再来看这个案例,其中包含的知识点非常多,如果能全部掌握,相信你对d3的了解更上一层楼啦当然你可以不学,直接复制粘贴,也是可以用的~npmid3--saveimport*asd3from"d3"constcurTranslate={x:0,y:0}exportdefault{data(){return{dataset:{cname:"主节点",children:[{cname:"子节点1",
Creatingastackedbarchartwithcountsprintedinggplot2所以我想创建一个堆积条形图，并为每个条形图打印频率计数填充因子。在ggplot2的堆积条形图上显示数据值这个问题将计数放在每个段的中心，但用户指定了值。在这个例子中我们没有输入具体的值，我正在寻找一个自动计算计数的r函数。以下面的数据为例。123456789set.seed(123)abdatadata$c labels=c("M","N","O"))head(data)ggplot(data,aes(x=a,fill=c))+geom_bar(position="fil
Creatingastackedbarchartwithcountsprintedinggplot2所以我想创建一个堆积条形图，并为每个条形图打印频率计数填充因子。在ggplot2的堆积条形图上显示数据值这个问题将计数放在每个段的中心，但用户指定了值。在这个例子中我们没有输入具体的值，我正在寻找一个自动计算计数的r函数。以下面的数据为例。123456789set.seed(123)abdatadata$c labels=c("M","N","O"))head(data)ggplot(data,aes(x=a,fill=c))+geom_bar(position="fil
plotlygivingincorrecttextonhoverinstackedbarcharts我正在将plotly与RStudio一起使用。plotly在悬停时为图表中的堆叠条提供了不正确的文本，除了最顶部的条。可重现的例子123456789101112131415161718192021222324 df make=rep(c('Toyota','Honda','Volkswagen'),4), segment=c(rep('high',3),rep('mid',3),rep('low',3),rep('entry',3)), sales=c(25,35,75,35,35,30,
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Changecolorinbarplotwithplotly我有一个如下所示的条形图，它是由plotly包绘制的。可以看到下面的数据和代码：123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566#CODE#Data test_data_set "Cars_sale_4","Cars_sale_5","Cars_sale_6","Cars_sale_7","Cars_sale_8", "C
