我有几个Rscript在远程winXP服务器的任务调度程序上作为计划作业运行，生成一些包含绘图的html页面likethisone.另见thisrelatedquestion.我注意到，当我在本地连接并运行作业时，绘图没问题。因此，当作业自行运行时(但前提是我上次登录是在本地完成的)。但是，如果我最后一次登录-在作业执行之前-通过远程桌面连接(16位颜色质量)-无论我在那个session中做了什么-之后运行的作业不会正确地生成那些图(在html页面中).我说的是像链接中那样带有guide_colorbar()的图。具体来说，图例中的渐变条根本没有出现(我可以看到图例标题、数字、刻度，但

我，这是我的问题。我想用GGPLOT2制作一个Geom_bar，并在酒吧上标有标签。这是一个可再现的典范和生成的图：prop=c(rep("A",2),rep("B",2),rep("C",2))n=c(rep(29,2),rep(63,2),rep(25,2))var=c(rep(c("sortant","entrant"),3))value=c(10,19,43,20,10,15)mydata=data.frame(cbind(prop,n,var,value))>mydatapropnvarvalueA29sortant10A29entrant19B63sortant43B63entra

本教程参考书籍《R语言可视化之美》、《RGraphicsCookbook》、《R语言可视化教程》、《ggplot2:ElegantGraphicsforDataAnalysis》等，希望可以和大家一起交流讨论R语言科学可视化前言之前的可视化工作，我一般使用python，但是由于学习计算生物学，许多数据依托R完成分析，因此接触了R语言；R语言整体比较简单，且提供多样化的可视化选择，因此无论是在日常科研可视化还是在商业可视化中都是很好的选择。科研图表主要有：数据可视化图、实验图、流程图等。科研绘图应该关注的问题有：准确/真实/信息量/数据表现形式等问题，其中最需要关注的是数据本身，因此在可视化之前

我想通过类绘制变量的分布，并添加垂直线，表示每个类别定义的子集的平均值并将其颜色为类。尽管我成功地按班级上色，但垂直线显得灰色。有关可重复的示例，请参见下文：library(data.table)library(ggplot2)library(ggthemes)data(mtcars)setDT(mtcars)mtcars[,am:=factor(am,levels=c(1,0))]mean_data该代码呈现以下图：您的建议将不胜感激。看答案您需要包括xintercept映射您的aes打电话，这样ggplot正确地映射所有美学：ggplot(mtcars,aes(x=hp,fill=am,c

我正在绘制不同分类数据的各个方面：df我如何才能使其仅由两个类别组成的Facet1是包含四个类别的Facet2的一半？IE。每个方面的宽度与分类X轴数据点的数量成正比？我试过了scales="free_x"无济于事。看答案如果您愿意使用facet_grid代替facet_wrap，您可以使用space范围。ggplot(df,aes(x=Xvar,y=Yvar,group=1))+geom_line()+facet_grid(~facet,scales="free_x",space="free_x")

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5]head(iris)查看数据前6行的信息step4：利用ggplot工具包绘图plot3-ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+theme_classic(base_size=16)+geom_point(shape=17)+geom_density_2d(linemitre=5)+theme(plot.title=element_tex

今天突然发现用R语言的ggplot2给x轴和y轴设置刻度，建议用seq()函数。seq(最小值，最大值，间距)；这样做的好处就是对于有规律的刻度，不用自己写那么多数比如我想设置范围30~90，刻度是5#方法1：c(30,35,40,45,50,55,60,70,75,80,85,90)#方法2seq(30,90,5)方法1是不是太麻烦了呢，反观方法2就比较简介下面具体介绍一下#下面是原图，都是默认的范围和刻度：#下面代码设置x轴刻度和标签#x轴范围scale_x_continuous(limits=c(30,90),#x轴刻度seq(30,90,5)函数，分别是最小值30，最大值90，间距5b

抱歉，如果我的问题有些混乱，请随时编辑它。我正在比较2组数据，现在正在创建图。在某些图上，我可以显示组和GGPLOT自动添加一些漂亮的颜色，在我的情况下为第一组红色，第二组是蓝色。我的问题是，在其他图上，我必须显示一个组或另一组，因此颜色总是红色的。我如何手动要求GGPLOT用主题的第二颜色填充我的情节？如果您愿意，这是一些虚拟代码：df看答案Facets是您想要的吗？尝试这个：ggplot(aes(y=boxthis,x=f2,fill=f1),data=df)+geom_boxplot()+facet_grid(~f1)链接到图像

说您有以下DF：x当您使用GGPLOT绘制它时，一切似乎都起作用：ggplot(data=data,aes(x=x,y=y))+geom_bar(stat="identity")GGPLOT有效但是，如果我们围绕它添加一个ggplotly包装，则图形消失了。ggplotly(ggplot(data=data,aes(x=x,y=y))+geom_bar(stat="identity"))ggplotly不起作用我收到一条警告消息，上面写着：我们建议您使用ggplot2的开发版本ggplotly().现在，如果我删除日期格式，则gglotly确实有效。x因此，GGPLOTLY处理GEOM_BAR

我有8个变量，我想使用GGPLOT在PCAPLOT上绘制这些变量。GGPLOT只能让我默认使用6使用。我知道函数scale_shape_manual，但我想找到一种更改GGPLOT设置的方法，以便它自动应用于每个图。我想避免为我的每个图插入“scale_shape_manual”规范。有没有办法做到这一点？看答案制作自己的功能。例如，my_ggplotmy_ggplot(mtcars,aes(qsec,hp,col=cyl))+geom_point(size=5)