我目前正在实现一个使用多线程但对总内存消耗有要求的应用程序。我想要一个主线程做I/O和几个worker做计算。目前，我在主堆栈上有几个数据结构可供工作人员访问。我使用OpenMP进行工作分配。由于master/worker模式不能很好地与OpenMP配合使用，我想使用pthreads进行多线程处理。我知道每个线程都维护一个本地栈，但是创建线程时栈到底会发生什么？位于master堆栈上的数据结构是否可以被worker访问，或者我应该将它们移动到堆中吗？我还想避免数据重复，但不知道新线程是否会创建主堆栈的本地拷贝。编辑:自己找到了答案......在阅读了pthreads使用的clone()
这个程序访问栈下的内存。我假设在超出堆栈边界时会出现段错误或只是nul，但我看到了实际数据。(这是假设堆栈指针下方100kb超出了堆栈边界)或者系统实际上让我看到堆栈下方的内存？难道不应该有针对此的内核级保护，还是只适用于分配的内存？编辑:1024*127低于char指针时，它会随机出现段错误或运行，因此堆栈似乎不是固定的8MB，而且似乎有也有点随意。#includeintmain(){char*x;inta;for(x=(char*)&x-1024*127;x编辑:另一个奇怪的事情。第一个程序仅在1024*127发生段错误，但如果我从堆栈向下打印printf，我不会遇到段错误，并且所
Markdown-Online文末附源码之前写的《在线Markdown编辑系统》本来只是自己瞎搞的，没想到用起来真香~~而且，还有很多童鞋对之前的叙利亚战损版系统非常感兴趣，正好趁着五一放假，我花了两天时间重构了之前的系统，引入了前端框架，使界面看起啦更统一，同时也增加了一些其他的功能。不过，关于Flask搭建的文章，我写太多了，感觉有点皮了，本文就不再做过多解读，有兴趣的可以看我之前的文章《我用Python写网站》，有点粗糙，还能看吧。如果，有人想了解更多可留言催更，最近在研究JS，精力分散了。下面是截图加简介时间：系统预览预览地址：Markdown-Online有兴趣的同学可以访问以上链接
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出于某种原因，我在调用pthread_create之前使用pthread_attr_setstack函数为应用程序中的所有线程创建了自己的堆栈。但是，我还想为我的主线程设置一个自定义堆栈。我怎样才能做到这一点？如果那不可能，我怎样才能至少获得主线程的堆栈地址和大小？ 最佳答案 However,Ialsowanttohaveacustomstackformymainthread.你不能。主线程的堆栈由OSelf加载程序创建。主堆栈的大小不是静态固定的(只有上限，通过ulimit-s)。每次需要时，操作系统都会增加堆栈。HowcanIa
一.栈的基本概念💫栈是一种特殊的线性表。其只允许在固定的一端进行插入和删除元素的操作，进行数据的插入和删除的一端称作栈顶，另外一端称作栈底。栈不支持随机访问，栈的数据元素遵循后进先出的原则，即LIFO（LateInFirstOut）。也许有人曾经听说过压栈和入栈的术语，以下是它们的定义：压栈：栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈，插入数据是在栈顶出栈：栈的删除操作叫做出栈/弹栈，删除数据也是在栈顶我们结合动图来理解栈的后进先出：二.栈实现方法的分析与选择👉2.1引入我们可以使用顺序存储结构或者链式存储结构来实现栈。换句话来说，我们可以使用之前学习过的顺序表或者链表来实现栈，它们各自有自己的优缺点，
调用函数的栈帧可以通过__builtin_frame_address(1)轻松获取，但是栈帧的大小呢？是否有一个函数可以让我知道调用函数的堆栈帧有多大？ 最佳答案 我的第一react是，为什么会有人想要这个？对于C函数来说，动态确定堆栈帧的大小应该被认为是不好的做法。cdecl(经典C调用约定)的全部意义在于函数本身(“被调用者”)不知道堆栈帧的大小。当切换到不同的平台、不同的地址大小(例如从32位到64位)、不同的编译器甚至不同的编译器设置(特别是优化)时，任何偏离该理念的行为都可能导致代码中断。另一方面，由于gcc已经提供了这个
http://www-ee.eng.hawaii.edu/~tep/EE160/Book/chap14/subsection2.1.1.8.html这个页面说局部变量和传递的参数是在堆栈上分配的，所以我尝试了:#include#include#defineA2000000#defineB2typedefstruct{inta[A][A];}st;voidfun(sts){}voidmain(){sts;//fun(s);}编译运行后没有报错。但是当我去注释//fun(s)，然后SIGSEGV被捕获。谁能告诉我为什么？ 最佳答案 Wh
为什么汇编语言同时使用栈和堆？它们似乎是多余的。 最佳答案 它们不是多余的。它们每个都有优点和缺点:如果使用得当，堆栈会更快，因为内存分配是微不足道的(推送/弹出)。缺点是您只能在顶部添加和删除项目(因此名称，堆栈)。此外，总堆栈空间是有限的，当你用完时，你有一个......好吧，堆栈溢出。相比之下，堆允许随机分配和释放，您可以在那里存储大量数据，但缺点是分配带来更多开销-对于每个分配的内存块，必须找到合适的空闲部分，并且在从长远来看，需要避免空闲空间的碎片化，并且系统必须跟踪空闲block的位置。您使用堆栈来传递小的短期值，例如局
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前.PossibleDuplicate:Whatandwherearethestackandheap我有几个关于堆栈与堆的问题。要知道的基本知识是堆栈比堆快，但有限制。(如果我错了，请纠正我)。但是，我一直想知道堆栈和堆究竟是如何工作的。RAM只是一block内存，它不分为“堆栈”和“堆”(或者是吗？)。如果是这样，为什么我们首先要在堆栈和堆中拆分内存？操作系统可以让我们能够分配堆栈上的所有内容->一切都变得更快->快乐的世界？我很确定情况并非如此。但为什么!？谁能给我一个深入的答案？对不起，如果这篇文章是某个人曾经发布过的某个帖子的副本，那么与堆
