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点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【AIGC】技术交流群摘要为了应对数字经济中数字智能的挑战，人工智能生成内容（AIGC）应运而生。AIGC使用人工智能，通过根据用户输入的关键词或要求生成内容，来辅助或取代手动内容生成。大模型算法的开发显著增强了AIGC的能力，使AIGC产品成为一种很有前途的生成工具，并为我们的生活增添了便利。作为一种上游技术，AIGC具有无限的潜力来支持不同的下游应用。重要的是要分析AIGC当前的功能和缺点，以了解如何在未来的应用中最好地利用它。因此，本文对AIGC进行了广泛的概述，涵盖了其定义、基本条件、前沿能力和先进
1表面缺陷检测的概念表面缺陷检测是机器视觉领域中非常重要的一项研究内容,也称为AOI(Automatedopticalinspection)或ASI(Automatedsurfaceinspection)，它是利用机器视觉设备获取图像来判断采集图像中是否存在缺陷的技术。1.1传统检测的缺陷(非CNN)在很多开放式的工业环境下，期待设计的成像系统完全消除场景或者被检材料等变化对检测系统的影响，往往不太现实。也增加了检测系统的应用成本在真实复杂的工业环境下，表面缺陷检测往往面临诸多挑战，例如存在缺陷成像与背景差异小、对比度低、缺陷尺度变化大且类型多样，缺陷图像中存在大量噪声，甚至缺陷在自然环境下成
Asurveyoffederatedlearningforedgecomputing:Researchproblemsandsolutions阅读笔记预准备知识：什么是联邦学习？联邦学习非常适合边缘计算应用程序，可以利用边缘服务器计算能力以及在广泛分散的边缘设备上收集数据。为了建立联邦边缘学习系统，需要应对多种技术挑战。联邦学习（FederatedLearning）：技术角度的理解综述原文链接：Asurveyoffederatedlearningforedgecomputing:Researchproblemsandsolutions-ScienceDirect一、简介（Introductio
文章目录前言1基于模型的软件开发概述2模型驱动架构2.1模型驱动的软件体系结构2.2模型驱动的软件开发步骤3建模语言3.1UML3.2SysML3.3AADL4软件建模工具4.1Rhapsody4.2SCADE4.3Matlab4.3.1MatlabCoder4.3.2SimulinkCoder4.4其他工具4.4.1EnterpriseArchitect4.4.2MagicDraw4.4.3RT-CASE4.4.4STUDIO4.4.5Capella4.5工具比较5基于模型的软件工程的实施方法5.1软件建模工具选择方案5.2非图形界面的嵌入式软件开发的建模方案5.3图形化界面的嵌入式软件开发
导语 图1.ChatGPT生成的关于智能写作的介绍智能写作指使用自然语言处理技术来自动生成文本内容。这种技术通过分析给定语料库，学习文本的结构和语法，然后利用这些信息来生成新的文本。智能写作可以用来快速生成高质量的文本内容，并且可以用来完成诸如文章写作、报告生成和摘要提取等任务。图1为我们介绍了智能写作的基本概念，而令人意想不到的是，这一段介绍的作者竟是AI本身！这一段AI自动生成的“自我介绍”既富有逻辑条理，又阐述了正确的知识，这便是当下最火热的AIGC技术的威力！什么是AIGC？AIGC，即AI-generatedContent，基于AI的内容生产，它是利用人工智能进行内容创作的方式，
导语 图1.ChatGPT生成的关于智能写作的介绍智能写作指使用自然语言处理技术来自动生成文本内容。这种技术通过分析给定语料库，学习文本的结构和语法，然后利用这些信息来生成新的文本。智能写作可以用来快速生成高质量的文本内容，并且可以用来完成诸如文章写作、报告生成和摘要提取等任务。图1为我们介绍了智能写作的基本概念，而令人意想不到的是，这一段介绍的作者竟是AI本身！这一段AI自动生成的“自我介绍”既富有逻辑条理，又阐述了正确的知识，这便是当下最火热的AIGC技术的威力！什么是AIGC？AIGC，即AI-generatedContent，基于AI的内容生产，它是利用人工智能进行内容创作的方式，
U-Net综述1文章介绍2U-Net介绍3结构改进4非结构改进4.1预处理——数据增强4.2训练——数据归一化4.3训练——激活函数4.4训练——损失函数4.5结构改进总结5U-Net应用场景5.1视网膜血管分割5.2肺结节分割5.3肝脏和肝脏肿瘤分割5.4脑肿瘤分割5.5不同应用场景总结6总结1文章介绍闲来无事，被封宿舍，代码不好码，正好有几篇综述，拿来看看，这篇文章主要从U-Net模型的结构性和非结构性改进两个方向做出综述，同时还介绍了视网膜血管，肺结节，肝脏肝脏肿瘤，脑肿瘤四种典型任务为例，阐述不同数据的分割特点和难点；2U-Net介绍参考之前的一篇文章：U-Net代码练习对U-Net有
来源：中国人民大学人工智能学院和信息学院github地址：RUCAIBox/LLMSurvey论文：ASurveyofLargeLanguageModels时间：2023年3月31日一、摘要语言本质上是一个复杂、错综复杂的人类表达系统，受语法规则支配。开发用于理解和掌握语言的有能力的AI算法是一项重大挑战。作为一种主要方法，语言建模在过去二十年中被广泛研究用于语言理解和生成，从统计语言模型发展到神经语言模型。近年来，LLMs的研究得到了学术界和产业界的大力推进，其中一个引人注目的进展是ChatGPT的推出，引起了社会的广泛关注。LLM的技术发展对整个AI社区产生了重要影响，这将彻底改变我们开发
声明主页：元存储的博客_CSDN博客依公开知识及经验整理，如有误请留言。个人辛苦整理，付费内容，禁止转载。内容摘要1.昂贵的RAMSSD时代2.机械硬盘（HDD）称霸世界3.Flash——源于华人科学家的发明4.FlashSSD异军突起
