文章目录论文信息摘要主要内容图神经网络的隐私保护1.隐私攻击的分类1.1GNN的隐私攻击类型。1.2隐私攻击的威胁模型。2.对GNN进行隐私攻击的方法2.1有监督隐私攻击框架2.2成员关系推断攻击2.3重建攻击2.4属性推断攻击2.5模型提取攻击3.图神经网络的隐私保护3.1基于差分隐私的GNN隐私保护3.2基于联邦学习的GNN隐私保护3.1基于对抗隐私的GNN隐私保护4.用于隐私保护的GNNs的数据集5.GNNs隐私保护的应用6.GNNs隐私保护的未来研究方向论文信息AComprehensiveSurveyonTrustworthyGraphNeuralNetworks:Privacy,Ro
本文主要基于《HandbookofFingerprintRecognition》第三版第三章“FingerprintAnalysisandRepresentation”的内容。本文会不定期更新，以反映一些新的进展和思考。1、引言利用指纹采集技术获取的指纹图像通常为二维灰度图像，其中脊线是暗的，而谷线是亮的。虽然指纹图像并不是深度图像，但是通过将灰度视为高度，可以将指纹显示为曲面（越黑越高），近似反映了实际手指皮肤上的高低起伏。成人脊线的宽度从0.1毫米到0.3毫米不等，脊线的周期约为0.5毫米。手指的轻微损伤，如表皮烧伤、擦伤或割伤，不会影响真皮层的脊线结构，新长出的皮肤还会恢复为原来的脊线结
作者：杨佳琪,张世坤,范世超等转载自：华中科技大学学报（自然科学版）编辑：东岸因为@一点人工一点智能原文：多视图点云配准算法综述摘要：以多视图点云配准为研究对象，对近二十余年的多视图点云配准相关研究工作进行了全面的分类归纳及总结。首先，阐述点云数据及多视图点云配准的概念。根据配准的任务不同，将多视图点云配准分为多视图点云粗配准和多视图点云精配准两大类，并对其各自算法的核心思想及算法改进进行介绍，其中，多视图点云粗配准算法进一步分为基于生成树和基于形状生成两类；多视图点云精配准算法进一步分为基于点云的点空间、基于点云的帧空间变换平均、基于深度学习和基于优化四类。然后，介绍了四种多视图点云
点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【数据集下载】获取计算机视觉近30种数据集！目前3D目标检测领域方案主要包括基于单目、双目、激光雷达点云、多模态数据融合等方式，本文主要介绍基于单目、双目和伪激光雷达数据的相关算法，下面展开讨论下~3D检测任务介绍3D检测任务一般通过图像、点云等输入数据，预测目标相比于相机或lidar坐标系的[x，y，z]、[h，w，l]，[θ，φ，ψ]（中心坐标，box长宽高信息，相对于xyz轴的旋转角度）。基于单目数据的3D检测与基于激光雷达的方法相比，仅从图像估计3D边界框的方法面临更大的挑战，因为
NLP之文本聚类算法综述文本聚类算法综述常见算法通用场景评估指标实现流程代码实现文本聚类算法综述常见算法常见的文本聚类算法有以下几种：K-Means：是最常见的聚类算法，通过迭代不断更新聚类中心来实现文本聚类。HierarchicalClustering：分层聚类算法，通过不断合并或分裂聚类簇来实现文本聚类。DBSCAN：基于密度的聚类算法，通过找到密度相连的点形成聚类簇。SpectralClustering：谱聚类算法，通过计算图的特征向量来实现文本聚类。AffinityPropagation：传播关系聚类算法，通过关系传递来实现文本聚类。这些算法的选择取决于数据的性质和聚类的目的。例如，如
本文出自ACM技术洞察研究团队(CSUR-IG)，ComputingSurveysInterestGroup成员：深圳大学大三学生中原工学院研一学生中原工学院研一学生安阳工学院大三学生南通科技学院大三学生我们是来自4个地方的同学，我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里，与华为、软通动力、润和软件、拓维信息、深开鸿等公司一起，学习和研究操作系统技术…文章目录@[toc]文章链接：摘要原文译文技术洞察报告用途场景技术点未来待研究：来自HINTS框架下的测量提示技术的见解提出目前存在的问题文章链接：原文链接：ASurveyofAutomatedProgrammingHintGenerat
Lambda表达式Lambda表达式本质上就是定义匿名函数1Lamba表达式基本结构(形参列表)=>{函数体};//当形参只有一个时可以省去"()",当函数体内只有一段语句时可以省去"{}"2将函数改写为Lambda表达式2.1无返回值无参数时voidFunc1(){ Debug.Log("Func1call");}//Lambda表达式：()=>{Debug.Log("Func1call");Debug.Log("Func100call");};()=>Debug.Log("Func1call");//如果匿名函数内部只有一段话，可以省去"{}"2.2有参数无返回值时voidFunc2(in
成功者总是善于发现“可学之处”，执着精进；失败者总是善于发现“不可学之处”，怨天尤人。郑重说明：本文适合对游戏开发感兴趣的小白初学者，本人力图将事物用简单的语言表达清楚，但水平有限，能力一般，文章如有错漏之处，还望批评指正。最近，人工智能应用chatGPT火遍全球。今天，我想开一个小专题，谈一谈游戏AI。但此AI非彼AI，形式和机制差别巨大，相同的是，两者都创造了价值。AI，全称为ArtificialIntelligence，是任何可以让机器模拟人类行为的能力。那么，在游戏开发中，是怎么让机器模拟人类的行为的？一、游戏AI的应用在游戏领域，AI的应用范围大致应用在以下一些方面：NPC决策。我们
成功者总是善于发现“可学之处”，执着精进；失败者总是善于发现“不可学之处”，怨天尤人。郑重说明：本文适合对游戏开发感兴趣的小白初学者，本人力图将事物用简单的语言表达清楚，但水平有限，能力一般，文章如有错漏之处，还望批评指正。最近，人工智能应用chatGPT火遍全球。今天，我想开一个小专题，谈一谈游戏AI。但此AI非彼AI，形式和机制差别巨大，相同的是，两者都创造了价值。AI，全称为ArtificialIntelligence，是任何可以让机器模拟人类行为的能力。那么，在游戏开发中，是怎么让机器模拟人类的行为的？一、游戏AI的应用在游戏领域，AI的应用范围大致应用在以下一些方面：NPC决策。我们
最近在学习文本分类，读了很多博主的文章，要么已经严重过时（还在一个劲介绍SVM、贝叶斯)，要么就是机器翻译的别人的英文论文，几乎看遍全文，竟然没有一篇能看的综述，花了一个月时间，参考了很多文献，特此写下此文。思维导图https://www.processon.com/mindmap/61888043e401fd453a21e978文本分类简介文本分类（TextClassification或TextCategorization，TC），又称自动文本分类（AutomaticTextCategorization），是指计算机将载有信息的一篇文本映射到预先给定的某一类别或某几类别主题的过程，实现这一过
