SODA小目标综述（西工大）TowardsLarge-ScaleSmallObjectDetection:SurveyandBenchmarks动机1、小目标检测难点2、小目标检测算法数据增强（Data-manipulationmethods）多尺度（Scale-awaremethods）特征融合（Feature-fusionmethods）超分辨率（Super-resolutionmethods）上下文建模（Context-modelingmethods）其他方法（Others）3、小目标检测数据集4、基准（Benchmark）5、实验TowardsLarge-ScaleSmallObjec
SODA小目标综述（西工大）TowardsLarge-ScaleSmallObjectDetection:SurveyandBenchmarks动机1、小目标检测难点2、小目标检测算法数据增强（Data-manipulationmethods）多尺度（Scale-awaremethods）特征融合（Feature-fusionmethods）超分辨率（Super-resolutionmethods）上下文建模（Context-modelingmethods）其他方法（Others）3、小目标检测数据集4、基准（Benchmark）5、实验TowardsLarge-ScaleSmallObjec
原文链接：https://arxiv.org/pdf/2007.08199.pdfgithub链接：GitHub-songhwanjun/Awesome-Noisy-Labels:ASurvey（本文仅做阅读笔记之用，如需了解细节可自行查看原文，翻译不周之处，敬请指正）1.Introduction据统计真实世界的数据集中存在的标注噪声范围在8%到38.5%。深度神经网络（DNN）因为具有很强的拟合能力，所以很容易对噪声标签过拟合。正则化技术（如数据增强，权重衰减，dropout，批次正则化（BN）等）虽然能缓解过拟合问题，但是光靠正则化并不能完全克服过拟合。如fig.1就形象地说明了这个问题：
原文链接：https://arxiv.org/pdf/2007.08199.pdfgithub链接：GitHub-songhwanjun/Awesome-Noisy-Labels:ASurvey（本文仅做阅读笔记之用，如需了解细节可自行查看原文，翻译不周之处，敬请指正）1.Introduction据统计真实世界的数据集中存在的标注噪声范围在8%到38.5%。深度神经网络（DNN）因为具有很强的拟合能力，所以很容易对噪声标签过拟合。正则化技术（如数据增强，权重衰减，dropout，批次正则化（BN）等）虽然能缓解过拟合问题，但是光靠正则化并不能完全克服过拟合。如fig.1就形象地说明了这个问题：
本文目录【阅读笔记】BlockchainmanagementandmachinelearningadaptationforIoTenvironmentin5Gandbeyondnetworks:Asystematicreview负一、问答〇、本文的背景一、本文有哪些贡献二、如何写一篇综述？（本文是怎么写的）三、其他的相关综述文章四、先行知识基础4.1Blockchain4.2MachineLearning五、BC+ML+IoT5.1Blockchainformachinelearning5.1.1去信任（trustless）的机器学习合约5.1.2ML计算中的分布式信任5.1.3用与Mlmod
本文目录【阅读笔记】BlockchainmanagementandmachinelearningadaptationforIoTenvironmentin5Gandbeyondnetworks:Asystematicreview负一、问答〇、本文的背景一、本文有哪些贡献二、如何写一篇综述？（本文是怎么写的）三、其他的相关综述文章四、先行知识基础4.1Blockchain4.2MachineLearning五、BC+ML+IoT5.1Blockchainformachinelearning5.1.1去信任（trustless）的机器学习合约5.1.2ML计算中的分布式信任5.1.3用与Mlmod
目录项目介绍及分工个人任务项目介绍及分工详情可参考项目实训专栏的小组综述。基于Unity的2D多人乱斗游戏设计与开发。参考结合“糖豆人”与“吃鸡”等多种主流游戏的玩法，开发一款Windows端低配机也能流畅运行的多人乱斗综艺类型的多人游戏。并具有聊天功能实现游戏内部的社交性。目前计划整个项目内含4种不同玩法、场景的游戏。并且具有建房间、游戏大厅的功能。【前端[人数3、内容集中、工作量大]】学习Unity基础。动画制作。学习并使用photonunitynet2多人联机游戏开发框架。【后端[人数2、细分方向多、工作量相对而言少]】学习C#中的委托或其他设计模式。C#Socket套接字开发联机功能。
目录项目介绍及分工个人任务项目介绍及分工详情可参考项目实训专栏的小组综述。基于Unity的2D多人乱斗游戏设计与开发。参考结合“糖豆人”与“吃鸡”等多种主流游戏的玩法，开发一款Windows端低配机也能流畅运行的多人乱斗综艺类型的多人游戏。并具有聊天功能实现游戏内部的社交性。目前计划整个项目内含4种不同玩法、场景的游戏。并且具有建房间、游戏大厅的功能。【前端[人数3、内容集中、工作量大]】学习Unity基础。动画制作。学习并使用photonunitynet2多人联机游戏开发框架。【后端[人数2、细分方向多、工作量相对而言少]】学习C#中的委托或其他设计模式。C#Socket套接字开发联机功能。
【视频理解】最近几年视频分类技术综述视频分类是一个难点，本文将介绍从论文的背景问题、核心思想、具体方案三个角度，阅读下面四篇文章。下面四篇文章主要考虑借助强化学习的方法，解决视频分类。WatchingasmallportioncouldbeasgoodaswatchingallTowardsefficientvideoclassification(2018IJCAI)AdaFrame:AdaptiveFrameSelectionforFastVideoRecognition(2019CVPR)Multi-AgentReinforcementLearningBasedFrameSamplingf
【视频理解】最近几年视频分类技术综述视频分类是一个难点，本文将介绍从论文的背景问题、核心思想、具体方案三个角度，阅读下面四篇文章。下面四篇文章主要考虑借助强化学习的方法，解决视频分类。WatchingasmallportioncouldbeasgoodaswatchingallTowardsefficientvideoclassification(2018IJCAI)AdaFrame:AdaptiveFrameSelectionforFastVideoRecognition(2019CVPR)Multi-AgentReinforcementLearningBasedFrameSamplingf
