🤵♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍🏻作者简介：Python学习者🐋希望大家多多支持，我们一起进步！😄如果文章对你有帮助的话，欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+前言 当前，在国际形势多变、全球经济下行、数字化全面渗透、信息技术快速变革等大背景下，金融企业积极推进数字化转型，提升科技赋能业务能力。数字技术与业务不断深入融合，IT运维面临巨大挑战，数字化运维应运而生，成为应对新时期诸多挑战的最佳实践。企业从组织、流程、平台、场景四个方面构建数字化运维体系，实现信息系统安全、高效运行。1.数字化运维筑牢安全运行防线 安全、稳定是运维管理的底线。数字化转型给运维带来了IT服
前言本次分享将从以下几个关键点展开论述：时代：了解时代的趋势和大方向，才能事半功倍。雷军有个著名的理论——“飞猪理论”，即站在风口上，猪都能飞起来，这也表达了把握时代趋势的重要性。加速：在把握时代趋势的基础上，选择关键技术要素，加速运维技术保障体系的建设。同时，需要考虑公司的现状特点，避免脱离现状构建“空中楼阁”。技术：云原生时代的关键技术是我们深入探讨的重点。然而，技术不是我们的目标，解决业务问题、业务痛点并带来业务价值才是我们的目标。因此，我们应该开放连接，避免重复造轮子，借助云原生时代的IaaS、PaaS和SaaS能力，加速我们的能力成长。趣丸科技成立于2014年，是一家集兴趣社交及电子
1、CPU指标CPU负载node_load1node_load5node_load15以上三个指标为主机的CPU平均负载，分别对应一分钟、五分钟和十五分钟的时间间隔。CPU负载是指某段时间内占用CPU时间的进程和等待CPU时间的进程数之和。一般来说，cpu负载数/cpu核数如果超过0.7，应该开始关注机器性能情况，如果超过1的话，运维人员应该介入处理。CPU使用率node_cpu_seconds_total该指标包括了多个标签，分别标记每种处理模式使用的CPU时间，该指标为counter类型。这个指标不适合直接拿来使用，可通过前面学习的PromQL，将其转化成CPU使用率的指标。mode="i
质量是公司的生命线！这个口号喊出去容易，做起来还是有挑战的，很多公司的口头禅也都是这个。线上的产品成型，涉及的角色有销售，运营，项目，产品，测试，研发，运维，客服等等。但是交付给用户体验的最后一道关卡是运维。运维负责将代码放到机器上供用户使用，一旦出现问题，运维也是第一个收到消息，他需要直接解决或者联合其他人员一层一层的定位修复。服务的稳定保障分三个阶段：事前，事中，事后。要想SLA服务可靠性如99%，99.9%，99.99%，99.999%，那么必须在事前做的足够好才行，这也是告警体系需要发挥的的价值。为什么一定要建设告警体系？地震来了，要不要先通知你跑人？这就是告警体系的作用。事前考验的是
在管理服务器时候写了一个shell脚本，在服务上实现每天凌晨3点查系统的指定文件夹下的容量大小，如果超过10G就要删除3天前的内容，还要时刻查询内存和cpu利用率，如果超过80%就要提示用户出现过载#!/bin/bash#指定要检查的文件夹路径folder_path="/path/to/folder"#获取当前日期前三天的日期three_days_ago=$(date-d"3daysago"+%Y%m%d)#获取当前日期时间datetime=$(date+%Y%m%d_%H%M%S)#检查文件夹容量，如果超过10G就删除3天前的内容folder_size=$(du-s$folder_path|
本文是Uber的工程师GergelyOrosz的文章，原文地址在：https://blog.pragmaticengineer.com/operating-a-high-scale-distributed-system/在过去的几年里，我一直在构建和运营一个大型分布式系统：优步的支付系统。在此期间，我学到了很多关于分布式架构概念的知识，并亲眼目睹了高负载和高可用性系统运行的挑战（一个系统远远不是开发完了就完了，线上运行的挑战实际更大）。构建系统本身是一项有趣的工作。规划系统如何处理10x/100x流量的增加，确保数据持久，面对硬件故障处理等等，这些都需要智慧。不管怎样，运维大型分布式系统对我来
本文是Uber的工程师GergelyOrosz的文章，原文地址在：https://blog.pragmaticengineer.com/operating-a-high-scale-distributed-system/在过去的几年里，我一直在构建和运营一个大型分布式系统：优步的支付系统。在此期间，我学到了很多关于分布式架构概念的知识，并亲眼目睹了高负载和高可用性系统运行的挑战（一个系统远远不是开发完了就完了，线上运行的挑战实际更大）。构建系统本身是一项有趣的工作。规划系统如何处理10x/100x流量的增加，确保数据持久，面对硬件故障处理等等，这些都需要智慧。不管怎样，运维大型分布式系统对我来
运维安全操作建议规范手册数据安全规则要求：1.凡是测试项目，软件和数据库原则上不上阿里云。2.部署在企业内部的项目可以自行创建数据库。3.自建数据库，如果涉及到重要数据，必须要做定时备份，或者主备或者高可用，避免数据丢失。4.公司阿里云上的数据库，不得通过ODOO自动创建，可以通过人工创建数据库名称，以及数据库备注。（项目，负责人）5.测试环境的数据库，研发可以自行删除，也可以自行创建。6.阿里云上的正式数据库需要删除的，由研发和数据库管理员核对无误后删除。7.所有项目自建数据库系统不得使用弱口令，特别是MYSQL。(长度>7,不得连续字母数字，不使用通用密码，不得连续键盘按键qwer等)8.
企业数字化转型以及5G、物联网、云计算、人工智能等新业态带动了数据中心的发展，在国家一体化大数据中心及“东数西算”节点布局的推动下，数据中心机房已成为各大企事业单位维持业务正常运营的重要组成部分，网络设备、系统、业务应用数量与日俱增，规模逐渐扩大，一旦机房内的设备出现故障，将对数据处理、传输、存储以及整个业务构成威胁，若机房设备出现故障不能及时被发现、处理，不但会影响整个业务系统的正常运行，甚至造成设备报废，使系统陷入瘫痪，造成严重后果和无法挽回的损失。尤其对于银行、税务、证券、电信、电力、大型企业等需要实时交换数据的单位的机房，一旦系统发生故障，造成的经济损失更是不可估量，因此，数据中心机房
接上篇继续往下：【共读】企业信息安全建设与运维指南（一）三、IDC基础安全体系建设：IDC(InternetDataCenter)即互联网数据中心，为企业用户或客户提供服务，如网站应用服务、App应用后台服务等等，IDC中存储着各类敏感信息和数据资产，所以IDC安全是企业信息安全的重中之重，需重点投入进行建设和运营。3.1安全区域划分和访问控制策略3.1.1安全域简介及划分原则安全域是指同一系统内有相同的安全保护需求，互相信任，并具有相同的安全访问控制策略和边界控制策略的子网或网络。相同的网络安全共享一样的安全策略。划分遵循的安全原则：等级保护原则：安全域的信息资产价值相近，具有相同或相近的安
