一、数据库连接1、获取数据库实例连接数selectcount(*)frompg_stat_activity;2、获取数据库最大连接数showmax_connections3、查询当前连接数详细信息select*frompg_stat_activity;4、查询数据库中各个用户名对应的数据库连接数selectusename,count(*)frompg_stat_activitygroupbyusename;二、赋权操作1、为指定用户赋予指定表的select权限GRANTSELECTONtable_nameTOusername;2、修改数据库表所属的ownneraltertabletable_n
目录一、前置说明二、Storm相关知识（必看，仅应对考试）三、Storm部署3.1、Zookeeper集群安装并启动3.2、解压Storm，并配置conf/storm.yaml3.3、启动storm集群3.3.1、前台运行3.3.2、挂载后台运行3.4、web查看一、前置说明这个是我自己电脑的环境，考试会变动环境表主机名IP地址masterNode1192.168.5.200slaveNode1192.168.5.201slaveNode2192.168.5.202简单操作比如解压、配置环境变量等就不写进来了，不会的自行百度二、Storm相关知识（必看，仅应对考试）段落节选自Zookeeper
导学：目录沿用HCIE-Cloud培训教材V2.0一、专业名词解读前言：通常专业书的第一步，就是把专业名词通俗化解读，即翻译成一般语言能解读。（一）英文名词&专业名词解读I、运维归属英文简称英文全称中文名称具体含义华为运维产品-eSight管理平台服务器、存储、网络和虚拟资源管理、运维增值。物理设备通过eSight采集服务器设备、存储设备和网络设备的告警，并上报到ManageOne运维面。华为运维产品-FusionTool工具有FusionCare、UpdateTool两种FusionTool工具之一-FusionCare检查有健康检查和信息收集两大功能。检查项目：日常巡检（设置为定期自动执行
1+X云计算运维与开发（中级）案例实战——搭建harbor私有仓库并实现主从同步前言思路实操1.（个人习惯）修改主机名，添加主机映射2.配置镜像加速器3.生成CA证书,并分发证书4.安装docker-compose5.配置harbor6.主从部分6.1图形化界面的操作总结前言学而不思则罔，思而不学则殆。IP主机名节点192.168.200.132/24masterHarbor仓库节点192.168.200.133/24slaveHarbor备份节点说明：本次实验使用的镜像为k8sallinone，该镜像网络使用net模式，可上外网，且该镜像已安装docker引擎，若使用其他镜像请自行安装doc
随着Devops的发展，为了提高运维发布的成功率，探索出了多种发布策略。本文简单介绍几种常见发布策略,以及它们适用的场景和优缺点。第一种，停机发布这是最早的一种发布策略，停机发布会在发布以前关闭服务，停止用户访问，然后一次性的升级所有服务。这种发布策略的发布频率往往比较低，且需要在发布之前做好充足的测试。停机发布的特点有：所有需要升级的组件被整合到一次发布中一个项目中的大部分应用都会被更新发布之前的研发流程和测试流程往往需要花很长的时间发布时如果出现问题,修复和回滚的成本很高完成一次停机发布,需要花费很久的时间,且需要很多团队在一起才能完成往往需要客户端和服务器端同步升级停机发布并不适合互联网
前言其实AI的概念已经存在了十多年，包括在运维领域，也从传统运维演化到了所有AIOps的概念，但一直以来对当前的AI并不是太看好，始终觉得当前的AI只是停留在“撞库”，从海量的库里去匹配关键字触发语句，所谓的“小爱同学”，“小度小度”包括Siri等所有的智能语音助手，即使库在扩大数量级可能离AI也相去甚远。ChatGPT横空出世后，才真正看到了AI的曙光，这时候的AI能真正做到去理解你的意思，能像个智能助手去按照你的要求办事，和你像人类一样之间沟通当然ChatGPT本身是一个语言模型，本文不讨论AI一些绘图工具等，另外本文也不涉及如何科学上网，申请账号等，这些大家自行搜索，以下就例举一些仅几个
目录一、k8s 助力 DevOps 在企业落地实践1.1 传统方式部署项目为什么发布慢，效率低？1.2 上线一个功能，有多少时间被浪费了？1.3 如何解决发布慢，效率低的问题呢？ 1.4 什么是 DevOps？ 1.4.1敏捷开发1.4.2持续集成（CI）1.5.3持续交付1.5.4持续部署二、为什么大厂都在用DevOps？2.1传统软件服务企业的痛点2.2DevOps在金融行业的应用2.3哪些企业在用DevOps？2.4 DevOps在5G领域的的展望三、K8s在DevOps中的核心作用3.1自动化3.2多集群管理3.3多环境一致性3.4实时反馈和智能化报表四、基于Jenkins+K8s
目录一、k8s 助力 DevOps 在企业落地实践1.1 传统方式部署项目为什么发布慢，效率低？1.2 上线一个功能，有多少时间被浪费了？1.3 如何解决发布慢，效率低的问题呢？ 1.4 什么是 DevOps？ 1.4.1敏捷开发1.4.2持续集成（CI）1.5.3持续交付1.5.4持续部署二、为什么大厂都在用DevOps？2.1传统软件服务企业的痛点2.2DevOps在金融行业的应用2.3哪些企业在用DevOps？2.4 DevOps在5G领域的的展望三、K8s在DevOps中的核心作用3.1自动化3.2多集群管理3.3多环境一致性3.4实时反馈和智能化报表四、基于Jenkins+K8s
一、elasticsearch集群节点类型在elasticsearch中，节点可以分为以下几种类型：1、主节点（masternode）主节点是elasticsearch集群中的一种特殊节点，主要职责是负责集群操作相关的内容，如创建或删除索引，跟踪哪些节点是群集的一部分，并决定哪些分片分配给相关的节点。主节点不参与数据的存储和搜索，因此可以是比较轻量级的节点。2、数据节点（datanode）数据节点主要是存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改查操作，聚合操作等。数据节点对CPU、内存、IO要求较高，在优化的时候需要监控数据节点的状态，当资源不够的时候，需要在集群中添加新的节点。3、客户端节点（
SpringBoot毫无疑问是Java后端开发的第一大框架，基于SpringBoot有着一套完整的工具链，各种各样的starter。对于日常业务开发而言，可以说是轮子很全。但随着微服务和云原生时代的流行，SpringBoot应用却暴露出了一些问题，其中比较突出的有：启动慢应用内存占用多云原生应用对启动速度的要求比较高。当需要进行水平扩展时，要求这些新的实例必须在足够短的时间内完成启动，从而尽快的处理新增的请求。云原生应用要求在运行时占用尽可能少的资源。尽可能的减少单个实例占用的资源，就意味着可以用同样的成本，支持更多的访问请求。云原生应用要求更小的打包体积。云原生应用以容器镜像的形式打包。应用
