文章目录1.价差套利原理1.1概述1.2以BTC为例2.投研分析3.veighna的价差交易回测引擎4.实盘交易1.价差套利原理1.1概述在数字货币交易市场,我们会发现大多数行情下,相同币种之间的不同交割合约会存在一定的价差,由于它们属于同一品种,本身价值不会有任何差别,而且涨跌趋势一致,相关性高。那么如果在它们价差低的时候买入,价差高的时候卖出,这样我们就可以赚取中间的这部分差价。不过在实际交易过程中,我们还需要考虑到交易滑点、手续费、极端行情下,价差走出趋势特征…1.2以BTC为例图一、不同合约的比特币行情图由上图可以看出比特币远月合约与永续合约之间存在一定的价差。图二、某一时刻比特币价差
个人学习笔记,如有错误、疑问、建议,欢迎留言。声明:本文不得以任何形式进行转载。 前言:在Unity中,有时需要导出资源包(.unitypackage)用于数据迁移等,除了可以使用Unity中的ExportPackage之外,还可以通过代码来导出资源包。一、传统的导出资源包的方式 操作步骤: 1、在Project界面中选择想要导出的资源 2、右键,选择ExportPackage...选项 3、选择Export...选项(IncludeDependencies选项不要勾选上,因为Unity会把一些毫无关系的脚本也依赖进来) 4、选择路径,保存二、使用代码导出资源包 直接附上代码:usingUni
文章目录一、用户二、用户分类1、普通用户2、超级用户3、系统用户三、用户相关文件1、/etc/passwd文件2、/etc/shadow文件四、用户管理命令1、useradd2、adduser3、passwd4、usermod5、userdel一、用户Linux系统是一个多用户多任务的分时操作系统,任何一个要使用系统资源的用户都必须先向系统管理员申请一个账号,然后以这个账号的身份进入系统。在Linux系统中,任何文件都属于某一特定用户,而任何用户都隶属于至少一个用户组。用户名(username):每个用户账号都拥有一个惟一的用户名和各自的口令。用户在登录时键入正确的用户名和口令后,就能够进入系
《漫谈测试成长之探索——测试文档》一文阐述了我们可以从项目维度去整理测试相关的文档来提升自己,本文将从测试排期方面探索成长方向。我们知道,对于做一件事,我们要有计划,要知道目标,要记得看时间。这里的时间对应到软件测试中就是与测试相关的时间节点。如图1-1所示,在以往工作中,作为一线测试执行者,我们一般会关注开发计划提测时间、测试计划开始时间、测试计划完成时间和需求计划发布时间。但是,经验告诉我们,只关注这些时间节点似乎是不够的。在实际工作中,需求实际可测试的时间经常延期,测试时间被压缩的情况时有发生。图1-1传统测试排期时间节点那我们能做些什么去规避或者说减少测试工期被压缩的情况呢?本文的答
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目录SPI总线SPI总线概述 SPI总线分类SPI优点及缺点SPI接口硬件原理SPI四种工作模式 74HC595应用74HC595芯片概述74HC595封装及管脚功能74HC595工作原理 编辑 74HC595串行转并行点亮LED灯 程序实现 Proteus运行结构示意图SPI总线SPI总线概述 SPI(SerialPeripheralinterface):串行外围设备接口 用途:用来在微控制器与外围设备芯片之间实现数据交换 特点:高速、全双工、同步 SPI总线分类四线制全双工SPI(同时收发)MISO 主机输入/从机输出MOSI 主机输出/从机输入SCLK 串行时钟CS或
目录一、原理部分1、什么是串行通信(1)并行通信与串行通信(2)串行通信的制式(3)串行通信的主要方式 2、配置串口(1)SCON和PCON:串行口1的控制寄存器(2)SBUF:串行口数据缓冲寄存器 (3)AUXR:辅助寄存器编辑(4)ES、PS:与串行口1中断相关的寄存器(5)波特率设置 3、串口框架编写二、程序案例一、原理部分1、什么是串行通信(1)并行通信与串行通信微控制器与外部设备的数据通信,根据连线结构和传送方式的不同,可以分为两种:并行通信和串行通信。并行通信:数据的各位同时发送与接收,每个数据位使用一条导线,这种方式传输快,但是需要多条导线进行信号传输。串行通信:数据一位一
查看原文>>>基于”PLUS模型+“生态系统服务多情景模拟预测实践技术应用目录第一章、理论基础与软件讲解第二章、数据获取与制备第三章、土地利用格局模拟第四章、生态系统服务评估第五章、时空变化及驱动机制分析第六章、论文撰写技巧及案例分析基于ArcGISPro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局基于生态系统服务(InVEST模型)的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体应用基于ArcGISPro、R、INVEST等多技术融合下生态系统服务权衡与协同动态分析实践应用 本文从数据、方法、实践三方面对生态系统服务多情景预测进行讲解。内容涵盖多
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