这个问题在这里已经有了答案:1000*60*60*24*30resultsinanegativenumber[duplicate](4个答案)关闭8年前。我试图理解为什么这种乘法会导致错误的值:longmax=(60*24*60*60*1000);这应该=5,184,000,000但在我的Java程序中它=889,032,704知道为什么会这样吗？
publicstaticintmultiply2(intnum1,intnum2){if(num1==0||num2==0){return0;}else{returnnum1+multiply2(num1,num2-1);}}我刚刚意识到，编写一个可以确定两个数字的乘积的程序会很有趣，其中一个或两个都是负数。我想使用递归乘法(基本上是重复加法)来做到这一点。有人可以帮帮我吗？谢谢! 最佳答案 if(num1==0||num2==0){return0;}elseif(num2 关于java
§7§7§7分块乘法的初等变换及应用举例将分块乘法与初等变换结合是矩阵运算中极重要的手段.现将某个单位矩阵进行如下分块:(EmOOEn).\left(\begin{array}{cc}\boldsymbol{E}_{m}&\boldsymbol{O}\\\boldsymbol{O}&\boldsymbol{E}_{n}\end{array}\right).(EmOOEn).对它进行两行(列)对换,某一行(列)左乘(右乘)一个矩阵P\boldsymbol{P}P,一行(列)加上另一行(列)的P\boldsymbol{P}P(矩阵)倍数,就可得到如下类型的一些矩阵:(OEnEmO),(PO
我正在用java(在JNI的帮助下)制作一些内在优化的矩阵包装器。需要确认这一点，你能给出一些关于矩阵优化的提示吗？我要实现的是:矩阵可以表示为四组缓冲区/数组，一组用于水平访问，一组用于垂直访问，一组用于对角线访问和一个命令缓冲区，仅在需要时计算矩阵元素。这是一个例子。Matrixsignature:0123456789133529First(hroizontal)set:horSet[0]={0,1,2,3}horSet[1]={4,5,6,7}horSet[2]={8,9,1,3}horSet[3]={3,5,2,9}Second(vertical)set:verSet[0]={
我最近在阅读使用openGL的矩阵教程，偶然发现了一种我无法理解的矩阵乘法优化方法。//CreateanalliastypeforaMatrixTypetypedefstructMatrix{floatm[16];}Matrix;//defaultmatrixstaticconstMatrixIDENTITY_MATRIX={{1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1}};MatrixMultiplyMatrices(constMatrix*m1,constMatrix*m2){Matrixout=IDENTITY_MATRIX;unsignedintrow,co
这个问题在这里已经有了答案:Squaringnumberinc++,Kaprekarnumbers[duplicate](3个答案)关闭6年前。我正在尝试计算int的平方。我的代码如下所示:longlongsqr=0;intnum=77778;sqr=num*num;结果应该是6049417284但是当我检查输出时，它显示1754449988。我在做什么错误？longlong应该能够存储结果，但为什么我得到了不同的值？
我尝试对使用64位加宽乘法的CBRNG进行向量化。static__inline__uint64_tmulhilo64(uint64_ta,uint64_tb,uint64_t*hip){__uint128_tproduct=((__uint128_t)a)*((__uint128_t)b);*hip=product>>64;return(uint64_t)product;}这样的乘法在AVX2中是否以vector形式存在？ 最佳答案 没有。没有64x64->128位算术作为vector指令。也没有vectormulhi类型的指令(乘
这个问题是关于C++优化技术的。我有一个大尺寸的矩阵vector乘法，想减少运行时间。我知道有专门的线性代数库，但我实际上想了解一下底层处理器的特性。到目前为止，我正在使用\O2(Microsoft)进行编译，并让编译器确认乘法的内部循环是矢量化的。示例代码是:#include#include#include#defineVEC_LENGTH64#defineITERATIONS4000000voidgen_vector_matrix_multiplication(double*vec_result,double*vec_a,double*matrix_B,unsignedintcol
我有两个__m256ivector，填充了32个8位整数。像这样:__int8*a0=new__int8[32]{2};__int8*a1=new__int8[32]{3};__m256iv0=_mm256_loadu_si256((__m256i*)a0);__m256iv1=_mm256_loadu_si256((__m256i*)a1);我如何使用类似_mm256_mul_epi8(v0,v1)(不存在)或任何其他方式来乘以这些vector？我想要2个结果vector，因为输出元素宽度是输入元素宽度的两倍。或者类似于_mm_mul_epu32的东西也可以，只使用偶数输入元素(0、
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。有人知道partialleastsquares的开源实现吗？C或C++中的算法？
