草庐IT

FOHEART H1数据手套驱动Optitrack光学动捕双手运动(Unity3D)

本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01  客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02  数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit

中润光学在科创板IPO过会:拟募资4亿元,张平华为实际控制人

近日,上海证券交易所科创板披露的信息显示,嘉兴中润光学科技股份有限公司(下称“中润光学”)获得上市委会议通过。这意味着,中润光学的上市之路获得实质性进展,接下来将提交注册。据贝多财经了解,中润光学的招股书于2022年5月20日获得科创板受理,5个月后便获得上市委会议通过,进度不可谓不快。本次冲刺科创板上市,中润光学拟募资4.05亿元,计划用于高端光学镜头智能制造项目、高端光学镜头研发中心升级项目等。天眼查信息显示,中润光学成立于2012年8月,是一家以从事非金属矿物制品业为主的企业。当前,该公司的注册资本为6600万元,法定代表人为张平华。穿透股权可知,张平华也是该公司的实际控制人。据招股书介

PICO 4评测:Pancake光学新标杆,VR娱乐VR健身就选它

最近一年多时间里,国内消费级VR环境发生了不小的变化,各个品牌纷纷发布VR一体机,给了国内玩家不同于PCVR的新选择,而这一切则源自于PICONeo3的发布。Neo3可以说是打开了国内双6DoFVR一体机市场,在自研光学追踪算法和内容引进上加大投入,实现了用户规模的大幅增长,甚至在加速引领国内VR一体机生态的发展。被字节收购之后,PICO在视频、VR演唱会等影视内容方向发力,扩充VR在游戏之外的玩法,同时也加快了硬件迭代速度。如今PICO4正式亮相,它不仅在硬件方面有不小的改进,同时在VR健身应用场景全面展开布局。带着众多期待,让我们一起来看看PICO4的具体表现吧。硬件参数全新的PICO4带

指纹识别(二)—— 光学指纹场景使用OLED HBM功能

指纹系列文章:指纹识别(一)——电容式、光学式、超声波式介绍指纹识别(二)——光学指纹场景使用OLEDHBM功能目前,背光高亮分为局部高亮和全局高亮,其中,全局高亮的亮度高而且稳定,使得指纹识别成功率比局部高亮的识别成功率高。但是,全局高亮也存在一定的问题,具体是,由于开启全局高亮(HBM)后屏幕亮度达到最大,会很刺眼,所以通常做法是在应用侧,即在手指按在指纹区域时候显示一个半透明的黑色蒙蔽(DIM),同时开启HBM。但是,由于绘制DIM到达屏幕上显示需要的时间和开启HBM在屏幕上显示需要的时间不同,而且DIM绘制会闪系统卡顿印象,最终导致HBM和DIM在屏幕上很难保证同时生效,此时,在按压屏

javascript - 光学变焦禁用

我正在创建一个用于分配访问模式的信息亭应用程序,我正在寻找一种方法来完全禁用光学缩放手势或能够使用JSAPI重置缩放级别。这可能吗?这是对whattheopticalzoomgestureis的描述,专门用于UWP应用程序。我进行了一些搜索,但没有看到任何可以让我在我的MicrosoftSurface设备或我的自助服务终端用户的Windows配置文件中全局禁用或重置双指缩放的内容。这是我到目前为止所看到的内容:禁用PinchZoom在鼠标设置中。我在网上找到的所有说明arefortouch-pads.我拥有的MicrosoftSurfacePro4设备在任何鼠标或触摸设置中都没有捏合缩

c# - Windows 7 光学识别 API

我一直在审查Office2007MODIOCR的替代品(OneNote的2010解决方案的质量/结果低于2007:-()。我注意到Windows7在安装optionaltifffilter后包含一个OCR库OCR组件安装到%programfiles%\CommonFiles\microsoftshared\OCR\7.0\xocr3.psp.dll但我没有看到它的任何API?有没有人看到如何最好地在C#中进行接口(interface)?回答:找到解决方案,一旦安装了可选的tiffifilterwin7功能,我就可以使用http://www.codeproject.com/KB/cs/I

java - 光学聚类算法。如何获得最好的epsilon

我正在实现一个需要对地理点进行聚类的项目。OPTICS算法似乎是一个非常好的解决方案。它只需要2个参数作为输入(MinPts和Epsilon),分别是将它们视为一个簇所需的最小点数,以及用于比较两个点是否在同一簇中的距离值。我的问题是,由于点的种类繁多,我无法设置固定的epsilon。看看下面的图片。相同的点结构但不同的尺度会产生非常不同的结果。假设设置MinPts=2和epsilon=1Km。在左边,算法会创建2个簇(红色和蓝色),但在右边它会创建一个包含所有点的单个簇(红色),但我想在右边也获得2个簇。所以我的问题是:是否有任何方法可以动态计算epsilon值以获得此结果?编辑20

高端制造业中的通用性超精密3D光学测量仪器

超精密光学3D测量仪器具有高精度、自动化程度高、实时反馈和范围广等优势。它能够实现微米级别的精确测量,能够精确测量产品的尺寸、形状和表面粗糙度等,具有广泛的应用价值和重要意义。超精密光学3D测量仪器配备多种传感器、控制器和计算机系统,可以自动对物理量进行测量、控制、传送和处理,大大提高了测量效率,减少了人工干预。此外,它还可以实时反馈测量结果,在减少误差和提高测量效率方面具有明显优势。这种测量仪器的价值和意义主要体现在以下几个方面:1.提高测量精度和效率:超精密3D光学测量仪器可以快速、准确地获取物体表面的三维数据,避免了传统测量方法中可能出现的人为误差和操作不便等问题,同时大大提高了测量效率

光学3D表面轮廓仪微纳米三维形貌一键测量

光学3D表面轮廓仪(白光干涉仪)利用白光干涉原理,以0.1nm分辨率精准捕捉物体的表面细节,实现三维显微成像测量,被广泛应用于材料学领域的研究和应用。了解工作原理与技术材料学领域中的光学3D表面轮廓仪,也被称为白光干涉仪,是利用白光干涉原理进行成像测量的仪器,是一种通过测量干涉光的干涉条纹来获取物体表面形貌的方法。该仪器通过发射一束宽光谱的白光,并将其照射到被测物体表面,然后收集被物体反射的光线,形成一系列干涉条纹。干涉条纹的形态和分布与物体表面的高度和形状有关,通过分析这些干涉条纹,从而得到物体的三维形貌信息。光学3D表面轮廓仪在测量中采用了自适应光学系统,提供自动对焦、自动找条纹、自动调亮

【光学】基于Matlab实现涡旋光场的相位调制 初始化全息图矩阵 水平和垂直像素的数目

 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法   神经网络预测   雷达通信    无线传感器    电力系统信号处理       图像处理       路径规划   元胞自动机    无人机 🔥内容介绍初始化全息图矩阵在生成涡旋光场全息图之前,需要初始化全息图矩阵。全息图矩阵是一个二维数组,其元素表示全息图中每个像素的相位值。初始化全息图矩阵时,需要指定矩阵的大小,即水平像素数目和垂直像素数目。水平像素数目和垂直像素数