所以我使用seaborn制作一个kdeplot和sns.kdeplot(x,y,ax=plt.gca(),cmap="coolwarm").我可以使用levelskwarg更改级别，但我也希望能够标记轮廓。在matplotlib中，您只需执行plt.clabel(CS,CS.levels,inline=True)但seaborn不会返回轮廓集合CS。我该怎么做？还是我必须自己从头开始？编辑:有没有办法制作一个也将返回CS的包装器？我看不出如何... 最佳答案 不幸的是，seaborn竭尽全力对用户保密。除了根据数据绘制plt.con
您好，我想绘制一个直方图，箱线图出现在直方图的顶部，显示Q1、Q2和Q3以及异常值。示例电话如下。(我正在使用Python和Pandas)我已经检查了几个使用matplotlib.pyplot的例子，但很难找到一个好的例子。我还想让直方图曲线如下图所示。我还尝试了seaborn，它为我提供了形状线和直方图，但没有找到与上面的boxpot合并的方法。任何人都可以帮助我在matplotlib.pyplot上或使用pyplot 最佳答案 importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.p
用数字问这个更容易。目前，我使用matplotlib获得了以下箱线图:有没有办法获得这样的图形，但每个方框的位置与相应的x轴数字一致(就像在普通散点图中，但用方框而不是点)？目前x轴上的数字是通过labels=参数添加的。 最佳答案 您需要为boxplotconstructor指定positions参数.frommatplotlibimportpyplotaspltplt.boxplot([[1,4],[2,5],[3,6]],positions=[2,4,5.5])默认情况下它使用值[1,2,...,n]但您可以为每个柱指定不同的
我知道plotfile的一般用法:importmatplotlib.pyplotaspltplt.plotfile(csvfile,sometuple)但这会默认生成一个线图。我想要一个散点图。我需要传递给此方法的一些特殊参数吗？我已经查看了文档，但没有找到任何东西。 最佳答案 我自己看不到plotfile的优势:一旦您想做任何有趣的事情，使用通常的指令可能会更容易。但是matplotlib.pyplot.plotfile('dat.csv',(0,1),linestyle="",marker="o")应该用点代替线。
我有一个数据框outcome2，我通过以下方式生成分组箱线图:In[11]:outcome2.boxplot(column='Hospital30-DayDeath(Mortality)RatesfromHeartAttack',by='State')plt.ylabel('30DayDeathRate')plt.title('30DayDeathRatebyState')Out[11]:我想做的是按每个州的中位数而不是字母顺序对绘图进行排序。不确定如何去做。 最佳答案 要按中位数排序，只需计算中位数，然后对其进行排序并使用生成的I
我有一组数据，我想使用Matplotlib在极坐标中生成等高线图。我的数据如下:theta-角度值的一维数组radius-半径值的一维数组value-我想用于轮廓的一维值数组这些都是正确对齐的一维数组-例如:thetaradiusvalue3012.93025.33559.2也就是说，所有的值都重复了足够多的次数，因此这个包含三个变量的“表格”的每一行都定义了一个点。如何根据这些值创建极坐标等值线图？我考虑过将半径和theta值转换为x和y值并在笛卡尔坐标中进行，但轮廓函数似乎需要二维数组，我不太明白为什么。有什么想法吗？ 最佳答案
我想创建一个箱线图列表，其框的颜色取决于我用作输入的pandas.DataFrame列的名称。列名称包含指示实验条件的字符串，我希望箱线图的框基于该条件着色。我这样做是为了制作箱线图:sns.boxplot(data=data.dropna(),orient="h")plt.show()这会创建一个包含正确名称的箱线图的漂亮列表。现在，我想为名称中包含“prog+,DMSO+”的每个箱线图赋予红色，其余部分为蓝色。我尝试创建一个字典，其中列名作为键，颜色作为值:color={}forcolumnindata.columns:if'prog+,DMSO+'incolumn:color[c
我用matplotlib/pyplot绘制了一个简单的线图。在同一个情节中，最多有20行。Matplotlib会自动选择线条颜色。我需要用更粗的红色绘制第一条线。所以我尝试了:if(i==0):#firstlineplt.plot(x,y,'r',lw=2.5)else:#otherlinesplt.plot(x,y)到目前为止非常简单。第一行是正确的。但其中一条线也是红色的。如何避免这种情况？ 最佳答案 默认的jet颜色图从蓝色变为红色。每个内置颜色图还有一个姐妹颜色图，颜色顺序相反。反转色图同名，后缀_r。因此，jet_r从红色
我知道matplotlib的箱形图函数中的mustache末端扩展到最大值低于75%+1.5IQR和最小值高于25%-1.5IQR。我想更改它以表示数据的最大值和最小值或数据的第5个和第95个四分位数。可以这样做吗？ 最佳答案 要使mustache出现在数据的最小值和最大值处，请将whis参数设置为任意大的数字。换句话说:boxplots=ax.boxplot(myData,whis=np.inf)。whiskwarg是四分位数范围的比例因子。晶须被绘制到whis*IQR内远离四分位数的最外层数据点。现在v1.4已经出来了:在mat
我觉得我可能没有想到一些显而易见的事情。我想放在同一个图中，即数据框每一列的箱形图，在x轴上我有列的名称。在seaborn.boxplot()中，每一列都等于groupby。在pandas我会做df=pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(4,4)),columns=['A','B','C','D'])df.boxplot()产生现在我想在seaborn中得到同样的东西。但是当我尝试sns.boxplot(df)时，我只得到一个分组的箱线图。我如何在seaborn中重现相同的图形？ 最佳答案
