我的要求是给定一个字符串作为映射的键，我应该能够检索一个结构。有人可以为此发布示例代码吗？例如:struct{inta;intb;intc;}struct_sample;string1->strcut_sample 最佳答案 CMapmyMap;struct_sampleaTest;aTest.a=1;aTest.b=2;aTest.c=3;myMap.SetAt("test",aTest);...struct_sampleaLookupTest;BOOLbExists=myMap.Lookup("test",aLookupTest
我目前正在使用PDFKitten进行iOSPDF扫描。我正在尝试提取文本以在具有Type0字体的PDF中进行搜索。我无法从PDF中提取文本。ToUnicode中的一些条目丢失了，一些条目被误解了。解析CMap会不会有问题？如果我没有完整的CMap，我该如何推导呢？我可以为这些缺失的ToUnicode条目获取外部条目吗？谢谢 最佳答案 PDFspecification在第9.10.2节将字符代码映射到Unicode值中提供了有关如何提取文本内容的提示:如果字体字典包含一个ToUnicodeCMap(参见9.10.3，“ToUnicod
参数和色卡对应如下官方文档：https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html
我有一个正方形元素数组，对应于晶格位置。一些元素为零，其余元素在1到大约2700之间变化。使用imshow和OrRd颜色图，我希望所有大于0的格点都显示相应的颜色，但重要的是，所有值为0的点都是显示为黑色。我试过如下定义一个新的颜色映射:colors=[(0,0,0)]+[(pylab.cm.OrRd(i))foriinrange(1,256)]new_map=matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('new_map',colors,N=256)但是我的数组中值的范围太大，所以很多非零值显示为黑色。非常感谢。
有人知道——在Matplotlib中——如何用半透明颜色制作好看的填充等高线图吗？如果向contourf()传递一个具有半透明颜色的颜色图，它会在填充区域之间产生小间隙:根据docs，这不是错误(“contourf()[...]不绘制多边形边”)。要绘制边缘，建议“通过调用contour()添加线条轮廓”。但这看起来也不太好，因为边缘变得太不透明了:您可以尝试使用contour()的linewidth参数，但这并没有太大帮助。有什么想法吗？这是重现问题的代码(我使用面向对象的API，但结果与pyplot相同):importmatplotlibimportnumpyasnpfrommat
我见过很多例子，但并不适用于我的情况。我想做的是为颜色栏设置一个简单的最小值和最大值。为图像cmap设置范围很容易，但这不会将相同范围应用于颜色条的最小值和最大值。下面的代码可以解释:triang=Triangulation(x,y)plt.tricontourf(triang,z,vmax=1.,vmin=0.)plt.colorbar()尽管cmap范围现在固定在0和1之间，但颜色条仍然固定在数据z的范围内。 最佳答案 Iproposeyouincorporateyouplotinafig并使用颜色条从此示例中获取灵感data=
plt.imshow()中cmap参数控制颜色展示以A=[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]为例进行展示plt.imshow(A,cmap=“xxx”)其中xxx在每个图片右侧有显示，展示顺序为首字母“z-a”排序：‘Accent’,‘Accent_r’,‘Blues’,‘Blues_r’,‘BrBG’,‘BrBG_r’,‘BuGn’,‘BuGn_r’,‘BuPu’,‘BuPu_r’,‘CMRmap’,‘CMRmap_r’,‘Dark2’,‘Dark2_r’,‘GnBu’,‘GnBu_r’,‘Greens’,‘Greens_r’,‘Greys’,‘Greys_r’,‘OrRd’,
我在等值线图旁边放置了一个颜色条。因为要绘制的数据是离散值而不是连续值，所以我使用了LinearSegmentedColormap(使用therecipefromthescipycookbook)，我用我的最大计数值+1对其进行了初始化，以显示0的颜色。但是，我现在有两个问题:刻度标签的间距不正确(5个或多或少除外)——它们应该位于它们识别的颜色的中间；即0-4应该上移，6-10应该下移。如果我用drawedges=True初始化颜色条，以便我可以设置其dividers属性的样式，我会得到:我正在像这样创建我的颜色图和颜色条:cbmin,cbmax=min(counts),max(co
我在等值线图旁边放置了一个颜色条。因为要绘制的数据是离散值而不是连续值，所以我使用了LinearSegmentedColormap(使用therecipefromthescipycookbook)，我用我的最大计数值+1对其进行了初始化，以显示0的颜色。但是，我现在有两个问题:刻度标签的间距不正确(5个或多或少除外)——它们应该位于它们识别的颜色的中间；即0-4应该上移，6-10应该下移。如果我用drawedges=True初始化颜色条，以便我可以设置其dividers属性的样式，我会得到:我正在像这样创建我的颜色图和颜色条:cbmin,cbmax=min(counts),max(co
我想在同一个imshow图上比较两组不同的数据，以便轻松查看差异。我的第一直觉是让颜色图中的颜色透明(尤其是较低的值)，但我无法让它工作:frommatplotlib.colorsimportcolorConverterimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#createdummydatazvals=np.random.rand(100,100)*10-5zvals2=np.random.rand(100,100)*10-5#generatethetransparentcolorscolor1=colorConverter.to_rgba
