开场最近chatgpt已经火爆了，几乎是家喻户晓老少皆知啊，公测推出60天后就已经是UV人数过亿，日访问量号称也是过亿。投资chatgpt研发团队的微软也是2个月内迅速推出自己的chatgpt的bing搜索，股票下载量都是暴增啊。前面文章已经介绍过chatgpt技术可能会对整个人类组织分工带来的影响以及原因，这里就不在继续歪歪了。chatgpt的一些思考从这篇文章开始，我打算实现一个mini版本的chatgpt，把背后的原理算法、数据准备工作都会介绍到。这系列文章预计会有7-8篇，主要是讲实现，不会介绍transformer模型技术细节、ppo数学推理。到最后大家可以收获一个问答式的文本生成工
开场最近chatgpt已经火爆了，几乎是家喻户晓老少皆知啊，公测推出60天后就已经是UV人数过亿，日访问量号称也是过亿。投资chatgpt研发团队的微软也是2个月内迅速推出自己的chatgpt的bing搜索，股票下载量都是暴增啊。前面文章已经介绍过chatgpt技术可能会对整个人类组织分工带来的影响以及原因，这里就不在继续歪歪了。chatgpt的一些思考从这篇文章开始，我打算实现一个mini版本的chatgpt，把背后的原理算法、数据准备工作都会介绍到。这系列文章预计会有7-8篇，主要是讲实现，不会介绍transformer模型技术细节、ppo数学推理。到最后大家可以收获一个问答式的文本生成工
背景介绍有些公司出于安全和保密工作考虑，会通过Windows组策略强制所有办公电脑在无操作的情况下5分钟或者10分钟自动锁屏，避免无关人士看到不该看的内容。作为程序员，十分反感这种一刀切的方案，一来很容易打断思路，比如正在写代码或者向别人展示时，突然锁屏了就挺恶心的；二来每次锁屏后都要输入密码，这简直就是浪费生命，不能忍！为了解决这个问题，我们可以编写一个简单的vbs脚本，在锁屏周期内模拟按键操作，从而避免Windows桌面被锁屏。之所以使用vbs脚本，而不是Python、JavaScript等更流行的高级语言，主要是因为这个程序的需求特别简单，而且vbs脚本可以在Windows系统中直接运行
通过AmazonSES作为发送邮件平台,整合开源邮件管理软件listmonk提供简洁的UI界面,助力外贸、广告、物流等行业客户进行营销拓客，并带来SES移出沙盒最佳实践分享。该实验资料https://dev.amazoncloud.cn/activity/activityDetail?id=6375ea3998a34777881a46bd该产品文档listmonk电子邮件营销_邮件发送平台-亚马逊云科技云服务记住创建SES不要用东京区域，可以用俄亥俄或者俄勒冈，或者孟买地区。创建成功，打开仪表盘如图。在列表-表格这里查看 公开订阅页面链接点击进入你可以向已验证邮箱发送一封邮件。 如果邮箱未验证
公众号关注 “GitHubDaily”设为“星标”，每天带你逛GitHub！上周五，微软给Office全家桶都加上了GPT-4的功能，并带来了焕然一新的产品Microsoft365Copilot。而作为最早一个吃螃蟹的GitHubCopilot，又怎能在这次浪潮中少了它的身影呢。今天，它终于来了。昨天晚上，GitHub官方发推宣布，一款基于AI驱动的、跨时代代码编辑器GitHubCopilotX横空出世，将为开发者带来前所未有的编程体验！已开通了GitHubCopilot的同学，可前往下方链接申请进入waitlist。申请内测：https://github.com/github-copilot
背景：这部分会介绍如何准备自己的数据，利用chatgpt的self-instruct的方式批量的生成平行语料对。chatgpt有超强的生成能力，并且chatgpt的生成结果有经过harmless、种族歧视、不和法规的过审过滤。所以我们可以考虑是否可以利用chatgpt来给我们批量的生成alignment的数据集。思路大致如下：1.设计chatgpt的提问prompt元模版2.收集提问的问题，对问题做些总结归类，抽出问题元模版3.根据元模版衍生出种子问题4.prompt元模版和种子问题拼接生成prompt，让chatgpt批量生产问题5.把相似度问题合并6.把chatgpt自己生产的问题作为pr
文章目录原理文生图API组件的输入TypeScript响应式数据文生图API调用Axios安装使用配置代理文生图API调用调用结果处理图片渲染安装swiper代码仓库原理上一篇内容中，我们已经将文生图功能的整体UI界面设计好了，这一篇内容将通过调用sd的API，使得我们设计的UI与sd进行联动起来，完整的实现sd的文生图的功能，其原理图如下前端与服务端的交互目前用的最多的就是
《智能推荐技术与应用》课程作品（项目）报告水院的同学不要抄袭呀！1作品（项目）目标与搜索引擎不同，推荐系统并不需要用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为，主动为用户推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。为了能够更好地满足用户需求，需要依据其网站的海量数据，研究用户的兴趣偏好，分析用户的需求和行为，发现用户的兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求，将长尾网页（长尾网页是指网页的点击情况满足长尾理论中尾巴部分的网页）准确地推荐给所需用户，即使用推荐引擎来为用户提供个性化的专业服务。目标：1.按地域研究用户访问时间、访问内容、访问次数等分析主题，深入了解用户访问网站的行为、目的及关心的内容（主要
我很好奇在调用main()之前发生的事情，比如将可执行文件加载到内存中，共享库的动态加载。您对如何通过动手练习来理解这些东西有什么建议吗？我所知道的和现在正在使用的工具和东西包括:跟踪拆卸阅读/proc/pid/map注意:我知道这本好书linkersandloaders，但动手练习可能比看书教我更好。 最佳答案 ld.somanpage记录几个环境变量，可以设置这些变量以调整动态链接过程或提供其他详细信息。例如LD_DEBUG=allcat您可以轻松获得涉及的每一部分的源代码-Linux内核、动态链接器、C库、启动代码(crt0.
我很好奇在调用main()之前发生的事情，比如将可执行文件加载到内存中，共享库的动态加载。您对如何通过动手练习来理解这些东西有什么建议吗？我所知道的和现在正在使用的工具和东西包括:跟踪拆卸阅读/proc/pid/map注意:我知道这本好书linkersandloaders，但动手练习可能比看书教我更好。 最佳答案 ld.somanpage记录几个环境变量，可以设置这些变量以调整动态链接过程或提供其他详细信息。例如LD_DEBUG=allcat您可以轻松获得涉及的每一部分的源代码-Linux内核、动态链接器、C库、启动代码(crt0.
