我对这里给出的粒子过滤器的简单算法感兴趣:http://www.aiqus.com/upfiles/PFAlgo.png这看起来很简单，但我不知道如何实际去做。关于如何实现它的任何想法(只是为了更好地理解它是如何工作的)？编辑:这是一个很好的简单示例，解释了它是如何工作的:http://www.aiqus.com/questions/39942/very-simple-particle-filters-algorithm-sequential-monte-carlo-method-implementation?page=1#39950我尝试在C++中实现它:http://pastebi

我正在开发一个运行蒙特卡罗模拟的程序；具体来说，我使用的是Metropolis算法。该程序需要生成可能数十亿的“随机”数字。我知道Mersennetwister在蒙特卡罗模拟中非常受欢迎，但我想确保我以尽可能最好的方式为生成器播种。目前我正在使用以下方法计算32位种子:mt19937_64prng;//pseudorandomnumbergeneratorunsignedlongseed;//storeseedsothateveryruncanfollowthesamesequenceunsignedcharseed_count;//tohelpkeepseedsfromrepeati

一、简介　　蒙特卡罗（MonteCarlo），也可翻译为蒙特卡洛，只是不同的音译选词，比较常用的是蒙特卡罗。是摩洛哥的一片城区，以拥有豪华赌场闻名，蒙特卡罗方法是基于概率的。基本思想：如果你想预测一件事情的结果，你只要把随机生成的各种输入值，把这件事模拟很多遍，根据模拟出的结果就可以看到事情的结果大致是什么情况。蒙特卡罗算法是基于蒙特卡罗方法的算法。二、应用1.计算π　　在白纸中间画一个正方形，在正方形里画一个内切的圆。假设正方形的边长为a，正方形面积S正=a2，圆的半径为a/2，圆的面积S圆=π(a/2)2。则S圆/S正=π/4，即圆的面积是正方形面积的π/4倍，接下来我们通过数值模拟来计算

一、简介　　蒙特卡罗（MonteCarlo），也可翻译为蒙特卡洛，只是不同的音译选词，比较常用的是蒙特卡罗。是摩洛哥的一片城区，以拥有豪华赌场闻名，蒙特卡罗方法是基于概率的。基本思想：如果你想预测一件事情的结果，你只要把随机生成的各种输入值，把这件事模拟很多遍，根据模拟出的结果就可以看到事情的结果大致是什么情况。蒙特卡罗算法是基于蒙特卡罗方法的算法。二、应用1.计算π　　在白纸中间画一个正方形，在正方形里画一个内切的圆。假设正方形的边长为a，正方形面积S正=a2，圆的半径为a/2，圆的面积S圆=π(a/2)2。则S圆/S正=π/4，即圆的面积是正方形面积的π/4倍，接下来我们通过数值模拟来计算