我有一些代码可以根据加权随机数提供内容。权重越大的东西越有可能被随机选择。现在作为一名优秀的rubyist，我当然想用测试覆盖所有这些代码。我想测试是否根据正确的概率获取了东西。那么我该如何测试呢？为应该是随机的东西创建测试使得很难比较实际与预期。我有一些想法，以及为什么它们不会很好地工作:在我的测试中stubKernel.rand以返回固定值。这很酷，但是rand()被调用了多次，我不确定我是否可以通过足够的控制来装备它来测试我需要的东西。多次获取随机项目，并将实际比率与预期比率进行比较。但除非我可以无限次地运行它，否则这永远不会完美，并且如果我在RNG中运气不佳，可能会间歇性地
问题有没有可以保持的最佳值(value)，这样我才能赢得尽可能多的比赛？如果是这样，那是什么？编辑:是否可以为给定的限制计算出确切的获胜概率，而与对手的所作所为无关？(自大学以来，我还没有做过概率和统计)。我有兴趣将其作为与模拟结果进行对比的答案。编辑:修复了我算法中的错误，更新了结果表。背景我一直在玩改进的二十一点游戏，其中对标准规则进行了一些相当烦人的规则调整。我已将与标准二十一点规则不同的规则斜体化，并为不熟悉的人添加了二十一点规则。修改二十一点规则正是两个人类玩家(经销商无关)每个玩家面朝下发两张牌双方玩家_ever_都不知道对手纸牌的_any_的值在_both_完成手牌之前，
有一个existingquestion/answer涉及在JavaScript中实现概率，但我已经阅读并重新阅读了该答案，但不理解它是如何工作的(为了我的目的)或者概率的更简单版本看起来如何。我的目标是:functionprobability(n){//returntrue/falsebasedonprobabilityofn/100}if(probability(70)){//->~70%likelytobetrue//dosomething}实现这一目标的简单方法是什么？ 最佳答案 你可以做一些像...varprobabilit
好吧，假设我正在用JavaScript创建一个Pokemon游戏。我有一个这样的对象......pokemon={"pikachu":{hp:100,probability:0.1},"squirtle":{hp:90,probability:0.2}};我基本上需要一个函数来随机选择对象中的宠物小Sprite，而且还基于概率。因此，在这种情况下，函数更有可能选择“squirtle”，因为它的概率高于“pikachu”。 最佳答案 我会遍历pokemon数组并将所有概率相加。调用此total然后生成一个介于0和total之间的值。调
我正在尝试制作一个_.combinations函数(下划线混合)，它采用三个参数arr、pockets、duplicates。这是我设计的一个测试，用于展示行为应该如何。expect(_.combinations([1,2],1,false)).to.be.equal([[1],[2]])expect(_.combinations([1,2],1,true)).to.be.equal([[1],[2]])expect(_.combinations([1,2,3],2,false)).to.be.equal([[1,2],[1,3],[2,3]])expect(_.combination
你好，我正在寻找一种方法来从具有给定概率向量的数组/slice中选择数字，例如:我们有数据[0,1,2]和概率向量[0.2,0.5,0.3]所以我们选择0的概率为0.2，1的概率为0.5，2的概率为0.3在python中我会使用numpy.random.choice。但我不知道在Go中该怎么做我可以使用0-100之间的随机数，然后使用if's做一些事情，比如如果数字是0-20那么它的0和其他人的方式相同。但我认为有更好的方法可以做到这一点，并且更通用地将它作为功能来实现。 最佳答案 解决方案就是根据给定的概率(pdf)计算cdf，然
假设我们要创建一个自定义概率类型来表示0到1之间的数字。我们可以这样做:typeProbabilityfloat64funcNewProbability(pfloat64)(*Probability,error){ifp1{returnnil,errors.New("InvalidProbability")}tmp:=Probability(p)return&tmp,nil}只要我们代码的客户始终使用我们的NewProbability构造函数，它就可以工作。但是他们可以通过类型转换来绕过它:funcmain(){//worksasintendedp1,_:=NewProbability
我的Perlin噪声函数(以0.75持久性将3D单纯形的6个Octave相加)生成double的二维数组。这些数字每个都归一化为[-1,1]，均值为0。我限制它们以避免异常，我认为这是由于浮点精度问题，但我相当确定我的比例因子是在理想情况下足以将噪声输出限制在这个邻域内。无论如何，这就是所有细节。重点是，这是一个256×256的噪声数组:正常拟合的直方图如下所示:Matlab的lillietest是一个应用Lilliefors检验以确定一组数字是否来自正态分布的函数。我的结果一再是1，这意味着这些数字不是正态分布的。我想要一个函数f(x)，这样当应用于我的噪声函数的值列表时，结果呈现均
我有一个项目列表。当我创建列表时，每个项目都有相同的机会被选中。但是当一个项目被选中时，它的机会下降而其他的机会上升。如果在这个过程中添加了一个新项目，它应该有最高的机会被选中，它的机会随着它被选中而下降。我正在寻找一个可以完成这个的好算法是C#。概括的想法:我有5个项目，随着时间的推移，所有5个项目将被选中20%的时间。我试图让选择尽可能接近20%，减少离群值。如果存在，将更多/更少地选择它以使其重新排列。 最佳答案 使用桶加权队列:不使用列表，而是将您的集合分成桶-每个桶都有相关的检索频率。项目在被选中时从较高频率的桶移动到较低
假设我正在编写一个简单的运气游戏-每个玩家按下Enter键，游戏会为其分配一个1-6之间的随机数。就像一个立方体。游戏结束时，数字最高的玩家获胜。现在，假设我是个骗子。我想编写游戏，让第1号玩家(也就是我)有90%的概率得到6，有2%的概率得到其余的每个数字(1、2、3、4、5)。如何随机生成一个数字，并设置每个数字的概率？ 最佳答案 staticRandomrandom=newRandom();staticintCheatToWin(){if(random.NextDouble()另一种可定制的作弊方式:staticintIfYo
