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javascript - 如何使用sourcemaps恢复原文件?

我有一个使用Babel从ES6转换为ES5的文件。我有源图。我假设我可以使用这些资源恢复原始文件(它在ES6中编写时的样子)。它是怎么做到的?是否有CLI工具可以执行此操作? 最佳答案 在文本编辑器中打开源映射,您会发现它主要只是一个简单的JSON对象。“源”字段包含所有源文件的URL/路径数组,可以帮助您找到它们。还有一个可选的“sourcesContent”字段,它也是一个数组,其中每个项目都包含“sources”数组中相同索引处的文件的内容;如果是这样,您可以在源映射中找到原始代码。CLI工具?嗯,有source-map-vi

【原文链接】Tri-Perspective View for Vision-Based 3D Semantic Occupancy Prediction

原文链接:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Huang_Tri-Perspective_View_for_Vision-Based_3D_Semantic_Occupancy_Prediction_CVPR_2023_paper.pdf1.引言体素表达需要较大的计算量和特别的技巧(如稀疏卷积),BEV表达难以使用平面特征编码所有3D结构。本文提出三视图(TPV)表达3D场景。为得到空间中一个点的特征,首先将其投影到三视图平面上,使用双线性插值获取各投影点的特征。然后对3个投影点特征进行求和,得到3D点的综合特征。这样,可

ChatGPT面临销毁?GPT-4被曝逐字照抄原文,OpenAI或将赔偿数十亿美元

今天,OpenAI和微软正式被《纽约时报》起诉!索赔金额,达到了数十亿美元。指控内容是,OpenAI和微软未经许可,就使用纽约时报的数百万篇文章来训练GPT模型,创建包括ChatGPT和Copilot之类的AI产品。并且,要求销毁「所有包含纽约时报作品的GPT或其他大语言模型和训练集」。酝酿了几个月,该来的终于来了。此案涉及到的,是AI技术和版权法之间的复杂关系。大模型爆火之后,业界一直未能有明确的立法,对于AI侵犯版权给出界定。纽约时报打响的这一炮,可以说是迄今为止规模最大、最具有代表性和轰动性的案例。在整个生成式AI历史上,这必定是一件具有重大意义的事件,标志着人工智能和版权的分水岭。起诉

基于国产密码算法的云计算网络信息传输认证系统设计与实现 毕业论文+任务书+开题报告+中期报告+外文翻译及原文+毕业设计周志+答辩PPT+查重版论文+客户端服务端源码+演示视频

基于国产密码算法的云计算网络信息传输认证系统设计与实现摘 要随着云计算的发展,越来越多的应用都在使用云计算,然而,数据的隐私安全也变得格外重要,作为云计算服务的使用者,他们不希望自己的数据服务提供者所得到,只是借助云计算强大的计算和存储能力来帮助完成一些任务。如果服务使用者发送密文数据到相应的云上,云服务对密文进行运算,得到的密文结果再发送给服务使用者,服务使用者解密拿到的结果和直接使用明文进行相同的操作得到的结果是相同的,若密码算法具备这种性质,则称为同态加密算法,这也是目前解决云计算数据隐私安全最强有力的手段。本课题主要对云计算环境下的网络信息传输认证系统的设计与实现,信息传输使用的国产密

《省级国土空间规划编制技术规程》国家标准(GB/T 43214-2023)原文下载

《省级国土空间规划编制技术规程》国家标准(GB/T43214-2023,以下简称《规程》),将于2024年1月1日起实施,该《规程》由市场监管总局(国家标准委)9月7日批准发布。《规程》由自然资源部组织编制,深入落实党中央、国务院关于“多规合一”决策部署,参考借鉴了省级空间规划试点成果,有机融合了原省级主体功能区规划、省级土地利用总体规划、省级城镇体系规划、省级海洋功能区划等空间规划成果和技术规范。《规程》以《省级国土空间规划编制指南》(试行)为基础,总结吸收了“多规合一”的省级国土空间规划编制实践经验,广泛听取了多学科的专家学者意见,充分采纳了各有关方面建议,为规范省级国土空间规划编制和实施

过年不让放炮,我用Python实现了1000响大地红的特效

原文链接:原文同志们,马上(后天)就要2023年啦,您有没有对象啦哈哈哈咳咳,搞错了~~再来新的一年,新的气象,穿上新衣逛街俗话说得好,这所谓放鞭炮就是来压邪祟,除恶的,但是近几年来都不让放炮了,搞得没有一点年尾,不过还好,2023年改革新政策!!!有一部分城市可以进行放鞭炮啦在新的一年里祝大家1、六六大顺,七星高照。2、新年快乐,龙马精神。3、官运亨通,美梦连连。4、美梦连连,万事顺利。5、喜鹊鸣春,花香四季。6、八方来财,九九同心。7、合家欢乐,龙凤呈祥。8、龙门精神,红红火火。9、月满一轮,花迎春光!!!!!!!新年新气象,今天就用代码来制作一个动态鞭炮,效果如下所示。 动态鞭炮的基本原

改进的白鲸优化算法(原文作者)

改进的白鲸优化算法(原文作者)一、算法灵感二、算法介绍2.1初始化2.2探索阶段2.3开发阶段2.4鲸落阶段三、改进的白鲸优化算法3.1集体行动策略3.2小孔成像策略3.3二次插值策略3.4IBWO伪代码四、参考文献一、算法灵感  白鲸优化算法(Belugawhaleoptimization,BWO)是2022年提出的一种元启发式优化算法,其灵感来源于白鲸的生活行为。白鲸以成年鲸的纯白色而闻名,是高度群居的动物,它们可以成群聚集,有2到25个成员,平均有10个成员。与其他元启发式方法类似,BWO包含探索阶段和开发阶段,此外该算法还模拟了生物界中存在的鲸落现象。二、算法介绍2.1初始化  探索阶

网络安全标准实践指南——网络数据安全风险评估实施指引(原文+解读下载)

为指导网络数据安全风险评估工作,发现数据安全隐患,防范数据安全风险,依据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规,参照数据安全相关国家标准,全国信息安全标准化技术委员会在组织编制国家标准的同时,编制了《网络安全标准实践指南——网络数据安全风险评估实施指引》(信安秘字〔2023〕70号,以下简称“实践指南”),用于指导开展网络数据安全风险评估工作,于2023年5月29日正式发布。《实践指南》坚持预防为主、主动发现、积极防范,聚焦可能影响数据的保密性、完整性、可用性和数据处理合理性的安全风险,对数据处理者数据安全保护和数据处理活动进行风险评

【Transformer开山之作】Attention is all you need原文解读

AttentionIsAllYouNeedTransformer原文解读与细节复现导读在Transformer出现以前,深度学习的基础主流模型可分为卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、图对抗神经网络GAN。而Transformer的横空出世,吸引了越来越多的研究者的关注:Transformer不仅在NLP领域取得了耀眼的成绩,近年来甚至一度屠榜CV领域的各大比赛,热度超前。所以,基于之前对Transformer的研究与理解,更基于对新技术的好奇与渴求,接下来的几篇文章我会从最经典的Transformer结构出发,沿着NLP和CV两大主线,为大家讲解几篇影响力巨大的paper。前言Trans

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