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群集【LNMP+SSL+nfs+负载均衡及高可用】

目录🦐web1部署🍁创建证书🍁创建论坛🦐mysql部署🦐php部署🦐nfs部署🍁创建共享目录🍁挂载目录🦐LNMP测试🦐web2部署🦐lb1部署🦐lb2部署🦐群集测试🍁解决故障🦐跳板机功能🍁测试大虾好吃吗的博客🦐🦐🦐        实验目标:根据拓扑图搭建环境,安装论坛,创建证书通过https访问,实现负载均衡与高可用。通过代理服务器实现跳板机功能,可以远程访问mysql主机、nfs主机、web主机。        实验拓扑图如下:        实验思路:根据拓扑图给出的信息,先搭建web服务器然后配置mysql、php、nfs,最后搭建代理服务器实现负载均衡。web1部署创建证书1.ngin

【kubernetes】二进制部署k8s集群之,多master节点负载均衡以及高可用(下)

↑↑↑↑接上一篇继续部署↑↑↑↑之前已经完成了单master节点的部署,现在需要完成多master节点以及实现k8s集群的高可用一、完成master02节点的初始化操作二、在master01节点基础上,完成master02节点部署步骤一:准备好master节点所需要的文件etcd数据库所需要的ssl证书、master01节点的kubernetes安装目录(二进制文件、组件与apiserver通信的集群引导文件、启动参数配置文件)、kubectl与apiserver通信的集群引导文件、各组件被systemd管理的service文件##etcd目录只要ssl就可以,kubernetes安装目录传输

C#串口通讯实战:基础功能及高效数据传输

 概述:C#串口通讯示例展示了基本功能,包括打开/关闭串口、设置属性、发送和接收数据。通过SerialPort类实现,可根据需求扩展更复杂的串口通讯应用。最近有项目应用到串口通讯,网上找到一个C#写的调试工具,如下图: 需要的文末可下载。下面我再讲一下串口通讯的基本应用:在C#中进行串口通讯通常涉及到一些基本的功能,如打开串口、发送数据、接收数据等。以下是一个简单的例子,演示了C#中串口通讯的基本功能。常用功能:打开和关闭串口: 使用SerialPort类的Open()和Close()方法。设置串口属性: 包括波特率、数据位、停止位、校验位等。发送数据: 使用Write()方法发送数据到串口。

C#串口通讯实战:基础功能及高效数据传输

 概述:C#串口通讯示例展示了基本功能,包括打开/关闭串口、设置属性、发送和接收数据。通过SerialPort类实现,可根据需求扩展更复杂的串口通讯应用。最近有项目应用到串口通讯,网上找到一个C#写的调试工具,如下图: 需要的文末可下载。下面我再讲一下串口通讯的基本应用:在C#中进行串口通讯通常涉及到一些基本的功能,如打开串口、发送数据、接收数据等。以下是一个简单的例子,演示了C#中串口通讯的基本功能。常用功能:打开和关闭串口: 使用SerialPort类的Open()和Close()方法。设置串口属性: 包括波特率、数据位、停止位、校验位等。发送数据: 使用Write()方法发送数据到串口。

(保姆教程及高级玩法及坑)微信同声传译插件-语音识别

目录一、背景二、效果 ​编辑三、保姆级教程3.1 小程序后台添加插件:微信同声传译3.1.1设置->第三方设置->添加插件 3.1.2搜索插件 3.1.3成功添加后,点击详情 3.1.4 复制它的AppID和最新版本号(后序有用) 3.2配置项目3.2.1微信原生小程序 3.2.2uniapp配置3.3页面展示3.3.1wxml代码3.3.2js代码3.3.3css代码3.3.4 注意-只能在真机上测试四、高阶玩法 五、坑一、背景在我们的工作中可能会遇到这种情况,需要用到微信语音识别来进行内容赋值,增强用户的的体验感,俗称所谓的逼格二、效果  参考下面大佬的文章微信小程序--获取语音,并将语音

opencv 十一 霍夫圆检测原理及高级使用案例(含优化步骤)

霍夫圆检测能检测出目标图像中存在的圆,但在实际使用中,参数调节存在很大的困难,故在本博文中对霍夫圆检测的原理、参数列表、优化经验进行分析总结。详细的列出了各个参数的调节依据,实现了在复杂背景下的霍夫圆检测。1.原理介绍1.1基本原理相关知识:霍夫圆检测与霍夫变换密切相关,霍夫变换是基于极坐标系(是由半径与夹角所描述的一种坐标系)与笛卡尔坐标系(普通的平面坐标系)的相互转变而实现的。笛卡尔坐标系上的一个点,变换到极坐标系上就变成了一条线;反之亦然。然而,基于霍夫变换的霍夫圆检测方法计算量极大,不适合实际应用。在opencv的实现中,是使用霍夫梯度算法进行圆检测。参考链接:https://www.

概率论中矩的实际含义及高阶矩表示数据的状态

概率论中的矩是一种用于描述随机变量分布特征的统计量。矩提供了关于随机变量的各种特征,例如均值、方差、偏度和峰度等。它们对于理解数据的分布以及进行概率分析和推断非常重要。矩的实际含义可以从数学角度进行解释。对于一个随机变量X,其概率密度函数为f(x),则X的r阶矩定义为:μ_r=E[X^r]=∫x^rf(x)dx其中,E[·]表示期望运算符,x^r表示x的r次方。这意味着r阶矩是随机变量X的r次方的期望。在实际应用中,矩提供了对数据分布的各种信息。以下是一些常见的矩及其含义:一阶矩(均值):均值是数据分布的中心位置的度量。它表示随机变量的平均值,用于描述数据的集中趋势。二阶矩(方差):方差是数据

MySQL Select 查询语句详解及高级用法

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,支持多种操作语言,其中最基础、最常用的命令之一就是SELECT语句。在本篇文章中,这里将详细介绍MySQLSELECT语句的各个方面,从最基本的查询语句,到更高级的技巧和功能。一、基本语法SELECT语句用于从表格中检索数据。其基本语法如下:sql复制代码SELECTcolumn1,column2,...,columnNFROMtable_name;在这个语法中,column1,column2,...,columnN代表要检索的列名,可以是一个或多个(使用逗号分隔)。FROM后面跟着的是要检索的表格名称。例如,假设我们有一个名为"customers"

k8s1.23.15版本二进制部署/扩容及高可用架构详解

前言    众所周知,kubernetes在2020年的1.20版本时就提出要移除docker。这次官方消息表明在1.24版本中彻底移除了dockershim,即移除docker。但是在1.24之前的版本中还是可以正常使用docker的。考虑到可能并不是所有项目环境都紧跟新版换掉了docker,本次就再最后体验一下可支持docker的最新k8s版本1.23.15,后续可能就研究怎么使用其他CRI,例如containerd了。一、部署介绍及规划:本次部署各组件版本:顺便简单过一下组件作用etcd:3.5.6        负责存储集群的持久化数据k8s-server:1.23.15(所有基础组件

ES节点角色深层解读,及高可用集群架构角色设计

文章目录1、角色的重要性2、高可用(HA)集群架构设计应遵循以下原则3、节点角色划分3.1主节点(activemasternode)3.2候选节点(master-eligiblenodes)★3.3专用主节点(dedicatedmaster-eligiblenode)3.4仅投票节点(voting_onlynode)3.5数据节点(datanodes)3.6预处理节点(ingestnodes)3.7远程节点(remote_cluster_clientclient)4小规模集群推荐高可用配置1、角色的重要性角色是ES节点的重要属性,属于Elasticsearch的重要基础概念。在高可用系统架构中