我正在编写一个实时聊天应用程序，该应用程序将被许多用户使用。我正在考虑使用Amazon的ElasticCacheRedis管理我们的PUB/SUB和最新消息缓存。我看到的唯一问题是有关将这些实时消息保存到数据库以供将来使用。关于可以使用哪些策略将这些消息从ElasticCache保存到数据库中的任何建议。是RDS首选还是我应该使用NoSQL例如Dynmodb可以存储这些消息吗？我应该创建一个队列来存储来自缓存的这些消息还是实时保存它们也可以。谢谢 最佳答案 此处合适的策略在很大程度上取决于数量，预期的查询模式和消息保留。假设您要支持
我们使用redis来存储我们需要快速调用的“事件”信息。使用像redis这样的东西，你会失去redis速度的优势吗？这样的服务有什么优缺点？谢谢! 最佳答案 您的数据包从应用程序到数据库的跳转距离越远，您引入的延迟就越大。在大多数应用程序和网络中，您还会降低吞吐量。在您的情况下，延迟将是问题所在(许多其他人可能更反对吞吐量)。对于许多实时计算应用程序，各个部分的网络位置非常重要。我们定期将盒子移动到与其他盒子相同的物理数据中心和相同的物理交换机上，以最大限度地提高吞吐量并最大限度地减少延迟。长话短说，如果您在比RedisToGo的托
我们使用redis来存储我们需要快速调用的“事件”信息。使用像redis这样的东西，你会失去redis速度的优势吗？这样的服务有什么优缺点？谢谢! 最佳答案 您的数据包从应用程序到数据库的跳转距离越远，您引入的延迟就越大。在大多数应用程序和网络中，您还会降低吞吐量。在您的情况下，延迟将是问题所在(许多其他人可能更反对吞吐量)。对于许多实时计算应用程序，各个部分的网络位置非常重要。我们定期将盒子移动到与其他盒子相同的物理数据中心和相同的物理交换机上，以最大限度地提高吞吐量并最大限度地减少延迟。长话短说，如果您在比RedisToGo的托
性能测试整体认知包括：TPS、请求响应时间、事务响应时间、并发用户数、吞吐量、吞吐率、点击率、资源使用率。一、能力要求:1.1需求一1.熟悉Linux、windows等操作系统，熟悉shell脚本;⒉.熟悉jvm调优,tomcat调优等基础策略3.熟悉mysq数据库，熟练掌握javascript、java、python、groovy等至少一门编程语言;4.至少一年左右独立性能测试实践经验;5.熟悉常见的压测工具，如jmeter、loadrunner;6.熟悉常见的分析调优工具，如visualvm、yourkit、jps.jstat等;7.熟悉性能测试的整体流程，能够通过产品需求，梳理出性能测试
我知道这是一个非常笼统的问题。但是，我想了解允许Redis(或MemCached、Cassandra等缓存)以惊人的性能极限工作的主要架构决策是什么。如何维护连接？连接是TCP还是HTTP？我知道它完全是用C写的，内存是怎么管理的？尽管有哪些同步技术可用于实现高吞吐量竞争读/写？基本上，具有内存缓存的机器的普通实现和可以响应命令的服务器与Redis框之间有什么区别？我也明白答案需要非常庞大，并且应该包括非常复杂的细节才能完成。但是，我正在寻找的是使用的一些通用技术，而不是所有细微差别。 最佳答案 Redis文档中有大量信息可以帮助您
我知道这是一个非常笼统的问题。但是，我想了解允许Redis(或MemCached、Cassandra等缓存)以惊人的性能极限工作的主要架构决策是什么。如何维护连接？连接是TCP还是HTTP？我知道它完全是用C写的，内存是怎么管理的？尽管有哪些同步技术可用于实现高吞吐量竞争读/写？基本上，具有内存缓存的机器的普通实现和可以响应命令的服务器与Redis框之间有什么区别？我也明白答案需要非常庞大，并且应该包括非常复杂的细节才能完成。但是，我正在寻找的是使用的一些通用技术，而不是所有细微差别。 最佳答案 Redis文档中有大量信息可以帮助您
很久之前做了一个springboot的项目，突然发现用户多了之后服务吞吐性能急剧下降，于是想到了一个办法：通过集群的方法启动多个后端服务，减轻每个服务的压力。具体做法是在服务器上同时开启10个springboot项目，同一个jar包，用10个脚本打开，每次指定java-jarsb-snapshot-0.0.1.jar--server.port=9000,每次指定不一样的端口，这样以前一个请求只能处理10个请求，这样就能处理100个了。这样的集群称之为单机软集群。其有一个要求就是服务器硬件性能必须要好。其实简单来说，原理就是通过多线程提高服务器的请求处理能力，在同一个服务器上启动了10个服务，大
我要开发一个简单的TCP客户端和服务器，我想实现高吞吐量(每秒300000个请求)，这很容易通过服务器硬件上的Cpp或CTCP客户端和服务器实现。我的意思是一台48核和64G内存的服务器。在我的测试台上，客户端和服务器都有10G网络接口(interface)卡，我在服务器端启用了接收端缩放，在客户端启用了传输数据包控制。我将客户端配置为每秒发送10,000个请求。我只是从bash脚本运行多个Gogorunclient.go实例以增加吞吐量。然而，这样一来，Go就会在操作系统上创建大量的线程，大量的线程导致上下文切换成本很高，我无法达到这样的吞吐量。我怀疑我从命令行运行的Go实例的数量。
我要开发一个简单的TCP客户端和服务器，我想实现高吞吐量(每秒300000个请求)，这很容易通过服务器硬件上的Cpp或CTCP客户端和服务器实现。我的意思是一台48核和64G内存的服务器。在我的测试台上，客户端和服务器都有10G网络接口(interface)卡，我在服务器端启用了接收端缩放，在客户端启用了传输数据包控制。我将客户端配置为每秒发送10,000个请求。我只是从bash脚本运行多个Gogorunclient.go实例以增加吞吐量。然而，这样一来，Go就会在操作系统上创建大量的线程，大量的线程导致上下文切换成本很高，我无法达到这样的吞吐量。我怀疑我从命令行运行的Go实例的数量。
我正在尝试找到一种从输入队列异步使用、使用多个工作程序处理内容然后发布到输出队列的好方法。到目前为止，我已经尝试了很多示例，最近使用的代码来自here和here作为灵感。然而，我当前的代码似乎没有做它应该做的事情，增加工作人员的数量不会提高性能(消耗或发布的msg/s)，并且goroutines的数量在运行时保持相当稳定。主要内容:funcmain(){maxWorkers:=10//channelforjobsin:=make(chan[]byte)out:=make(chan[]byte)//startworkerswg:=&sync.WaitGroup{}wg.Add(maxWo
