前几天写了CPU分析与IO分析的文章，本来昨天想再凑一个内存分析的，不过因为昨天一大早就去拜访客户了，所以今天补上。今天早上本来和优诺的傲寒约好了去他那里取取经，听听他对智能化运维的看法，不过因为一些其他安排临时取消了，十分遗憾。PG数据库遇到内存问题要立即进行分析的场景并不多，因为大多数PG数据库的内存使用率过高的报警并不意味着内存使用情况异常，内存真的不够用了。因为PG数据库是使用DOUBLEBUFFERING机制的，大量的内存很可能被BUFFER/CACHE占用了。上面的free命令可以看到32G内存使用了15G多，但是free只剩下599M了，BUFF/CACHE占了15G多。不过如
前几天写了CPU分析与IO分析的文章，本来昨天想再凑一个内存分析的，不过因为昨天一大早就去拜访客户了，所以今天补上。今天早上本来和优诺的傲寒约好了去他那里取取经，听听他对智能化运维的看法，不过因为一些其他安排临时取消了，十分遗憾。PG数据库遇到内存问题要立即进行分析的场景并不多，因为大多数PG数据库的内存使用率过高的报警并不意味着内存使用情况异常，内存真的不够用了。因为PG数据库是使用DOUBLEBUFFERING机制的，大量的内存很可能被BUFFER/CACHE占用了。上面的free命令可以看到32G内存使用了15G多，但是free只剩下599M了，BUFF/CACHE占了15G多。不过如
Prometheus是一个开源系统监控和告警工具包，于2016年加入云原生计算基金会，成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。本篇文章将结合告警信息来一起了解下如何实现在告警时附带指标趋势图，以便能更好的定位告警原因和发生时间。在告警时附带指标趋势图的难点在Prometheus中提供了三种查看指标出图的方式，分别是EXPRESSIONBROWSERGrafanaConsoletemplates我们通常会更推荐使用Grafana，拥有EXPRESSIONBROWSER的所有能力，同时还支持令人映像深刻的出图效果和友好的使用体验。node内存使用指标趋势图Prometheus支持基于Pro
Prometheus是一个开源系统监控和告警工具包，于2016年加入云原生计算基金会，成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。本篇文章将结合告警信息来一起了解下如何实现在告警时附带指标趋势图，以便能更好的定位告警原因和发生时间。在告警时附带指标趋势图的难点在Prometheus中提供了三种查看指标出图的方式，分别是EXPRESSIONBROWSERGrafanaConsoletemplates我们通常会更推荐使用Grafana，拥有EXPRESSIONBROWSER的所有能力，同时还支持令人映像深刻的出图效果和友好的使用体验。node内存使用指标趋势图Prometheus支持基于Pro
基线预警数据库运维监控中的重要手段之一，通过基线发现系统中某些指标存在的不合理波动，进而提前预警，是一种数据库运维监控中最为常用的手段，也是目前大多数企业正在使用的主要监控方案。虽然大家都用基线预警，不过大家关注的基线指标与阈值都存在较大的差异。因为虽然大家使用的数据库的种类相同，但是大家的系统都存在较大的差异。具体用哪些指标来做预警，以及设定什么样的阈值，这是十分个性化的。实际上一个能够真正起作用的基线预警系统，里面都包含了大量的运维经验。以每秒读时间这个指标为例，我们可以看出其取值范围波动是较大的，并且没有明显的聚集特性，此类指标我们该如何设置基线呢？确实也是有些头疼的事情。再来看看另外
基线预警数据库运维监控中的重要手段之一，通过基线发现系统中某些指标存在的不合理波动，进而提前预警，是一种数据库运维监控中最为常用的手段，也是目前大多数企业正在使用的主要监控方案。虽然大家都用基线预警，不过大家关注的基线指标与阈值都存在较大的差异。因为虽然大家使用的数据库的种类相同，但是大家的系统都存在较大的差异。具体用哪些指标来做预警，以及设定什么样的阈值，这是十分个性化的。实际上一个能够真正起作用的基线预警系统，里面都包含了大量的运维经验。以每秒读时间这个指标为例，我们可以看出其取值范围波动是较大的，并且没有明显的聚集特性，此类指标我们该如何设置基线呢？确实也是有些头疼的事情。再来看看另外
一、概述通过创建Prometheus监控告警规则，您可以制定针对特定Prometheus实例的告警规则。当告警规则设置的条件满足后，系统会产生对应的告警事件。如果想要收到通知，需要进一步配置对应的通知策略以生成告警并且以短信、邮件、电话、钉群机器人、企业微信机器人或者Webhook等方式发送通知。从Prometheusserver端接收到alerts后，会基于PromQL的告警规则分析数据，如果满足PromQL定义的规则，则会产生一条告警，并发送告警信息到Alertmanager，Alertmanager则是根据配置处理告警信息并发送。所以Prometheus的告警配置依赖于PromQL与Al
一、概述通过创建Prometheus监控告警规则，您可以制定针对特定Prometheus实例的告警规则。当告警规则设置的条件满足后，系统会产生对应的告警事件。如果想要收到通知，需要进一步配置对应的通知策略以生成告警并且以短信、邮件、电话、钉群机器人、企业微信机器人或者Webhook等方式发送通知。从Prometheusserver端接收到alerts后，会基于PromQL的告警规则分析数据，如果满足PromQL定义的规则，则会产生一条告警，并发送告警信息到Alertmanager，Alertmanager则是根据配置处理告警信息并发送。所以Prometheus的告警配置依赖于PromQL与Al
背景本人Java开发工程师一枚，主攻后端，需要搭建一套Prometheus+Grafana的监控系统，采用企业微信告警通知。在网上各种查阅资料的同时，发现很多资料都大致相通且不完整，踩坑无数，经过多日钻研后，最终完成了整个搭建任务，特此记录下整个安装操作过程，希望能帮助各位。同时也请各位大神指导并提出意见，在此只能傻瓜式的记录下操作过程，如果有幸有哪位运维大神看到，还请指正不足之处，感激不尽[抱拳]一、Prometheus下载安装Promethus官网下载地址：https://prometheus.io/download/image.pngXshell连接服务器依次执行以下命令：进入local
背景本人Java开发工程师一枚，主攻后端，需要搭建一套Prometheus+Grafana的监控系统，采用企业微信告警通知。在网上各种查阅资料的同时，发现很多资料都大致相通且不完整，踩坑无数，经过多日钻研后，最终完成了整个搭建任务，特此记录下整个安装操作过程，希望能帮助各位。同时也请各位大神指导并提出意见，在此只能傻瓜式的记录下操作过程，如果有幸有哪位运维大神看到，还请指正不足之处，感激不尽[抱拳]一、Prometheus下载安装Promethus官网下载地址：https://prometheus.io/download/image.pngXshell连接服务器依次执行以下命令：进入local
