我只是想知道是否有人在没有任何Show操作的情况下构建过Rails应用程序。在我的应用程序中，如果用户从列表中选择，比如说一个项目，他可能不仅要显示它，还要编辑em>它。那么不执行任何显示操作而是将所有记录链接到编辑表单是否是一种好的做法？我看到的唯一警告是用户可能会不小心编辑项目。但这可以通过使用jQuery在所有表单字段上设置默认属性disabled来避免。这样，用户将必须单击“编辑”按钮才能解锁表单字段以进行编辑。这有意义吗？还是我完全疯了？谁知道呢，也许这会导致与Rails的RESTful架构发生冲突？ 最佳答案 第一个想法

使用非标准utf-8字符时，我的验证正则表达式之一出现问题。因此，我进行了一些实验，发现ruby​​正则表达式在rails环境或普通ruby​​中表现不同。我用中文字符串在这里发布我的实验。在ruby中“纯”:string="運動會"putsstring[/\A[\w]*\z/]=>match"運動會"-ok在rails上:#coding:utf-8task:test=>:environmentdostring="運動會"putsstring[/\A[\w]*\z/]end$raketest=>nothing-notok如果我省略#coding:utf-8，它将带有invalidmul

我有几个模块缺少扩展方法:moduleSaysHellodefrespond_to?(method)super.respond_to?(method)||!!(method.to_s=~/^hello/)enddefmethod_missing(method,*args,&block)if(method.to_s=~/^hello/)puts"Hello,#{method}"elsesuper.method_missing(method,*args,&block)endendendmoduleSaysGoodbyedefrespond_to?(method)super.respond_

人们如何在典型的saas应用程序中为特定用户生成auto_incrementing整数？例如，特定用户的所有发票的发票编号应自动递增并从1开始。在这种情况下不能使用railsid字段，因为它在所有用户之间共享。在我的头脑中，我可以计算一个用户拥有的所有发票，然后加1，但是有人知道更好的解决方案吗？ 最佳答案 任何关系数据库的典型解决方案可能是像这样的表user_invoice_numbers(user_idintprimarykeyclustered,last_idint)存储过程或SQL查询，如updateuser_invoice

在Ruby中，获取类Foo的特征类很简单eigenclass=class#eigenclass=Foo.singleton_class#2.1.0#=>#我对逆运算很感兴趣:从特征类本身获取特征类的所有者:klass=eigenclass.owner#=>Foo我不确定这是否可行，因为特征类是Class的匿名子类，所以Foo没有出现在它的继承层次结构中。检查特征类的方法列表也不令人鼓舞。eigenclass.name返回nil。唯一让我希望这是可能的:Class.new#normalanonclass#=>#Foo.singleton_class#=>#显然，特征类的to_s方法知道关

我需要有关Interviewbit上的问题的基于ruby​​的解决方案的建议。问题如下Givenanon-negativenumberrepresentedasanarrayofdigits,add1tothenumber(incrementthenumberrepresentedbythedigits).Thedigitsarestoredsuchthatthemostsignificantdigitisattheheadofthelist.Therecanbeupto10,000digitsintheinputarray.Example:Ifthevectorhas[1,2,3]t

例如，我一直看到称为String#split的方法，但从未见过String.split，这似乎更合乎逻辑。或者甚至可能是String::split，因为您可以认为#split位于String的命名空间中。当假定/隐含类(#split)时，我什至单独看到了该方法。我知道这是ri中识别方法的方式。哪个先出现？例如，这是为了区分方法和字段吗？我还听说这有助于区分实例方法和类方法。但这从哪里开始呢？ 最佳答案 不同之处在于您如何访问这些方法。类方法使用::分隔符来表示消息可以发送到类/模块对象，而实例方法使用#分隔符表示消息可以发送到实例对

目录文章信息写在前面Background&MotivationMethodDCNV2DCNV3模型架构Experiment分类检测文章信息Title：InternImage:ExploringLarge-ScaleVisionFoundationModelswithDeformableConvolutionsPaperLink：https://arxiv.org/abs/2211.05778CodeLink：https://github.com/OpenGVLab/InternImage写在前面拿到文章之后先看了一眼在ImageNet1k上的结果，确实很高，超越了同等大小下的VAN、RepLK

前言SEED数据集是常用的脑电信号情绪识别数据集，在该数据集的Preprocessed_EEG文件夹中是原始的脑电数据，在ExtractedFeatures文件夹中是官方提取特征后的数据(提取了多种特征可直接使用)。既然官方已经把特征提取好了为什么还要自己做特征提取？官方并没有开源提取特征的代码。为了处理其他数据集或者自己的数据。微分熵(de)作为脑电中非常好的脑电特征目前在网上却很难找到实现的放发，收费的代码大多也是错的或者是不完整的。带通滤波器人类的脑电图中脑波频率可以在0.5到几十赫兹，通常按照频率进行分类以表示各种成分：δ波(0.5-4Hz)，θ波(4-8Hz)，α波(8-13Hz)，

🐱个人主页：不叫猫先生🙋‍♂️作者简介：前端领域新星创作者、阿里云专家博主，专注于前端各领域技术，共同学习共同进步，一起加油呀！💫系列专栏：vue3从入门到精通、TypeScript从入门到实践📢资料领取：前端进阶资料以及文中源码可以找我免费领取🔥前端学习交流：博主建立了一个前端交流群，汇集了各路大神，一起交流学习，期待你的加入！(文末有我wx或者私信)目录前言一、vue自定义指令directive讲解二、基于DOM的实现方式1.思路整理2.新建index.vue3.新建`directives`文件4.在`directives`文件下创建`index.ts`文件5.在`main.ts`中全局引