我正在开发一个以48kHz采样率运行的VoIP应用程序。由于它使用内部使用48kHz的Opus作为其编解码器，并且大多数当前的Android硬件本身以48kHz运行，因此AEC是我现在唯一缺少的拼图。我已经找到了WebRTC实现，但我似乎无法弄清楚如何让它工作。看起来它会随机破坏内存，迟早会导致整个系统崩溃。当它不崩溃时，声音有点粗，好像它在画面的一半更安静。这是我处理20毫秒帧的代码:webrtc::SplittingFilter*splittingFilter;webrtc::IFChannelBuffer*bufferIn;webrtc::IFChannelBuffer*buff
AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Fri,5Jan2024Totally10papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersPosCUDA:PositionbasedConvolutionforUnlearnableAudioDatasetsAuthorsVigneshGokul,ShlomoDubnov深度学习模型需要大量干净的数据才能获得良好的性能。为了避免昂贵的数据采集成本，研究人员使用互联网上提供的丰富数据。这引发了严重的隐私问题，即未经授权可能滥用个人数据进行模型训练。最近的工作（例如CUDA）提出了这个问题的解决方案，通过添加类模糊来使数据集变得不
Chromaprint是一个用于计算AcoustID的开源软件库音频文件的音频指纹。我正在尝试从iOS上的本地文件生成此音频指纹。该库可以在Windows、Linux和OSX上构建，它创建一个动态库以及一个独立程序(fpcalc)，该程序接受音频文件、解码音频并将其传递给chromaprint库以计算指纹。由于以下原因，它在iOS上实际上不起作用:独立的fpcalc程序无法在iOS上运行，因为您无法从应用程序运行可执行文件fpcalc程序的源代码使用chromaprint和ffmpeg。据我所知，ffmpeg很难在iOS上编译。chromaprint文档指出Accelerate框架可以
AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Tue,2Jan2024Totally7papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersEnhancingPre-trainedASRSystemFine-tuningforDysarthricSpeechRecognitionusingAdversarialDataAugmentationAuthorsHuimengWang,ZengruiJin,MengzheGeng,ShujieHu,GuinanLi,TianziWang,HaoningXu,XunyingLiu迄今为止，构音障碍语音的自动识别仍然是一项极具挑战性的任务
有谁知道如何使用Android设备的内置回声消除功能？它位于硅中的某处，用于GSM/CDMA免提通话。我们真的很想利用它来开发VoIP应用程序，而不是自己动手。本 最佳答案 我终于能够在我的Arm5(WM8650)处理器(Android2.2)上使用回声消除功能。以下是我采取的步骤。在将PCM帧发送到编码器之前，我用JNI封装了Speex并调用了回显处理例程。无论我尝试了何种Speex设置，都没有回音被取消。因为Speex对播放和回声帧之间的延迟非常敏感，所以我实现了一个队列并将所有发送到AudioTrack的数据包排队。队列的大小
AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Wed,20Sep2023Totally1papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersAcceleratingDiffusion-BasedText-to-AudioGenerationwithConsistencyDistillationAuthorsYatongBai,TrungDang,DungTran,KazuhitoKoishida,SomayehSojoudi扩散模型为绝大多数文本到音频TTA生成方法提供支持。不幸的是，由于对底层去噪网络的迭代查询，这些模型的推理速度较慢，因此不适合推理时间或计算限制的场景。这
我们正在使用AIRMobile开发适用于iOS的视频聊天应用程序，回声是真正的表演障碍。getEnhancedMicrophone()返回null，因此显然Adobe无法在这方面帮助我们。然而，与Android不同的是，声学回声消除似乎是一个standardfeature在iOS上。有没有办法使用原生扩展，例如，使用kAudioUnitSubType_VoiceProcessingIO在我们的应用中启用AEC？这个问题仅限iOS，我们目前对Android不感兴趣。 最佳答案 不幸的是，我很确定您不能为此使用native扩展(AN
一、设计要求 某单波束测深仪最大测量水深为300米，请根据《水声学原理》和《数字信号处理》相关知识，仿真设计该单波束测深仪的数字信号处理系统（包括模拟滤波器参数、采样频率、量化精度等工作参数；FIR/IIR滤波器设计，并对数字信号进行：匹配滤波；底检测；底跟踪和声呐图绘制等处理）。（PS：需要全部代码文件文件请点击这里，需要Bellhop使用说明书请点击这里。）二、采样数据模拟生成1.理想条件下声呐采样波形生成1.1假设出的理想条件：（1）基于射线声学理论（2）几何衰减按球面波传播衰减规律衰减，不考虑吸收衰减（3）仅考虑水底的反射（4）考虑在高斯白噪声背景下（5）整个空间声速分布均匀1.2在假
来自英国大学的一组研究人员训练了一种深度学习模型，该模型可利用麦克风记录并分析键盘击键的声音，以此来窃取目标设备中的数据，准确率高达95%。不同于其他需要特殊条件并受到数据速率和距离限制的旁道攻击，由于现有大量场景都拥有可以录制高质量音频的录音设备，声学攻击变得更加简单。攻击原理因为训练算法的需要，攻击的第一步要记录目标键盘上一定次数的击键声音，录音设备可以是附近手机内的麦克风，此时，该手机可能已经感染可调用麦克风权限的恶意软件，或者可通过ZOOM等会议软件，利用远程会议等渠道记录目标的键盘击键声音。研究人员以MacBook为实验对象，在其36个按键上分别按压25次产生的声音来收集训练数据，录
我已经开始研究声学指纹(http://en.wikipedia.org/wiki/Acoustic_fingerprint)作为我的iOS宠物项目的主题，我想知道是否有:是否有任何适用于处理此问题的iOS的开源库或源代码？假设我是一个多面手，如果没有开源版本，我自己实现这个是不是很成问题？iOS中的AccelerateDSP库能否处理此类任务？谢谢 最佳答案 您可能想查看EchoPrintCodeGenTheEchoNest的图书馆。他们甚至有一个功能齐全的iOScodeexample.您可以在thisMusicBrainzarti
