我有一个用于存储项目和有关这些项目的属性的数据库。属性的数量是可扩展的，因此有一个连接表来存储与项目值关联的每个属性。CREATETABLE`item_property`(`property_id`int(11)NOTNULL,`item_id`int(11)NOTNULL,`value`doubleNOTNULL,PRIMARYKEY(`property_id`,`item_id`),KEY`item_id`(`item_id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8COLLATE=utf8_unicode_ci;这个数据库有两个目标:存储(它具有第一优先
我在从大表上的查询中获取数据时遇到脚本超时问题。该表有9,521,457行。我要执行的查询是:SELECT*FROM`dialhistory`WHERE`customerId`IN(22606536,22707251,41598836);此查询在HeidiSQL上运行没有问题，大约需要171秒并返回434行。但是当我运行我的C#脚本时，它会在161行后超时。16:54:55:Row1...16:54:55:Row16116:55:32:Error->Timeoutexpired.Thetimeoutperiodelapsedpriortocompletionoftheoperation
我在从大表上的查询中获取数据时遇到脚本超时问题。该表有9,521,457行。我要执行的查询是:SELECT*FROM`dialhistory`WHERE`customerId`IN(22606536,22707251,41598836);此查询在HeidiSQL上运行没有问题，大约需要171秒并返回434行。但是当我运行我的C#脚本时，它会在161行后超时。16:54:55:Row1...16:54:55:Row16116:55:32:Error->Timeoutexpired.Thetimeoutperiodelapsedpriortocompletionoftheoperation
我有一个名为unused的表(在MySQL中)，大约有540万行。该表如下所示:CREATETABLE`unused`(`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`account_id`bigint(20)DEFAULTNULL,`heading_label`varchar(255)NOTNULL,`value`varchar(255)NOTNULL,`created_at`timestampNOTNULLDEFAULT'0000-00-0000:00:00',`updated_at`timestampNOTNULLDEFAULT'0000-00-0000
我有一个名为unused的表(在MySQL中)，大约有540万行。该表如下所示:CREATETABLE`unused`(`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`account_id`bigint(20)DEFAULTNULL,`heading_label`varchar(255)NOTNULL,`value`varchar(255)NOTNULL,`created_at`timestampNOTNULLDEFAULT'0000-00-0000:00:00',`updated_at`timestampNOTNULLDEFAULT'0000-00-0000
如何最有效地统计大表中的总行数？我有一个包含2300万行的表，以下查询在生产硬件上需要30多秒:selectcount(*)fromtablename;看来MySQL一定在进行表扫描，但似乎没有必要。 最佳答案 如果近似值足够，您可以使用:showtablestatuslike'tablename' 关于MySQL:如何有效地统计大表中的行数？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/ques
如何最有效地统计大表中的总行数？我有一个包含2300万行的表，以下查询在生产硬件上需要30多秒:selectcount(*)fromtablename;看来MySQL一定在进行表扫描，但似乎没有必要。 最佳答案 如果近似值足够，您可以使用:showtablestatuslike'tablename' 关于MySQL:如何有效地统计大表中的行数？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/ques
我目前正在玩一些SQLAlchemy，这真的很整洁。为了测试，我创建了一个包含我的图片存档的巨大表，由SHA1哈希索引(以删除重复:-))。这是令人印象深刻的快...为了好玩，我对生成的SQLite数据库做了相当于select*的操作:session=Session()forpinsession.query(Picture):print(p)我希望看到哈希滚动，但它只是继续扫描磁盘。与此同时，内存使用量猛增，几秒钟后就达到了1GB。这似乎来自SQLAlchemy的身份映射功能，我认为它只是保留弱引用。谁能给我解释一下？我以为每张图片p都会在写出hash后被收集!？
我目前正在玩一些SQLAlchemy，这真的很整洁。为了测试，我创建了一个包含我的图片存档的巨大表，由SHA1哈希索引(以删除重复:-))。这是令人印象深刻的快...为了好玩，我对生成的SQLite数据库做了相当于select*的操作:session=Session()forpinsession.query(Picture):print(p)我希望看到哈希滚动，但它只是继续扫描磁盘。与此同时，内存使用量猛增，几秒钟后就达到了1GB。这似乎来自SQLAlchemy的身份映射功能，我认为它只是保留弱引用。谁能给我解释一下？我以为每张图片p都会在写出hash后被收集!？
我在处理数据库(PostgreSQL)中的所有行时遇到问题。我收到一个错误:org.postgresql.util.PSQLException:Ranoutofmemoryretrievingqueryresults.我认为我需要读取小块的所有行，但它不起作用-它读取只有100行(代码如下)。该怎么做？inti=0;Statements=connection.createStatement();s.setMaxRows(100);//bacauseof:org.postgresql.util.PSQLException:Ranoutofmemoryretrievingqueryresu
