我有一个这样的查询需要很长时间才能运行。该表大约有400万行。DELETEFROMTABLEWHEREvalue_wasISNULLORvalue_was我希望我可以为(value_was,value_now)创建一个索引，这样我就可以做类似的事情DELETEFROMTABLEWHEREID1IN(SELECTID1fromTABLEwherevalue_wasISNULL)ORID2IN(SELECTID2FROMTABLEWHEREvalue_was这个表没有主键。它有两个复合键。而且我想我不能在子查询中使用同一个表，但是如何提高第一个查询的性能？非常感谢任何建议将不胜感激。更新:
我们有一个专用服务器，配备8GB内存和PHP5.3以及MySQL5.1最多大约有500个并发连接，每个连接对包含用户数据的较小表执行1-2个SELECT查询，然后在大表事务中执行INSERT。选择查询不需要太多时间，我们在每个查询之间添加了监控以查看每个查询的响应时间，并且从来没有出现问题。我们在代码中添加了跟踪，有时它会导致一些简单的INSERT查询需要14-15秒。下面列出的这个查询有时需要14秒，有时需要6秒，有时需要0.2秒或更少。可能是什么问题？有时会返回这些巨大延迟的PHP代码:$starT=microtime(true);echo'×tampTS_02='.(m
friend们，我是一款社交游戏的开发者，游戏中已经有70万玩家，每天大约有7000名新玩家注册，大约有5000名玩家不断在线。数据库服务器运行在一个非常强大的硬件上:16核CPU、24GbRAM、RAID-10和BBU构建在4个SAS磁盘上。我正在使用Percona服务器(已打补丁的MySQL-5.1)，目前InnoDB缓冲池为18Gb(尽管根据innotop只有几个可用缓冲区可用)。数据库服务器运行良好(2kQPS，iostat%util为10-15%，vmstat中“b”状态几乎总是0个进程，loadavg为5-6)。但是，有时(每隔几分钟)我会收到大约10-100个缓慢的查询(
我必须在MySQL查询中连接到大型表，这需要很长时间-大约180秒。有什么优化合并的技巧吗？我的表有10个字段。我只在查询中使用4-所有字符串。表有大约600,000行，结果应该有大约50行。使用的四个行是:标题、变量、位置、日期这是我的查询:SELECTDISTINCTt1.Title,t1.VariablesFROM`MyTABLE`t1JOIN`MyTABLE`t2USING(Title,Variables)WHERE(t1.Location,t1.Date)=('Location1','Date1')AND(t2.Location,t2.Date)=('Location2','
大家好，我是蓝胖子，mysql对大表(千万级数据)的ddl语句，在生产上执行时一定要千万小心，一不小心就有可能造成业务阻塞，数据库io和cpu飙高的情况。今天我们就来看看如何针对大表执行ddl语句。通过这篇文章，你能了解到下面的知识点,传统ddl和onlineddl的区别mysql的ddl经过了几个版本的演进，OnlineDDL这个特性是在MySQL5.6.7开始支持，在此之前mysql执行ddl语句时，会生成新表，然后将原表数据复制到新表，整个过程是会阻塞DML语句的。而onlineddl定义其实就是在执行ddl语句时，不会阻塞dml语句，那么我们就称这样的ddl为onlineddl。ddl
一、背景最近微信群里的一位网友就“引火上身”了，而其他群友则“因祸得福”了。事情的起因是这样的，一位网友发现测试服务器上的一个log表达到了100G。他想这个表太大了，而且测试环境的log数据，没啥用，就想着给delete掉。一开始，他就直接执行delete，发现，执行了半天，没反应。image.png于是，他就从Navicat上，强制结束了执行，选择使用drop进行执行。image.png执行drop命令后，发现花了更久的时间，命令还是没返回执行成功。他就慌了，更要命的是，这个时候，各个业务线的人，都在反馈，测试环境很卡。最后，他只好坦白从宽，去和领导和DBA反馈问题了。二、原理MySQL如
问题概述使用阿里云rdsforMySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。方案概述方案一：优化现有mysql数据库。优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本最低。缺点：有优化瓶颈，数据量过亿就玩完了。方案二：升级数据库类型，换一种100%兼容mysql的数据库。优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，你几乎不需要做任何操作就能提升数据库性能，缺点：多花钱方案三：一步到位，大数据解决方案，更换newsql/nosql数据库。优点：没有数据容量瓶颈，缺点：需要修改源
MySQL作为当前应用最广泛的开源关系型数据库之一，具有高性能、稳定性和易用性等特性，是许多网站、应用和商业产品的主要数据存储。在一些场景中，如果出现单表行数上亿的情况，就可能需要开发和DBA对大表进行优化：分表、归档或扩容操作，而在这些操作中都涉及了对数据的迁移。所以，提供高效、准确、稳定的大表迁移能力是非常有必要的。1.传统的迁移方案目前，数据迁移主要分为逻辑迁移和物理迁移，逻辑迁移主要有mysqldump、mysqlpump和loaddata，物理迁移主要有XtraBackup。对于这类导入导出和拷贝文件的传统迁移方案，在大表迁移中会存在一些问题：需要停机，对于物理迁移，不能保障在线业务
我的任务是将一个巨大的表格转换为自定义XML文件。我将使用Java来完成这项工作。如果我简单地发出“SELECT*FROMcustomer”，它可能会返回大量数据，最终导致OOM。我想知道，有没有一种方法可以在记录可用后立即处理记录，然后在sql检索过程中从内存中删除记录？---2009年7月13日编辑让我详细说明我的问题。我有1个数据库服务器和1个应用程序服务器。当我在应用程序中发出选择查询时，数据将从数据库服务器传输到应用程序服务器。我相信(如果我错了请纠正我)ResultSet需要等到收到查询中的所有记录。即使我们将fetchsize设置为4，对于1000条记录的表，我们最终在应
MySQL作为当前应用最广泛的开源关系型数据库之一，具有高性能、稳定性和易用性等特性，是许多网站、应用和商业产品的主要数据存储。在一些场景中，如果出现单表行数上亿的情况，就可能需要开发和DBA对大表进行优化：分表、归档或扩容操作，而在这些操作中都涉及了对数据的迁移。所以，提供高效、准确、稳定的大表迁移能力是非常有必要的。1.传统的迁移方案目前，数据迁移主要分为逻辑迁移和物理迁移，逻辑迁移主要有mysqldump、mysqlpump和loaddata，物理迁移主要有XtraBackup。对于这类导入导出和拷贝文件的传统迁移方案，在大表迁移中会存在一些问题：需要停机，对于物理迁移，不能保障在线业务
