我将Hadoop1.0.3用于一个10桌面集群系统，每个系统都有Ubuntu12.04LTS32位操作系统。JDK是7u75。每台机器有2GBRAM和core2-duo处理器。对于一个研究项目，我需要运行一个类似于“字数统计”的hadoop作业。我需要对大量数据集运行此操作，例如至少1GB的大小。我正在尝试使用hadoop的示例jarhadoop-examples-1.0.3.jar来计算输入数据集的单词数。不幸的是，我无法运行任何输入数据超过5-6MB的实验。对于输入，我使用来自https://www.gutenberg.org的纯文本共振峰故事书.我还使用了来自https://ww
我目前正在使用mapreduce编写parquet，我将行组大小配置为256M，hdfsblock大小也设置为256M。输出文件大小约为每个文件1G。所以我应该期望生成的文件中有4个行组。但是当我使用时:parquet-tools元路径/to/my/file|grep“行组”它给了我63个不同大小和行数的行组:rowgroup1:RC:69816TS:244168913rowgroup2:RC:35111TS:117407826rowgroup3:RC:18488TS:60107388rowgroup4:RC:10357TS:33260415rowgroup5:RC:7905TS:24
我们有一个包含五个节点的HDFS集群。将新文件写入文件系统时，我们经常会收到“没有足够的副本”错误或以下内容:2016-05-2913:30:03,972[Thread-486536]INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient-ExceptionincreateBlockOutputStreamjava.io.IOException:Goterror,statusmessage,ackwithfirstBadLinkas10.100.1.22:50010atorg.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.Dat
尝试将EMREC2实例从5.3C4.4Xlarge(HIVEver2.1.1)升级到EMR5.16.0C5.4XLarge(Hive2.3.3)我的简单查询selectmax(date)fromtablein2.1.1EMR5.3.0仅启动1个映射器和1个缩减器，而当我升级并运行相同的查询时，它启动了1300多个映射器。尝试比较两者的设置属性，发现没有区别。有人可以帮我吗 最佳答案 尝试以下设置。在从hive2.1.1到2.3.3的过程中，他们将其从true翻转为false。sethive.optimize.metadataonly
我最近开始使用hive学习hadoop。作为初学者，我不太熟悉屏幕上显示的所有日志。所以最好查看所有重要日志的干净版本。我根据Rutberglen的“ProgrammingHive”一书学习了Hive。刚刚开始，我在第一个命令后收到了大量日志。而在书上，它只是“好的，所用时间:3.543秒”。有人有减少这些日志的解决方案吗？PS:下面是我从命令“createtablex(aint);”得到的日志WARNING:org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounterisdeprecated.Pleaseuseorg.apache.hadoop.log.met
我有一个批处理间隔为2分钟(可配置)的Spark流作业。此作业从Kafka主题读取并创建数据集并在其上应用模式并将这些记录插入到Hive表中。Spark作业在Hive分区中每个批处理间隔创建一个文件，如下所示:dataset.coalesce(1).write().mode(SaveMode.Append).insertInto(targetEntityName);现在传入的数据不是那么大，如果我将批处理持续时间增加到10分钟左右，那么即使我最终也可能只获得2-3mb的数据，这远小于block大小。这是SparkStreaming中的预期行为。我正在寻找有效的方法来进行后处理以合并所有
Hiveerrorittakeslotoftimetostart但是hiveshell还没有启动我无法启动配置单元shell:在终端和方式中花费太多时间并且没有启动，如下所示。[cloudera@quickstart~]$配置单元2016-10-2610:29:26,261WARN[main]mapreduce.TableMapReduceUtil:不存在包含PrefixTreeCodec的hbase-prefix-tree模块jar。没有它继续。使用文件中的配置初始化日志记录:/etc/hive/conf.dist/hive-log4j.properties]2
上周左右我一直在使用Hadoop(试图掌握它)，尽管我已经能够设置多节点集群(2台机器:1台笔记本电脑和一台小型台式机)并检索结果，当我运行hadoop作业时，我似乎总是遇到“太多的获取失败”。一个示例输出(在一个简单的wordcount示例中)是:hadoop@ap200:/usr/local/hadoop$bin/hadoopjarhadoop-examples-0.20.203.0.jarwordcountsitasita-output3X11/05/2015:02:05INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:711/
我在循环中用PHP向多个设备发送APNS。while($row=mysql_fetch_array($result)){$row['devicetoken'];$row['devcertificate'];$row['prodcertificate'];if($devprod=="dev"){$apnsserverurl="ssl://gateway.sandbox.push.apple.com:2195";$certificatename=$appname."".$row['devcertificate'];}elseif($devprod=="prod"){$apnsserveru
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭9年前。Improvethisquestion我将Nginx+PHP-FPM与php5.3.6一起使用，它运行良好了数周。突然之间，每个PHP-FPM子进程都开始占用过多的内存。在最初的几周里，每个PHP-FPMchild过去常常占用3MB，现在很少有child占用700MB。有人可以指导吗？ThisscriptIusedtogetmemoryusagebychildpidhttp://www.pixelbeat.org/scripts/p
