作者：闻意Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask的消息系统--Swift，它是一个设计用于处理大规模的数据流和实时消息传递的高性能、可靠的消息系统。一、Havenask介绍Havenask是阿里巴巴广泛使用的自研大规模分布式检索系统，是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品，广泛应用在搜推广和大数据检索等典型场景。在2022年云栖大会-云计算加速开源创新论坛上完成开源首发，同时作为阿里云开放搜索OpenSearch底层搜索引擎，OpenSearch自20
目录1.服务器组成2.准备工作2.1安装vim2.2安装ssh2.3安装ifconfig工具2.4更新源2.5安装git3.安装AppRTC必须的软件3.0创建目录3.1安装JDK3.2安装node.js3.3安装Python和Pythonwebtest（python2.7)3.4安装google_appengine3.5安装go3.6安装apprtc3.7安装coturn3.8安装Nginx4.配置与运行4.1coturn打洞+中继服务器4.2collider信令服务器4.3apprtc房间服务器4.3.1 安装pip下载setuppython工具4.3.2 修改配置文件配置防火墙，允许
上周我们发布了与AI应用开发相关的第1个开源小项目——DashScopeSDKfor.NET，今天我们再发布一个开源小项目——SemanticKernel.DashScope，今天这个项目才是主角，因为我们想基于SemanticKernel开发大模型应用。首先分享几个与SemanticKernel与DashScope相关的消息：Java1.0ReleaseCandidateforSemanticKernel发布了，SK不仅是.NET版的AI应用开发框架，土豪的微软正在同时开发三个技术平台的版本——.NET,Java,Python，为了AI，微软也是够拼。DashScope开始支持functio
CodeGeeX第三代模型发布后，多项基于第三代模型能力的新功能今天也同步上线JetBrainsIDEs全家桶。用户可以在IDEA、PyCharm等JetBrains系的IDE中，搜索下载CodeGeeXv2.5.0版本，深度使用最新功能。一、新模型加持的代码补全和智能问答以IDEA为例，在v2.5.0版本的CodeGeeX插件中，用户可以自行选择模型的Pro版或Lite版。Lite版的响应速度更快，Pro版则在代码问答的准确性上，有大幅提升。智能问答的Pro版模型，支持16K的上下文。因此用户可以对更长的代码文件，进行问答或者解释、修复bug、以及更多轮次的交互等。二、RAG检索增强生成运用
在软件开发的过程中，为了提升开发效率、软件质量和稳定性，并降低开发成本，使用开源组件是开发人员的不二选择（实际上，所有软件开发技术的演进都是为了能够更短时间、更低成本地构建软件）。这里的开源组件指的是以开源许可证发布的软件组件、库、框架和工具等，组件的源代码是公开的，而根据不同的许可协议，版权所有者可以授予用户使用、研究、更改和分发软件及其源代码的权力。软件开发人员可以根据所开发程序的不同，选择提供各种功能的开源组件，如Java的SpringBoot框架、Fastjson库、Log4j库，Python中的NumPy库、TensorFlow库，Javascript中的jQuery库等。对比闭源组
whisper.cpp是一个C++编写的轻量级开源智能语音识别库，是基于openai的开源python智能语音模型whisper的移植版本，依赖项少，内存占用低，性能更优，方便作为依赖库集成的到应用程序中提供语音识别功能。以下基于whisper.cpp的源码利用C++api来开发实例demo演示读取本地音频文件并转成文字。项目结构whispercpp_starter-whisper.cpp-v1.5.0-src|-main.cpp-CMakeLists.txtCMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.15)#thisonlyworksforun
过去几周我一直在研究Java包结构和依赖模式。关于该主题的著作中的一个共同点是包依赖关系应形成一个简单的规则directedacyclicgraph(DAG)。作者罗伯特·马丁甚至将AcyclicDependenciesPrinciple正式化(ADP)，其中指出Thedependencystructurebetweenpackagesmustbeadirectedacyclicgraph(DAG).Thatis,theremustbenocyclesinthedependencystructure.一些Java库确实遵守这个简单的规则。即SpringFramework库(spring
最近时常被吐槽不够开源的OpenAI，突然开放了一次。今天一早，OpenAI机器学习研究员JanLeike宣布，OpenAI开放了自己内部一直用于分析Transformer内部结构的工具。GitHub链接：https://github.com/openai/transformer-debugger该项目开放才几个小时，虽然没有经过太多宣传，star数量上涨得也挺快。TransformerDebugger介绍TransformerDebugger(TDB)是OpenAI对齐团队（Superalignment）开发的一种工具，旨在支持对小体量语言模型的特定行为进行检查。据介绍，该工具把自动可解释性
马斯克又给OpenAI上压力了！今天，马老板郑重宣布要在本周开源自己的大模型Grok。毕竟马斯克起诉OpenAI的理由是「OpenAI违背了最初对开源、非营利人工智能的承诺」，这节骨眼上把Grok开源算是成功占领道德高地。这下我再说你是「ClosedAI」就更加理直气壮了，——我的承诺实现了，你的承诺呢？你的担架呢？本次开源的Grok基于Grok-1，是马老板的x.AI公司的第一个大语言模型，开发大约花了四个月的时间（包括两个月的训练），上下文长度为8192，训练数据截至2023年第三季度。Grok-1的实力与GPT-3.5相当，但特点是啥都敢说，甚至还会反讽。目前尚不清楚Grok会开源哪些组
今天给各位分享一款开源的分布式MQTT消息服务器EMQX，此消息服务器几乎是物联网系统的标配同时也适合做即时通知和推送服务场景，在作者之前参与的项目中主要用于做物联网系统边缘设备信息采集、以及交易所行情数据推送使用，下面是EMQX相关介绍。什么是EMQXEMQX是一款开源的大规模分布式MQTT消息服务器，功能丰富，专为物联网和实时通信应用而设计。EMQX5.0单集群支持MQTT并发连接数高达1亿条，单服务器的传输与处理吞吐量可达每秒百万级MQTT消息，同时保证毫秒级的低时延。EMQX支持多种协议，包括MQTT(3.1、3.1.1和5.0)、HTTP、QUIC和WebSocket等，保证各种网络
