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javascript - 无法将 skifree 添加为复活节彩蛋

我想使用konami代码来实现它,我已经在我的网站上成功使用了它。我只是无法让它与skifree一起工作。为了快速引用,这里是konami代码:varkkeys=[],konami="38,38,40,40,37,39,37,39,66,65";$(document).keydown(function(e){kkeys.push(e.keyCode);if(kkeys.toString().indexOf(konami)>=0){$(document).unbind('keydown',arguments.callee);//Launcheasteregghere}});这是从该站点提

✨使用Python进行线性规划求解,高端操作亮瞎你的双眼(文末技术彩蛋)

各位童鞋们大家好,我是小小明,前几天我给大家分享了一个SMT求解器z3,链接地址见:https://xxmdmst.blog.csdn.net/article/details/120279521虽然SMT求解器很强大,能够解逻辑题、解数独、解方程、甚至解决逆向问题,但是有个缺点就是只能找出一个可行解,如果我想要找出可行解的最大值或最小值就不行,无法完成类似Excel的规划求解的功能。前文中已经提到了scipy这个库可以进行线性规划求解,可惜我在这周的实际测试中发现,不支持整数约束,只能求解出实数。差点放弃写这篇文章,不过后面我又发现了PuLP这个库,简直发现了新大陆,原来有这么个专门进行规划求

超详细教程,3招让我们实时查看Github热门趋势和star排行榜,文中还有彩蛋,强烈建议收藏

超详细教程,3招让我们实时查看Github热门趋势和star排行榜,文中还有彩蛋,强烈建议收藏大家好!我是老码农。今天跟大家分享的主题:如何在GitHub上查看热门确实和star排行榜。先分享思维导图。Step1:注册Hub如果想查看热门趋势和star排行榜,我们需要先注册账号GitHub官网地址:https://github.com/关于注册以及注册后登录GitHub我就不过多介绍了,还是直奔重点。Step2:查看趋势榜技巧1:查看当天的趋势榜登录后,我们先按下图点击【Explore】技巧1:查看当天趋势榜接下来,点击【Trending】切换到改页,该页面就是当天的趋势技巧2:查看自己想要开

python版电报API接入从零到一(有彩蛋)

文章链接编号分类文章及链接介绍作者来源分类撰写日期收录日期F1框架python版telegram接入开源botpython-telegram-botGithub2023-04-24申明:本文仅作试验研究用,不对参考本文操作产生的各种结果承担任何责任。Q&A使用Telegram的API需要交费吗?使用Telegram的API令牌不需要付费,它是免费提供的。任何人都可以通过创建一个Telegram账户和使用BotFather创建一个Bot来获取一个API令牌,然后使用该令牌与Telegram服务器进行通信并创建自己的应用程序和机器人。然而,如果您的应用程序或机器人需要处理大量的消息或需要使用Tel

Github小彩蛋显示自己的README,git 个人首页的 README,readme基本语法

先上效果👇代码在下面,流程我放最下面了,思路就是创建一个和自己同名的仓库,要公开,创建的时候会提示小彩蛋你的reademe会展示在你的首页,或许你在这个readme里面的修改都会在你的主页上看到了👀👋Hey!I'mXuenew.🐘❤️🍦🍓🍉🍋🥛☕🍗🍟🎮💻🎶💰-🔭你好呀!💡-🤔这里是忆阳的大象耳朵,会点小爬虫,想做一个有意思的前端工程师-⚡Funfact:喜欢看动漫,喜欢看小说,喜欢听音乐,喜欢看电影,喜欢做游戏[![GitHub](https://img.shields.io/badge/GitHub-181717?style=flat-square&logo=github&logoColor

石臻臻的2021总结和2022展望 | 文末彩蛋

文章目录自我介绍关键词公众号福利支出和收入写了60来篇原创文章kafkaCSDN失眠收获付出赠出的福利2022目标文末有福利自我介绍可能有非常多的同学不认识我,那么我先做个自我介绍滴滴kafka技术专家。目前在滴滴从事Kafka内核开发,LogiKM开源建设工作。至今有9年工作经验,之前长期从事后端研发、和中间件研发工作。曾经在某司独立组建了一支中间件研发团队,服务公司基础建设工作。任职期间带领团队开发了包括不限于下面几个组件①.自研网关服务②.Redis延迟队列③.多版本并行开发解决方案④.统一公司项目建设规范,自动化项目骨架⑤.灰度发布系统NacosContributorKafkaCont

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文章目录一、泛型编程二、函数模板2.1函数模板的原理2.2函数模板的实例化2.3模板参数的匹配原则三、类模板四、非类型模板参数五、模板的特化5.1函数模板特化5.2类模板特化六、模板分离编译七、模板总结好书推荐🎁彩蛋一、泛型编程📖实现一个通用的交换函数voidSwap(int&left,int&right){ inttemp=left; left=right; right=temp;}voidSwap(double&left,double&right){ doubletemp=left; left=right; right=temp;}voidSwap(char&left,char&right

AI预测彩票,使用chatgpt和lstm神经网络(文末有彩蛋)

提示:经过2个月的使用AI预测彩票的测试写一篇文章记录下心路历程文章目录前言一、什么是lstm和chatgpt?二、chat使用步骤1.国内2.国外3.整理的训练话术如下(重点)二、LSTM使用步骤1.下载项目配置环境2.运行预测GettingStarted彩蛋前言提示:本文主要是娱乐,切勿过度使用。LSTM预测项目地址在文末彩蛋我主要使用chatgpt和lstm神经网络预测:用福彩3D、快乐8、双色球做测试。随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习预测彩票的心路历程。总结经验,自行调整对快乐8的预测结果过滤,测试结果如下。

科普:什么是ChatGPT?(文末有彩蛋)

科普:什么是ChatGPT?(文末有彩蛋)ChatGPT介绍ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。它是GPT-3模型的变体,GPT-3经过训练,可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT旨在用作聊天机器人,我们可以对其进行微调,以完成各种任务,如回答问题、提供信息或参与对话。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同,ChatGPT经过了训练,可以根据接收到的输入生成响应,从而生成更自然、更多样化的响应。算法ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻